基于LDA-BP神经网络的高校思政课教师数据驱动决策力评价研究 被引量：1

1

作者 齐磊磊 李晨曦 《黑龙江高教研究》 北大核心 2024年第3期110-119,共10页

数据驱动决策力为高校思政课教师提供科学合理的教学判断,对数据驱动决策力进行评价研究,有助于提高高校思政课教师的数据决策水平,进而提升思想政治教育教学质量。鉴于传统评测方法缺乏客观性与可重复性,运用LDA-BP神经网络技术构建高... 数据驱动决策力为高校思政课教师提供科学合理的教学判断,对数据驱动决策力进行评价研究,有助于提高高校思政课教师的数据决策水平,进而提升思想政治教育教学质量。鉴于传统评测方法缺乏客观性与可重复性,运用LDA-BP神经网络技术构建高校思政课数据驱动决策力的指标体系与评价模型。首先,运用LDA方法对高校思想政治教育相关的政策文本与研究文献进行主题提取,并将主题信息作为指标构建基础;其次,通过研读文献与政策文本,并结合主题分析结果构建高校思政课教师数据驱动决策力评价指标体系;最后,通过对BP神经网络的训练及测试来生成高校思政课教师数据驱动决策力的评价模型。研究表明,高校思政课教师的专业知识、教学水平以及数据分析与解读能力是影响数据驱动决策能力的关键因素,据此,理应从素养提升、文化培育、管理革新、政府支持等方面入手增强数据驱动决策力。 展开更多

关键词 思政课教师 数据驱动决策力 LDA模型 BP神经网络模型 评价

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面向医院管理的数据驱动决策过程模型研究——评《医疗质量与安全管理》 被引量：1

2

作者 方晓芬 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期I0012-I0012,共1页

近年来,随着医疗行业的快速发展和信息化建设的不断推进,医院管理工作面临着越来越多的数据环境。如何有效地利用这些数据,实现数据驱动决策,是当前医院管理研究的重要课题。因此,通过探究面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建路径,... 近年来,随着医疗行业的快速发展和信息化建设的不断推进,医院管理工作面临着越来越多的数据环境。如何有效地利用这些数据,实现数据驱动决策,是当前医院管理研究的重要课题。因此,通过探究面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建路径,对于提高医院管理数据质量具有重要价值。 展开更多

关键词 过程模型 数据环境 信息化建设 医疗行业 医院管理研究 数据驱动决策 数据质量 医疗质量与安全

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数据驱动决策系统:大数据时代美国学校改进的有力工具 被引量：42

3

作者 王萍 傅泽禄 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2014年第7期105-112,共8页

大数据时代如何有效地利用数据形成决策的洞察力是当今教育研究领域倍受关注的话题。随着信息技术的发展和对学生学习评价的需求不断增加,美国各学区已逐渐接受了数据驱动决策系统,并将其作为支持学校改进的工具。为了让我国教育工作者... 大数据时代如何有效地利用数据形成决策的洞察力是当今教育研究领域倍受关注的话题。随着信息技术的发展和对学生学习评价的需求不断增加,美国各学区已逐渐接受了数据驱动决策系统,并将其作为支持学校改进的工具。为了让我国教育工作者全面了解这一新型工具,该研究在明确数据驱动决策的概念及其产生背景的基础上,对数据驱动决策系统的基本要素、实施步骤进行了说明,并以美国纽约教育局为例分析了该系统在实践中的应用和面临的挑战。研究表明,数据驱动决策系统有助于学区和学校领导利用数据制定一个用于持续改进的蓝图。了解这一工具并反思我国的教育现状,对推动我国利用数据提升学校教育质量的研究具有重要意义。 展开更多

关键词 大数据 数据驱动决策系统 学校改进

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运动训练数据驱动决策发展方式的实现基础与实现策略 被引量：10

4

作者 杨成波 《广州体育学院学报》 北大核心 2020年第1期86-90,共5页

随着大数据时代的来临,在运动训练领域中数据信息与训练决策之间的关系越来越紧密,正经历着从"由直觉和经验驱动决策""以数据为中心的决策"向"数据驱动决策"的发展方式转变。运用质性研究方法,探讨了运... 随着大数据时代的来临,在运动训练领域中数据信息与训练决策之间的关系越来越紧密,正经历着从"由直觉和经验驱动决策""以数据为中心的决策"向"数据驱动决策"的发展方式转变。运用质性研究方法,探讨了运动训练数据驱动决策发展方式的实现基础与实现策略。研究表明:实现运动训练数据驱动决策的发展方式,需要向复杂性科学寻求理论指导,向信息化技术寻求技术支持。同时,需要为运动训练过程中的数据赋予特定的背景、洞察隐匿性和低质性数据、关注数据间的关联性与时限性要求并根据数据量级的差异灵活转换大数据思维和小数据思维。 展开更多

关键词 大数据 运动训练 数据驱动决策 复杂性科学 信息化技术

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如何提高大学决策绩效——院校研究与“数据驱动决策”模式的视角 被引量：40

5

作者 常桐善 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2013年第2期54-60,共7页

本文阐述了通过院校研究与"数据驱动决策"模式的"高端联姻"来提高大学决策绩效的新途径。研究显示,二者的"高端联姻"对从传统的"理性"决策模式攀升到"知会理性"模式的进程有助益。... 本文阐述了通过院校研究与"数据驱动决策"模式的"高端联姻"来提高大学决策绩效的新途径。研究显示,二者的"高端联姻"对从传统的"理性"决策模式攀升到"知会理性"模式的进程有助益。它可削弱"官僚主义"模式中以决策者主观见解为主的偏差,打消"学院型"模式中决策者必须权衡个体利益的顾虑,排除"政治型"模式中决策者之间的消极对抗情绪,改善"有组织的无政府"模式中出现的随意性决策的缺点。但为了达到二者的"高端联姻",大学必须从决策理念、院校研究和智能体系的建设等三个方面进行努力。 展开更多

关键词 大学决策 院校研究 数据驱动决策模式

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电子病历数据如何驱动临床决策?——驱动过程与影响因素研究 被引量：1

6

作者 杨鑫禹 牟冬梅 +3 位作者 王萍 张萌 张馨月 于海涛 《现代情报》 北大核心 2025年第2期160-177,共18页

[目的/意义]聚焦电子病历数据驱动临床决策,在过程理论和变量理论组合的视角下构建驱动过程模型和影响因素模型,为临床决策支持提供理论指导,促进电子病历数据在临床场景下的价值实现。[方法/过程]剖析电子病历数据驱动临床决策的要素,... [目的/意义]聚焦电子病历数据驱动临床决策,在过程理论和变量理论组合的视角下构建驱动过程模型和影响因素模型,为临床决策支持提供理论指导,促进电子病历数据在临床场景下的价值实现。[方法/过程]剖析电子病历数据驱动临床决策的要素,构建驱动过程模型,在此基础上,采用问卷调查和结构方程模型构建影响因素模型。[结果/结论]电子病历数据驱动临床决策的构成要素为人、数据、临床决策情报、技术和组织环境,其驱动过程按照电子病历数据生成与采集、数据预处理与存储、建模与分析、可视化与解释4个步骤展开,组织环境、绩效预期和数据质量显著正向影响使用行为意愿,技术质量和数据质量显著正向影响绩效预期。驱动过程模型和影响因素模型为如何驱动的探索提供了不同但互补的组合视角。 展开更多

关键词 数据驱动决策 临床决策 电子病历 过程模型 影响因素模型

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AI赋能大气环境监测:数据驱动与智能决策的深度融合和创新发展

7

作者 张皓清 《绿色中国》 2025年第8期175-177,共3页

随着全球环境问题影响的日益严峻,国际社会正逐步将焦点转向环境保护。人工智能(AI)技术凭借其快速发展的优势,为整套环境监测体系的变革带来了转折点。本文基于AI构建环境监测体系,探讨了当下环境监测的现状与问题,阐述了AI在环境监测... 随着全球环境问题影响的日益严峻,国际社会正逐步将焦点转向环境保护。人工智能(AI)技术凭借其快速发展的优势,为整套环境监测体系的变革带来了转折点。本文基于AI构建环境监测体系,探讨了当下环境监测的现状与问题,阐述了AI在环境监测中的应用优势与具体领域,并提出构建完备环境监测体系的策略及推进环境保护的实施路径,以期为提升全球环境保护水平提供理论与实践指导。 展开更多

关键词 AI 大气环境监测 数据驱动与智能决策

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基于大数据分析的创新创业团队决策支持系统设计

8

作者 崔玉萍 刘昀雯 《农机使用与维修》 2025年第3期28-30,共3页

随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、... 随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、用户需求预测、竞争对手监测和资源优化配置在内的支持功能。结合案例研究和试验验证,探讨了数据分析在提高决策效率、降低决策风险以及提升团队创新能力方面的优势。同时,分析了系统实施过程中可能遇到的技术与管理挑战,并提出了针对性的解决方案。研究结果表明,基于大数据的决策支持系统能够显著提升创新创业团队的决策科学性,为团队的成功提供强有力的支持。 展开更多

关键词 大数据分析 创新创业团队 决策支持系统 数据驱动决策 系统构建

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信息链视域下电子病历数据驱动临床决策的需求模型构建 被引量：3

9

作者 杨鑫禹 牟冬梅 +4 位作者 丁丽芳 王萍 叶书含 李桦 张紫卉 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期66-76,共11页

[目的/意义]在信息链视域下,提炼电子病历数据驱动临床决策的用户需求,构建需求模型,帮助弥合临床决策支持服务与现实临床工作需要的差距,为电子病历数据提供价值释放靶点,拓展信息链的应用域,助益临床决策支持系统和平台建设,进而为面... [目的/意义]在信息链视域下,提炼电子病历数据驱动临床决策的用户需求,构建需求模型,帮助弥合临床决策支持服务与现实临床工作需要的差距,为电子病历数据提供价值释放靶点,拓展信息链的应用域,助益临床决策支持系统和平台建设,进而为面向临床的情报服务提供指导。[方法/过程]以信息链为理论基础,利用模板分析的方法,通过对访谈资料的分析,提炼了7个一级需求主题、24个二级主题、54个三级主题、43个四级主题以及2个五级主题,构建了电子病历数据驱动临床决策的需求层级模型。[结果/结论]沿着信息链,可以将电子病历数据驱动临床决策的用户需求归纳为病历的智能化记录、临床关键信息的组织与提取识别、电子病历数据驱动的疾病风险预测、疾病诊疗经验与知识的提炼补充、疾病诊断辅助、病情异常原因分析、治疗方案的辅助制定与推荐。医生对电子病历数据驱动临床决策的应用采纳呈现出不同程度的积极性,表现出了对数据确权不清、信息技术成熟度不高等风险的担忧。 展开更多

关键词 信息链 电子病历 数据驱动决策 需求 模板分析 临床决策

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复杂产品设计方案的数据驱动多属性优化决策 被引量：10

10

作者 吴扬东 张太华 +1 位作者 刘丹 王宜全 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期865-870,共6页

目前产品设计方案的优劣主要依赖于设计者的经验和水平。提出了一种数据驱动的产品设计方案多属性决策方法,可以应用于产品设计各个阶段的方案评估择优。每一组评审者应用理想解排序方法对方案进行评估,对于决策准则的权重,采用熵权法... 目前产品设计方案的优劣主要依赖于设计者的经验和水平。提出了一种数据驱动的产品设计方案多属性决策方法,可以应用于产品设计各个阶段的方案评估择优。每一组评审者应用理想解排序方法对方案进行评估,对于决策准则的权重,采用熵权法确定其权值,应用Borda函数法对各组人员的决策进行集结,得到最终的决策结果,完成对设计方案的综合评估。该方法对数据的使用更加充分,最大程度避免了主观性,评价结果更为合理。最后,将该方法应用于油田聚合物注入装置的设计方案择优,集结了设计、工艺、管理人员的意见,提供了更为全面的优化决策结果。 展开更多

关键词 数据驱动决策 逼近理想解的排序法 熵法 波达函数 产品设计方案

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大数据驱动的决策范式转变——以个性化O2O即时物流调度为例 被引量：6

11

作者 代宏砚 陶家威 +1 位作者 姜海 周伟华 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期53-69,共17页

大数据环境下传统的决策范式正转变为基于数据的决策范式,本文以O2O即时服务这种新型商业模式为情景,研究大数据驱动的新决策范式下的O2O即时物流调度模型.本文跨域融合物流部门、其他运营部门以及外部环境信息构成全景式数据,同时放宽... 大数据环境下传统的决策范式正转变为基于数据的决策范式,本文以O2O即时服务这种新型商业模式为情景,研究大数据驱动的新决策范式下的O2O即时物流调度模型.本文跨域融合物流部门、其他运营部门以及外部环境信息构成全景式数据,同时放宽传统决策范式的经典假设,实现从无差异化配送时间到个性化配送时间的转变,以及需求服从先验分布到考虑未来需求时空属性的转变.本文融合机器学习和运筹优化方法,实现新决策范式下的O2O即时物流调度模型.在预测层面,构建个性化众包配送时间预测模型和基于订单集时空相似性的需求场景预测算法;在决策层面,同时考虑个性化预测模型的点估计及其不确定性,并考虑未来订单集的时空分布,构建考虑预测不确定性的调度模型,同时设计同步预测和决策算法求解.本文与中国主流的O2O商超平台合作,通过基于真实数据的模拟仿真,验证了新决策范式下的O2O即时物流调度模型的可行性和有效性.相较于传统的决策范式,本文提出的模型能实现更精准的供需匹配,降低延误订单数、平均配送时间和配送成本. 展开更多

关键词 决策范式转变 大数据驱动的决策 O2O即时物流 个性化

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基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法研究 被引量：39

12

作者 杨楠 叶迪 +4 位作者 林杰 黄禹 董邦天 胡文斌 刘颂凯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2934-2945,共12页

在能源技术变革日新月异、人工智能技术快速发展的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合决策方法具有重要意义。该文基于长短时记忆网络,通过构建面向机组组合问题的深度学习模型,提出一种基于数据驱动具有自我学习能力的机组组... 在能源技术变革日新月异、人工智能技术快速发展的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合决策方法具有重要意义。该文基于长短时记忆网络,通过构建面向机组组合问题的深度学习模型,提出一种基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法。首先基于K-means算法对历史调度数据进行聚类预处理;然后构建基于长短时记忆网络的机组组合深度学习模型,通过历史数据训练建立系统负荷与调度决策结果之间的映射模型,以此为基础进行机组组合决策;最后通过积累历史数据实现对模型的持续修正,从而赋予其自我进化、自我学习的能力。基于标准算例、实际电网数据的一系列仿真结果表明:相比于传统决策方法,该方法不仅可以在实际使用过程中不断提升其决策精度或效率,且在面对不同类型的机组组合问题时适应性更好。 展开更多

关键词 数据驱动 深度学习 基于数据驱动的机组组合决策方法 自我学习能力

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数据驱动的差异化教学决策:症结、逻辑与机制 被引量：18

13

作者 张学波 林书兵 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第3期48-57,共10页

差异化教学是尊重学习者个体差异,推进个性化教学的重要手段。传统的差异化教学形式,主要由教学常规、惯习和经验驱动,其成效和影响一直停留在预设的假想空间中,缺乏来自实践的支持。数据驱动的决策范式由于切合目标指引、反馈调适以及... 差异化教学是尊重学习者个体差异,推进个性化教学的重要手段。传统的差异化教学形式,主要由教学常规、惯习和经验驱动,其成效和影响一直停留在预设的假想空间中,缺乏来自实践的支持。数据驱动的决策范式由于切合目标指引、反馈调适以及持续干预等教学理念,逐渐成为差异化教学领域的理想范式。然而当前数据驱动的差异化教学决策,由于教师差异化教学技能的缺乏、旧有经验的桎梏以及追求公平抑或效率的价值观影响,还存在误将能力分组等同于差异化教学、易陷入“形式差异”与“自动差异”的窠臼等问题。为确保教学决策的效果,数据驱动的差异化教学决策应在数据筛选、标准预置、价值判断、规则制定过程中,遵循从经验和直觉走向规范和客观的基本逻辑,尽量排除教师主观偏见的影响。这需要在行动上通过完善培育机制、构建支撑体系、促进公平与效率的动态平衡,以及加强效果评估等构建支撑数据驱动的差异化教学决策施展的长效机制,以保障差异化教学行稳致远。 展开更多

关键词 差异化教学 数据驱动的决策 个性化教学 教学决策 能力分组

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数据驱动的教学决策效果总览与视野突破——基于十项元分析的伞型评价 被引量：4

14

作者 刘晋 张学波 林书兵 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第9期53-62,共10页

数据驱动的教学决策应用作为当前基础教育实践的新趋势,仍然存在着证据不足、效果不明和路径不清等问题,即教学数据干预的作用范畴涉及哪些方面,数据使用具体给学校带来哪些实际成效,如何评价其实际效果,掣肘数据使用的主要因素有哪些,... 数据驱动的教学决策应用作为当前基础教育实践的新趋势,仍然存在着证据不足、效果不明和路径不清等问题,即教学数据干预的作用范畴涉及哪些方面,数据使用具体给学校带来哪些实际成效,如何评价其实际效果,掣肘数据使用的主要因素有哪些,学校具体如何构建教育数据使用的实践机制,这一系列问题反映着教育数据应用的主要困惑,也预示着数据驱动教学决策的深入探究方向。鉴于相关专题元分析数量不断增长但存在角度和范围的局限,本研究采用伞型评价的方式,提取十项基于元分析的研究,从作用范畴、周期、措施和路径等角度对数据驱动的教学应用干预效果进行了系统性再回顾,并提出了数据驱动的主要影响因素、决策方法、评估机制和长远目标等关键议题,以期为后续相关研究提供全面分析结论和未来突破方向。 展开更多

关键词 数据驱动的教学决策 效果评估 伞型评价

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数据驱动的公交网络动态优化调整方法 被引量：6

15

作者 陈维亚 刘晓飞 吴良江 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期114-119,共6页

为了更好地满足不断变化的公交出行需求和提高公交运营效率,本文提出一种数据驱动的公交网络动态优化调整方法——滚动决策,频率为先,增删迭代.该方法由两部分组成:第1部分是数据驱动的公交网络优化调整时机决策;第2部分是公交网络优化... 为了更好地满足不断变化的公交出行需求和提高公交运营效率,本文提出一种数据驱动的公交网络动态优化调整方法——滚动决策,频率为先,增删迭代.该方法由两部分组成:第1部分是数据驱动的公交网络优化调整时机决策;第2部分是公交网络优化调整措施决策,包括发车频率优化和线网结构优化.该方法的具体思路为:对于给定的现状公交网络,通过数据建模分析,动态判断公交网络优化调整的触发时机,若触发优化,则优先进行发车频率优化调整,如果发车频率优化调整不能满足预期系统目标,则进行线网结构优化调整,线网结构优化调整策略简化为新增线路和删除线路的迭代.数值实验表明,该方法能比较充分利用智能公交系统采集的数据,可操作性强,可为公交网络动态优化提供决策参考. 展开更多

关键词 城市交通 动态优化 公交网络调整 数据驱动决策

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聚焦学习决策:指向认知发生的数据及其应用 被引量：18

16

作者 沈书生 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第11期13-19,共7页

研究和实践领域十分关注数据对于决策的支持作用,当前关于“数据驱动决策”的研究和实践中,主要关注了反映认知主体的数据应用,重视教师教学决策的变化,而对于学习决策的关注相对欠缺。现代技术的教育应用,促进了学习空间的延展,学习者... 研究和实践领域十分关注数据对于决策的支持作用,当前关于“数据驱动决策”的研究和实践中,主要关注了反映认知主体的数据应用,重视教师教学决策的变化,而对于学习决策的关注相对欠缺。现代技术的教育应用,促进了学习空间的延展,学习者有机会接触更加广袤的外部世界,并产生了大量数据。梳理文献和比较可以发现,在学习过程中主要存在两类数据形式,一类是反映认知对象的数据,一类是反映认知主体的数据。数据反映了事物的运动状态与变化,具有客观性,但数据的应用却因为认识主体的目的性而表现出主观性的特点。数据具有原材料、可加工与多指向属性,如果从学习者的学习主体责任出发,可以合理使用学习数据来引导学习者学会进行“学习决策”。学习决策既是学习的条件,也是学习的结果,是一种具有选择性特点的思维活动,是由一组决策构成的决策链。合理使用数据,可以引导学习者与外部世界建立更加高效的互动关系,使得学习决策与认识行为同时发生。 展开更多

关键词 认知发生 学习数据 教学决策 学习决策 数据驱动决策

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大数据环境下的管理决策研究 被引量：3

17

作者 崔美姬 李莉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第10期1882-1891,共10页

大数据时代的到来给各行各业带来了新的机遇。大数据技术与决策理论的结合,改变了传统的决策模式,为决策提供了新的发展方向。从以下几个方面研究大数据环境下的管理决策:首先,从参数维、层次维和技术维分析大数据管理体系及发展现状;... 大数据时代的到来给各行各业带来了新的机遇。大数据技术与决策理论的结合,改变了传统的决策模式,为决策提供了新的发展方向。从以下几个方面研究大数据环境下的管理决策:首先,从参数维、层次维和技术维分析大数据管理体系及发展现状;在此基础上,梳理决策理论的发展历程,分析数据驱动决策的研究现状;对当前大数据环境下的管理决策框架模型进行总结,提出一个统一的大数据环境下的管理决策框架模型,结合实例讨论分析大数据管理决策应用现状;最后,讨论当前大数据环境下的管理决策面临的挑战,并对大数据环境下的管理决策的发展方向进行展望。 展开更多

关键词 大数据管理 数据驱动决策 管理决策框架

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基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析 被引量：15

18

作者 伍之昂 赵新元 +1 位作者 黄宾 吴刚 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期117-126,共10页

传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的114个项目的文本信息,... 传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的114个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题. 展开更多

关键词 大数据 大数据驱动的管理与决策 文献计量分析 主题模型

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理解教师与教师理解:教师数据使用的现实困境和微观审视 被引量：7

19

作者 林书兵 张学波 +1 位作者 崔裕静 姜雨晴 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第4期7-15,共9页

从中国教育大数据元年的开启到教育数字化转型战略的提出,教育领域的数据应用不仅面临着物化数字化基础设施的迭代更新,还亟待构建应用主体教师的数字化思维和能力。当前学校教育实践主要从宏观层面关注数据应用技术和活动的施展,而对... 从中国教育大数据元年的开启到教育数字化转型战略的提出,教育领域的数据应用不仅面临着物化数字化基础设施的迭代更新,还亟待构建应用主体教师的数字化思维和能力。当前学校教育实践主要从宏观层面关注数据应用技术和活动的施展,而对教师具体如何理解和使用数据鲜少问津。教师作为教育数字化转型的关键中介变量,我们是否能够理解一线教师在数据应用实践中所面临的实际困难,以及是否能够从具体层面认识教师理解和分析数据的复杂心理过程和规律,这将决定着教育领域数据应用的整体面貌和最终成效。该研究通过系统梳理教师数据应用的主要制约和影响因素,从微观视角关注教师数据应用过程,归纳推动教师数据应用和过程探究的方法,试图为当前数据驱动的学校变革提供有益启示和建议。 展开更多

关键词 数据驱动的教学决策 数据文化 数据感知

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大数据和学习分析在高校混合学习环境中的应用机理探究 被引量：12

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作者 杨文阳 于晓 《高校教育管理》 CSSCI 北大核心 2018年第3期72-79,共8页

混合学习环境在当前各个高校教学改革中得到重视并逐步推广,大数据和学习分析可用于构建混合学习环境。文章首先探讨了混合学习的概念和类型,然后以技术支持下的决策过程为主线分析了大数据分别与数据驱动决策及学习分析之间的关系,通... 混合学习环境在当前各个高校教学改革中得到重视并逐步推广,大数据和学习分析可用于构建混合学习环境。文章首先探讨了混合学习的概念和类型,然后以技术支持下的决策过程为主线分析了大数据分别与数据驱动决策及学习分析之间的关系,通过具体案例分析大数据和学习分析在当前高校混合学习环境中的应用效果,最后审视大数据和学习分析在未来混合学习环境中应用的基本要求。高校在教学改革和教育管理中应用大数据和学习分析时,应注意数据必须准确和及时,保护学生的隐私、安全和权利,强化训练具备丰富专业技能知识的数据库管理者。 展开更多

关键词 大数据 数据驱动决策 学习分析 混合学习环境

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