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题名基于数据驱动优化的火电发电机组调峰调频方法研究
被引量：4
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作者
李扬
杨鹏
吕瑞瑞
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机构
青岛大学计算机科学与技术学院
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出处
《科学技术创新》
2023年第26期9-12,共4页
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文摘
为了确保电网供电的安全、稳定、经济,保障电网频率稳定,让火电机组灵活调峰运行,优化发电机的调节响应速率,减少新能源电、不同时间段负载变化对电网并路的载荷冲击。本研究通过基于数据驱动的优化方法设计使得火电机组可以实现深度调峰、快速调频,使用MOEA/D算法和C-TAEA算法融合进行多目标优化,及时响应电网发来的AGC指令,通过提高调节精度、提高调节速率、降低调节时间,达到提高综合评价指标的目的。
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关键词
AGC
数据驱动优化
调峰调频
火电机组
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Keywords
AGC
data-driven optimization
peak regulation and frequency regulation
thermal power units
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名数据驱动的智能计算及其应用研究综述
- 2
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作者
戴瑞
介婧
王万良
叶倩琳
吴菲
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江科技大学自动化与电气工程学院
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出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第2期227-248,共22页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61873240)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题资助项目(A2210)
浙江省重点研究发展计划资助项目(2023C03189,2023C01168)。
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文摘
为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和自适应DDICs中的不同技术点,剖析了DDICs在解决EOPs时所面临的挑战与机遇.提出未来研究的潜在发展趋势,如进行更深层次的理论分析、探索新颖的学习范式及其在更多不同实际领域中的应用等,旨在为研究者提供有针对性的参考与方向,激发创新思路,从而更有效地应对实际应用中的各种复杂EOPs.
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关键词
数据驱动优化
代理辅助优化
智能计算
自适应学习
昂贵优化问题
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Keywords
data-driven optimization
surrogate-assisted optimization
intelligent computation
adaptive learning
expensive optimization problem
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于数据驱动分布鲁棒优化的梯级水光蓄联合优化调度
被引量：7
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作者
张帅
王子涵
张蜀程
胡俊刚
罗颖
刘俊勇
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机构
国网成都供电公司
四川大学电气工程学院
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出处
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期128-140,共13页
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文摘
多种可再生能源互补联合发电技术因其独特优越性正在成为“双碳”背景下电力系统优选供电方案之一,而其不确定性复杂耦合特性下的互补联合调度问题越来越受到人们关注。针对不确定性优化调度问题,本文引入能较好平衡不确定性及鲁棒性的数据驱动分布鲁棒优化理论(data-driven DRO),提出了一种新的基于数据驱动DRO梯级水光蓄联合发电系统协同优化调度方法。首先,考虑系统互补经济调度成本建立两阶段调度模型,制定各电站日前出力调度计划;然后,引入综合范数约束限定概率置信区间,并考虑最恶劣分布下的实时运行调整成本,获取日前调度计划的最优调整方案,日调度计划和调度调整方案形成最优调度计划;最后,本方法采用MP-SP框架,引入CCG算法展开两阶段协同求解。为验证所提方法的性能,引入四川示范区实际运行数据,开展了有效性验证、性能对比分析、计算效率仿真验证等。结果表明:本调度方法的有效性在数据规模、置信度水平两个维度得到了验证;对于SO、RO及本方法鲁棒性及经济性等性能指标的对比,本方法可获得高于SO的鲁棒性及高于RO的经济性;将本调度方法与概率性时序生产模拟方法的计算耗时进行对比,该方法实现了相同计算精度的较高计算效率。基于两阶段调度模型及循环迭代求解的DRO梯级水光蓄联合优化调度方法实现了协同调度结果经济性与保守性的均衡,其高效性能得到验证,为多种可再生能源互补协同调度提供了新思路。
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关键词
梯级水光蓄
联合发电调度
水光互补
数据驱动分布鲁棒优化
CCG算法
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Keywords
cascaded hydro-PV-PSH system
coordinated dispatch
hydro-PV complementation
data-driven distributionally robust optimization(DRO)
CCG algorithm
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名翼身融合水下滑翔机耐压舱固定架多保真度优化设计
- 4
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作者
黎程山
吕达
安小逸
宋绪丁
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机构
长安大学工程机械学院
武汉第二船舶设计研究所
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出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期126-134,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52205249)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2022JQ-434)
中国博士后科学基金资助项目(2021M700529)。
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文摘
[目的]翼身融合(BWB)水下滑翔机在吊放过程中易发生结构破坏,为保证其结构安全性的同时实现轻量化设计目标,对其内部耐压舱固定架进行优化设计。[方法]采用多保真度数据驱动优化方法,结合结构参数化建模方法和有限元方法,开展BWB水下滑翔机内部耐压舱固定架结构设计。建立舱体固定架结构的高、低保真度数值模型,提出一种基于分层Kriging模型的多保真度数据驱动优化方法,基于该方法搭建舱体固定架全自动优化设计框架,并完成舱体固定架的优化设计。[结果]结果表明,在保证结构安全的前提下,优化后舱体固定架质量减小了16.4%,且所提出的优化设计方法与粒子群优化算法相比,在获得同等水平优化设计结果时,可减少75%的计算耗时,显著提高了优化设计效率。[结论]研究方法及结论为BWB水下滑翔机耐压舱固定架结构设计提供了一种高效的优化设计途径。
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关键词
船舶设计
自主水下航行器
水下滑翔机
结构设计
数据驱动优化
多保真度优化
代理模型
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Keywords
naval architecture
autonomous underwater vehicles
underwater glider
structural design
data-driven optimization
multi-fidelity optimization
surrogate model
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分类号
U674.941
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于数据驱动的鲁棒最小成本共识模型
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作者
韩烨帆
纪颖
屈绍建
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机构
上海大学管理学院
南京信息工程大学管理工程学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第9期36-42,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72171149,72171123)
上海市哲学社会科学基金项目(2020BGL010)。
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文摘
针对权重的随机性和模糊性影响聚合算子质量,从而导致最优决策产生巨大变动的问题,本文构造了不确定集合刻画决策者权重的不确定性,并运用数据驱动鲁棒优化方法建立了最小成本共识模型。首先,利用核密度估计(KDE)方法从历史数据中获取不确定权重的概率密度函数,以构造具有置信水平的不确定性区间,并控制聚合算子中不确定权重的波动范围。其次,分别在三种形状的集合(包括盒子集、椭球集和多面体集)下定义柔性不确定集合I和柔性不确定集合II,建立了六个不确定环境下的数据驱动鲁棒成本共识模型。最后,从碳配额分配问题中抽象出一个群体决策问题,估计政府为各企业分配额度的概率密度函数,构造基于置信水平的区间以处理偏差造成的不确定性,证明了所提出的模型的有效性和适用性。结果表明:(1)利用数据驱动方法遍历权重的历史数据,能够有效提高聚合算子的质量;(2)政府可以根据对风险的偏好程度选择合适的不确定集合以制定决策;(3)新提出的模型能够在一定程度上降低数据分析结果的鲁棒性代价。
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关键词
群体决策
最小成本共识模型
聚合算子
数据驱动鲁棒优化
置信水平
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Keywords
group decision making
minimum cost consensus model
aggregation operator
data-driven robust optimization
confidence level
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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