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城镇地籍建库数据预处理方法研究: 1; 作者李佩臻王石岩《河南科技》 2012年第3期64-65,共2页; 城镇地籍数据库建设是第二次全国土地调查工作的核心部分，其数据的质量和完善性等因素直接影响到数据库的运行效率。本文，笔者以汝南县城镇地籍数据建库为例，在城镇地籍建库过程中，对在数据处理过程遇到的问题进行了研究，提出了图... 展开更多; 关键词城镇地籍数据建库数据预处理方法数据库建设土地调查运行效率数据处理属性数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类分析的风电功率预测数据预处理方法被引量：11: 2; 作者张里王兰 +4 位作者李红军廖小君王婷婷张江林刘友波《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第12期1871-1876,共6页; 为了提高预测模型精度以及降低模型的复杂程度,减小模型的训练时间,文章提出一种基于改进模糊C均值聚类算法的数据预处理方法,以提高风电功率时间序列的预测模型的预测性能。首先,对实测风电功率混沌时间序列进行了相空间重构;其次,对... 展开更多; 关键词数据预处理方法风电预测模糊C均值聚类模糊模式识别相关性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习算法在复杂环境下的人脸检测精度提升: 3; 作者孙燕《数字技术与应用》 2024年第11期217-219,共3页; 在充满变数的复杂环境中,深度学习算法对人脸进行检测遭遇到了诸多考验,如光线的变换、物体或人群的遮挡、肤色的细微区别和表情的千变万化等。为解决这些问题,本文提出了一种创新的算法架构,该架构主要包含对数据预处理方法的改进、特... 展开更多; 关键词深度学习算法人脸检测特征提取整合策略精度提升现实情境数据预处理方法标准数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

红外光谱结合偏最小二乘法快速检测油茶籽油脂肪酸组成的模型建立与评价被引量：1: 4; 作者陈品杰吴雪辉《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期112-118,共7页; 为建立快速检测油茶籽油中脂肪酸组成的方法,利用傅里叶红外光谱仪扫描86个油茶籽油样品,红外光谱数据分别通过Savitzky-Golay平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)等5种方法进行降噪处理,然后... 展开更多; 关键词油茶籽油脂肪酸组成红外光谱数据预处理方法偏最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城镇地籍建库数据预处理方法研究: 1; 作者李佩臻王石岩; 机构河南省基础地理信息中心; 出处《河南科技》 2012年第3期64-65,共2页; 文摘城镇地籍数据库建设是第二次全国土地调查工作的核心部分，其数据的质量和完善性等因素直接影响到数据库的运行效率。本文，笔者以汝南县城镇地籍数据建库为例，在城镇地籍建库过程中，对在数据处理过程遇到的问题进行了研究，提出了图形和属性数据在入库前处理的方法。; 关键词城镇地籍数据建库数据预处理方法数据库建设土地调查运行效率数据处理属性数据; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程] P273 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分析的风电功率预测数据预处理方法被引量：11: 2; 作者张里王兰李红军廖小君王婷婷张江林刘友波; 机构国网四川省电力公司技能培训中心成都信息工程大学控制工程学院四川大学电气信息学院; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第12期1871-1876,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51207098) 四川省科技厅项目(2015GZ0204); 文摘为了提高预测模型精度以及降低模型的复杂程度,减小模型的训练时间,文章提出一种基于改进模糊C均值聚类算法的数据预处理方法,以提高风电功率时间序列的预测模型的预测性能。首先,对实测风电功率混沌时间序列进行了相空间重构;其次,对相空间中的各维输入序列与输出功率序列进行相关性分析,使用相点与相对相关系数的加权建立聚类判据;然后,结合减聚类算法对模糊C均值聚类的收敛速度进行改进,改进的模糊C均值算法将输入序列聚为4类,对每类数据建模。结果表明,对原始数据进行聚类预处理后,预测模型的精度得到了提高。; 关键词数据预处理方法风电预测模糊C均值聚类模糊模式识别相关性分析; Keywords data preprocessing methods wind power prediction fuzzy C -means clusteringalgorithm fuzzy pattern recognition correlation analysis; 分类号 TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习算法在复杂环境下的人脸检测精度提升: 3; 作者孙燕; 机构渭南职业技术学院; 出处《数字技术与应用》 2024年第11期217-219,共3页; 文摘在充满变数的复杂环境中,深度学习算法对人脸进行检测遭遇到了诸多考验,如光线的变换、物体或人群的遮挡、肤色的细微区别和表情的千变万化等。为解决这些问题,本文提出了一种创新的算法架构,该架构主要包含对数据预处理方法的改进、特征提取与整合策略,经过对比验证,该框架对提升复杂环境中人脸检测的准确度有显著效果,并显示了出色的鲁棒性。该算法在众多标准数据集以及现实情境中均经受了检验,并展现出了高准确度,其有效性与实用性得到了证明。; 关键词深度学习算法人脸检测特征提取整合策略精度提升现实情境数据预处理方法标准数据集; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红外光谱结合偏最小二乘法快速检测油茶籽油脂肪酸组成的模型建立与评价被引量：1: 4; 作者陈品杰吴雪辉; 机构华南农业大学食品学院广东省油茶工程技术研究中心; 出处《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期112-118,共7页; 基金广东省林业科技计划项目(2019-02) 河源市科技计划(河科2021007)。; 文摘为建立快速检测油茶籽油中脂肪酸组成的方法,利用傅里叶红外光谱仪扫描86个油茶籽油样品,红外光谱数据分别通过Savitzky-Golay平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)等5种方法进行降噪处理,然后以气相色谱测定的脂肪酸组成作为标准值,采用全波长偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别构建油茶籽油中主要脂肪酸(油酸、棕榈酸、亚油酸)的定量回归模型。结果表明:油酸、棕榈酸、亚油酸的红外光谱数据预处理分别以SG、SNV、SD较好;siPLS通过有效波段的选择可去掉更多的噪声,比PLS和iPLS建立的模型精确度高,油酸、棕榈酸、亚油酸的校正集和预测集的相关系数(R)分别为0.9479和0.8539、0.9008和0.9101、0.9793和0.9505。红外光谱结合siPLS更适用于油茶籽油脂肪酸组成的快速测定。; 关键词油茶籽油脂肪酸组成红外光谱数据预处理方法偏最小二乘法; Keywords oil-tea camellia seed oil fatty acid composition infrared spectrum data preprocessing method partial least square; 分类号 TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程] O657 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	城镇地籍建库数据预处理方法研究	李佩臻王石岩	《河南科技》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于聚类分析的风电功率预测数据预处理方法	张里王兰李红军廖小君王婷婷张江林刘友波	《可再生能源》 CAS 北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	深度学习算法在复杂环境下的人脸检测精度提升	孙燕	《数字技术与应用》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	红外光谱结合偏最小二乘法快速检测油茶籽油脂肪酸组成的模型建立与评价	陈品杰吴雪辉	《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料