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基于改进卷积自编码器的侧信道数据预处理
1
作者 罗凯文 王敏 +1 位作者 王燚 吴震 《成都信息工程大学学报》 2025年第1期49-55,共7页
近年来,基于深度学习的侧信道分析方法展现出强大的潜力与优势,然而目前大多数的深度学习技术主要集中在处理侧信道信息分类问题上。为进一步提高侧信道攻击的效果,采用改进的卷积自编码器对ASCAD数据集进行数据预处理。经过卷积自编码... 近年来,基于深度学习的侧信道分析方法展现出强大的潜力与优势,然而目前大多数的深度学习技术主要集中在处理侧信道信息分类问题上。为进一步提高侧信道攻击的效果,采用改进的卷积自编码器对ASCAD数据集进行数据预处理。经过卷积自编码器的降维处理,ASCAD数据NICV泄露表现出明显的提升。为验证预处理效果,选择MLP攻击模型对数据集进行攻击效果检验。实验结果表明,经过改进的卷积自编码器模型预处理的ASCAD数据在侧信道攻击中表现出优于传统PCA预处理的更高性能,证明卷积自编码器在侧信道数据预处理方面的有效性和优越性。 展开更多
关键词 侧信道分析 深度学习 卷积自编码器 数据预处理
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一种基于CSI数据预处理的人体行为识别方法
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作者 史伟光 姜皓元 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期66-72,共7页
针对已有基于信道状态信息(CSI)的行为识别方法存在冗余信息多、识别精度低等问题,提出一种基于CSI数据预处理的行为识别方法。首先通过计算子载波的贡献度进行子载波的选择,有效降低了CSI中的冗余信息;在此基础上,提出一种CSI动态特征... 针对已有基于信道状态信息(CSI)的行为识别方法存在冗余信息多、识别精度低等问题,提出一种基于CSI数据预处理的行为识别方法。首先通过计算子载波的贡献度进行子载波的选择,有效降低了CSI中的冗余信息;在此基础上,提出一种CSI动态特征增强算法,从原始CSI信息中分离出动态分量,实现对人体行为的准确表达,从而达到动态特征增强的目的。使用开源的CSI数据进行实验验证。结果表明:将预处理后的CSI数据用于行为识别,准确率较预处理前提升约30.5%;与WiFall、WiAnti预处理方案相比,本文所提方法准确率分别提高了7.5%与3.3%,证实了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 信道状态信息(CSI) 行为识别 数据预处理
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基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测 被引量:3
3
作者 田凌浒 袁炳夏 《储能科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期336-338,共3页
离子电池剩余寿命影响储能系统运行能力,准确预测电池寿命,有助于判断系统的实时运行状态,为获得较为可靠的预测结果,提出基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测方法。针对储能系统离子电池剩余寿命预测的... 离子电池剩余寿命影响储能系统运行能力,准确预测电池寿命,有助于判断系统的实时运行状态,为获得较为可靠的预测结果,提出基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测方法。针对储能系统离子电池剩余寿命预测的相关理论问题进行研究,并联合储能数据预处理标准与计算机VMDLSTM-GPR模型,计算锂离子电池的容量退化能力,从而评估剩余电池寿命,实现基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测。 展开更多
关键词 数据预处理 计算机VMD-LSTM-GPR 储能系统 离子电池 剩余寿命
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隧洞掘进机掘进数据预处理方法及工程案例验证
4
作者 聂其坦 肖浩汉 +2 位作者 刘飞 刘立鹏 牛瑞强 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期191-200,共10页
全断面硬岩隧洞掘进机(TBM)在施工过程中自动获取了海量的掘进数据,适当筛选与清理掘进数据能够提高数据质量,对隧洞工程的智能化施工具有重要意义。因此,根据引绰济辽工程TBM掘进数据的特征,提出了集成的TBM掘进数据预处理方法,包括完... 全断面硬岩隧洞掘进机(TBM)在施工过程中自动获取了海量的掘进数据,适当筛选与清理掘进数据能够提高数据质量,对隧洞工程的智能化施工具有重要意义。因此,根据引绰济辽工程TBM掘进数据的特征,提出了集成的TBM掘进数据预处理方法,包括完整掘进段提取、内部掘进段分割以及掘进参数降噪。此外,采用时序预测更强的长短期记忆网络(LSTM)算法建立了扭矩切深指数(TPI)预测模型,以验证数据预处理方法的有效性。结果表明:所提出的数据预处理方法能够显著改善数据质量,提高深度学习模型的预测精度,验证集的拟合优度R 2由0.503提升至0.721,相关系数R′由0.809提升至0.900,平均相对误差MRE由3.107下降至0.096。研究成果对于提高TBM掘进数据的准确性和可靠性具有重要意义,也可为相关领域的研究提供参考。 展开更多
关键词 隧洞掘进机(TBM) 数据预处理 核密度估计 巴特沃斯滤波 长短期记忆网络(LSTM)
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振动信号数据预处理方法
5
作者 叶婉玲 饶瑞 《广州建筑》 2024年第5期11-15,共5页
振动信号是结构健康监测中一种主要的数据类型。从振动信号中可以识别出模态频率、阻尼等结构动力特性指标。但是从结构健康监测系统采集到的振动信号往往含有噪声和异常,这对结构动力特性指标的识别带来严重的影响。为了提高动力特性... 振动信号是结构健康监测中一种主要的数据类型。从振动信号中可以识别出模态频率、阻尼等结构动力特性指标。但是从结构健康监测系统采集到的振动信号往往含有噪声和异常,这对结构动力特性指标的识别带来严重的影响。为了提高动力特性指标的识别精度,文章根据结构振动信号的特点,提出一种结构健康监测场景的振动信号预处理方法。首先采用箱型图标注离群值,使用三次样条插值法插补缺失值;利用基于中心频率法的变分模态分解(VMD)对原始信号进行分解,通过峭度值筛选有效的本征模态函数分量(IMF),再将有效分量重构。通过模拟信号及工程实测信号两个案例考察该方法的预处理效果。结果显示,经过所提出方法处理的信号,其信噪比效果最佳,模态频率均能被精准识别。因此,文章提出的方法能对振动信号进行有效清洗,有利于提高动力特性指标识别精度。 展开更多
关键词 振动数据 数据预处理 箱型图 三次样条插值 变分模态分解
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数据预处理模型及其应用 被引量:7
6
作者 赵博 徐卫亚 +1 位作者 赵亚琼 梁桂兰 《水电能源科学》 北大核心 2012年第5期80-82,共3页
鉴于监测数据的准确度对反映监测体的性质非常重要,但因受到各种因素的干扰,不可避免地存在粗差或异常值,因此必须对监测数据进行误差处理与分析。进而采用改进的未确知滤波法探测定位粗差,同时引入粒子群算法对改进的未确知滤波法中的... 鉴于监测数据的准确度对反映监测体的性质非常重要,但因受到各种因素的干扰,不可避免地存在粗差或异常值,因此必须对监测数据进行误差处理与分析。进而采用改进的未确知滤波法探测定位粗差,同时引入粒子群算法对改进的未确知滤波法中的参数进行搜索优化,建立了数据预处理模型,将该模型应用于锦屏一级水电站左岸边坡的位移观测值检测中,并与传统的莱因达准则的探测结果进行了对比分析。结果表明,数据预处理模型探测精度较传统方法有明显提高,结果更加科学可靠。 展开更多
关键词 数据预处理 改进的未确知滤波法 粒子群优化算法 数据预处理模型
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基于地下市政设施普查的排水管线探测数据预处理方法实践
7
作者 李丰收 陶玉明 《城市勘测》 2024年第2期164-168,共5页
围绕城市地下市政基础设施普查工程中排水管线探测数据处理过程横向割裂、效率低下等问题,设计数据预处理方法,包括属性数据批量处理、测量数据批量处理、数据成图预处理、数据统计预处理、成果制作预处理等内容,编写软件程序实现数据... 围绕城市地下市政基础设施普查工程中排水管线探测数据处理过程横向割裂、效率低下等问题,设计数据预处理方法,包括属性数据批量处理、测量数据批量处理、数据成图预处理、数据统计预处理、成果制作预处理等内容,编写软件程序实现数据库预处理常用功能,提高地下市政设施普查排水管线探测数据处理的效率和质量。 展开更多
关键词 地下市政设施普查 排水管线探测 管线数据处理 数据预处理 方法设计与实现
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地铁隧道监测三维变形场数据预处理方法研究
8
作者 吴长胜 《工程技术研究》 2024年第7期195-197,共3页
获得实时准确的变形场数据是保障地铁隧道运营顺利进行的重要步骤,受仪器设备故障、复杂多变的外界环境、人为失误等因素影响,变形场数据中存在数据缺失,会造成一定的安全隐患。为此,文章提出一种地铁隧道监测三维变形场数据预处理方法... 获得实时准确的变形场数据是保障地铁隧道运营顺利进行的重要步骤,受仪器设备故障、复杂多变的外界环境、人为失误等因素影响,变形场数据中存在数据缺失,会造成一定的安全隐患。为此,文章提出一种地铁隧道监测三维变形场数据预处理方法,用于填补缺失数据,并通过填补实际地铁隧道缺失数据验证了该方法的可行性,为地铁隧道变形场数据预处理提供了参考。 展开更多
关键词 地铁隧道 数据缺失 数据预处理
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灰色系统理论、数据预处理及其应用 被引量:19
9
作者 伏玉笋 田作华 +2 位作者 施颂椒 任思聪 滕玉琨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期268-271,共4页
运用灰色系统理论 ,建立了动力调谐陀螺漂移和温度之间的数学模型 ,以补偿热漂移 ,提高动力调谐陀螺的使用精度 .将状态估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模 ,以观测数据为依据进行状态估计 ,避免了常规建模中... 运用灰色系统理论 ,建立了动力调谐陀螺漂移和温度之间的数学模型 ,以补偿热漂移 ,提高动力调谐陀螺的使用精度 .将状态估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模 ,以观测数据为依据进行状态估计 ,避免了常规建模中观测数据与实际数据同等对待的弊端 .对数据作检测与辨识 ,使剔除不良数据后的状态估计结果更为精确 ,以提高灰色系统建模精度 . 展开更多
关键词 动力调谐陀螺 热漂移 灰色系统理论 数据预处理 惯性导航系统
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数据预处理在电子鼻评价鸡蛋新鲜度中的应用研究 被引量:6
10
作者 潘磊庆 刘明 +3 位作者 詹歌 董庆利 孔静 屠康 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期584-588,共5页
采用电子鼻技术对鸡蛋新鲜度进行评价,采用主成分分析处理电子鼻响应数据.为选取合适的电子鼻数据预处理方法,以主成分贡献率及马氏距离分辨力为指标,比较了4种数据预处理方法对电子鼻检测鸡蛋新鲜度准确性的差异,分析了产生差异的原因... 采用电子鼻技术对鸡蛋新鲜度进行评价,采用主成分分析处理电子鼻响应数据.为选取合适的电子鼻数据预处理方法,以主成分贡献率及马氏距离分辨力为指标,比较了4种数据预处理方法对电子鼻检测鸡蛋新鲜度准确性的差异,分析了产生差异的原因.结果表明:Z-标准化对电子鼻数据预处理的方法能较好地区分鸡蛋新鲜度差异. 展开更多
关键词 数据预处理 电子鼻 鸡蛋 新鲜度 评价
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核磁共振代谢组学数据预处理中的自适应分段积分方法 被引量:8
11
作者 董继扬 徐乐 +1 位作者 许晶晶 陈忠 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1101-1108,共8页
提出一种用于核磁共振代谢组学数据预处理的自适应分段积分方法.通过计算各数据点统计特性,并根据相邻数据点的统计差特性进行自适应积分,克服了目前普遍采用的等间隔分段积分法可能存在的缺陷(如统计差异性相反的信号相互抵消、微弱特... 提出一种用于核磁共振代谢组学数据预处理的自适应分段积分方法.通过计算各数据点统计特性,并根据相邻数据点的统计差特性进行自适应积分,克服了目前普遍采用的等间隔分段积分法可能存在的缺陷(如统计差异性相反的信号相互抵消、微弱特征信号被掩盖及谱图信噪比下降等),从而避免了对后续统计分析所产生的负面影响.为比较自适应分段积分和等间隔积分对数据预处理的效果,分别采用计算机模拟数据和饮食差异人群两种模型进行分析.研究结果表明,新方法能够有效地削弱噪声和非特异信号的影响,提高后续的主成分分析结果的可靠性,使代谢组学数据分析更具生物学意义. 展开更多
关键词 核磁共振 代谢组学 自适应分段积分 统计差异性 数据预处理
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基于阵列探测技术的激光测距数据预处理方法 被引量:15
12
作者 张海涛 汤儒峰 +1 位作者 李祝莲 李语强 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期81-90,共10页
阵列探测技术对回波信号及其微弱的空间碎片激光测距系统具有重要意义,可提高探测成功概率。针对这一崭新的激光测距技术,文中研究了基于阵列探测技术的激光测距数据预处理方法。在常规卫星激光测距数据预处理方法基础上,针对阵列超导... 阵列探测技术对回波信号及其微弱的空间碎片激光测距系统具有重要意义,可提高探测成功概率。针对这一崭新的激光测距技术,文中研究了基于阵列探测技术的激光测距数据预处理方法。在常规卫星激光测距数据预处理方法基础上,针对阵列超导探测器特点,结合地靶测量方法和多高斯拟合及互相关分析方法,实现了多通道激光测距数据的通道间的时间偏差修正;利用泊松统计分析、循环拟合滤波等方法,实现了多通道激光测距数据的自动识别、数据拟合等。目前该方法已经成功应用于中国科学院云南天文台4×4阵列激光测距试验平台试验中,并获得良好的效果。 展开更多
关键词 激光测距数据预处理 多通道 多高斯拟合 互相关分析 泊松统计分析
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风电场SCADA数据预处理方法及评价策略 被引量:24
13
作者 戴巨川 曹俊伟 +2 位作者 张帆 刘德顺 沈祥兵 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2597-2604,共8页
为了从SCADA数据中获得更明确的物理信息,更好地判断风电机组运行状态,分别将常规平均数法、最小二乘法和该文提出的非参数法(核密度-均值法)用于风电场SCADA数据预处理。建立风电场SCADA数据预处理算法的3个评价指标,包括物理特性一致... 为了从SCADA数据中获得更明确的物理信息,更好地判断风电机组运行状态,分别将常规平均数法、最小二乘法和该文提出的非参数法(核密度-均值法)用于风电场SCADA数据预处理。建立风电场SCADA数据预处理算法的3个评价指标,包括物理特性一致性、采样时间变化稳健性及采样频率变化稳健性。设计评价指标定量计算公式,用以评价各种预处理算法效果,计算结果表明非参数法(核密度-均值法)能够获得更好的预处理效果。最后,基于核密度-均值法对全工况风电机组SCADA数据进行预处理,分析风电机组运行特性,包括风速与输出功率、轮毂转速的关系以及风能利用系数。 展开更多
关键词 风电机组 SCADA数据 数据预处理 评价指标
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激光扫描点云数据预处理技术研究 被引量:5
14
作者 郭迎福 王晓强 +2 位作者 李兵 陈安华 李鹏南 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2006年第3期408-411,415,共5页
激光扫描系统得到的点云数据,密度大,包含有大量的冗余数据。针对这种数据的特点,对切片上的点云数据,提出了给定误差下的最小二乘非均匀B样条拟合法压缩点云数据的方法;对切片数目的精简,提出了累加弦长,并等分弦长,然后反算等分点在... 激光扫描系统得到的点云数据,密度大,包含有大量的冗余数据。针对这种数据的特点,对切片上的点云数据,提出了给定误差下的最小二乘非均匀B样条拟合法压缩点云数据的方法;对切片数目的精简,提出了累加弦长,并等分弦长,然后反算等分点在总弦长的位置来精简切片数目的方法。通过实例验证表明,该方法对点云数据处理的灵活性和适应性都较好,能够满足曲线和曲面重构的要求。 展开更多
关键词 反求工程 曲面重构 数据预处理 激光扫描
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AOTF短波红外光谱仪的空间温度特性及其数据预处理模型 被引量:3
15
作者 徐睿 何志平 +3 位作者 陈凯 张虎 傅忠谦 王建宇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期327-332,共6页
AOTF由于其具备体积小重量轻等特点,已成为深空遥感领域的重要分光器件.为了AOTF短波红外光谱仪能够在宽温度范围的空间环境内获得高精度的光谱反演数据,从光谱仪的设计原理入手,分析了温度环境变化对设备中射频功放和InGaAs探测器的影... AOTF由于其具备体积小重量轻等特点,已成为深空遥感领域的重要分光器件.为了AOTF短波红外光谱仪能够在宽温度范围的空间环境内获得高精度的光谱反演数据,从光谱仪的设计原理入手,分析了温度环境变化对设备中射频功放和InGaAs探测器的影响,通过温度环境模拟实验,建立并验证了用于校正温度影响的光谱仪数据预处理模型,为AOTF短波红外光谱仪在深空探测中获取高精度数据提供了保障. 展开更多
关键词 短波红外光谱仪 AOTF 温度特性 数据预处理
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化工数据预处理及其在建模中的应用 被引量:17
16
作者 赵恒平 俞金寿 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期223-226,共4页
对化工数据预处理问题进行了研究,阐述了化工数据智能建模中辅助变量选择、数据采集、数据校正、输入数据降维等各种数据预处理的思路与方法。仿真实验表明:对数据进行有效的预处理,可以改善模型的精确度。
关键词 数据预处理 线性平滑 主成分分析(PCA) 径向基函数RBF 丙烯腈
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基于小波分析的大跨径桥梁健康监测数据预处理研究 被引量:9
17
作者 邢丹丹 张立涛 段雨芬 《公路工程》 北大核心 2012年第2期33-36,共4页
针对小波分析方法在桥梁健康监测系统中面临的小波基函数合理选择问题,采用一周期性仿真信号作为算例,考察了在其他研究领域内广泛用来进行信号去噪的Haar、Db、Sym、Coif、Bior、Rbio、Dmey等7种小波基函数,选取出去噪效果最显著的Bb8... 针对小波分析方法在桥梁健康监测系统中面临的小波基函数合理选择问题,采用一周期性仿真信号作为算例,考察了在其他研究领域内广泛用来进行信号去噪的Haar、Db、Sym、Coif、Bior、Rbio、Dmey等7种小波基函数,选取出去噪效果最显著的Bb8小波基函数。依托已建立的江阴大桥健康监测系统,对具有明显周期性的塔顶GPS的竖向数据进行去噪计算,并将计算结果与采用低通滤波进行去噪的结果进行比较分析。结果表明:由于小波方法采用了比低通滤波方法更为细致的处理方法,其去噪效果比低通滤波方法更有效。 展开更多
关键词 桥梁工程 数据预处理 小波分析 健康监测 大跨径桥梁
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多传感器数据融合中的数据预处理技术研究 被引量:6
18
作者 周炳玉 卢野 刘珍阳 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期246-249,共4页
数据预处理是进行多传感器数据融合的基础,也是多传感数据无误差坐标转换的必不可少的处理过程。阐述了数据空间对准技术和时间对准技术,介绍了基于该方法的技术在实际应用中取得的效果,提高了融合数据的一致性、准确性和可靠性。
关键词 多传感器数据融合 坐标变换 数据预处理
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Web日志挖掘数据预处理研究 被引量:6
19
作者 何波 涂飞 程勇军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第4期111-114,共4页
数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用.论文分析了Web日志挖掘数据预处理的主要步骤,设计了用户识别、访问操作识别和路径完善三个步骤的关键算法.实验结果表明,设计的关键算法是有效的.
关键词 数据预处理 WEB日志挖掘 路径完善 用户识别
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一种改进的基于PCA的数据预处理方法 被引量:9
20
作者 陈燕 陈亚林 郑军 《电子技术应用》 2020年第1期96-99,共4页
大数据处理项目中,数据预处理工作量要占资源消耗的60%左右,而数据规约是影响大型数据集预处理效果的主要瓶颈。主成分分析(PCA)是目前使用最广泛的数据维规约算法。使用PCA方法时要关注生成的协方差矩阵质量和特征值的选取数量。改进的... 大数据处理项目中,数据预处理工作量要占资源消耗的60%左右,而数据规约是影响大型数据集预处理效果的主要瓶颈。主成分分析(PCA)是目前使用最广泛的数据维规约算法。使用PCA方法时要关注生成的协方差矩阵质量和特征值的选取数量。改进的PCA算法将均值计算转变为加权规范平均值计算完成中心化数据,通过Rayleigh商和Cattell碎石检验原则选择更合理的特征值数目。算法验证实验结果表明,在数据准确、完整的首要要求下,改进后的PCA算法得到的主成分能解释超过90%的原变量,但可能会牺牲部分维规约效率。 展开更多
关键词 PCA 数据预处理 数据规约
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