期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于强化学习的特征提取方法在攻击识别中的应用 被引量:1
1
作者 李晓明 王文晖 +4 位作者 任琳琳 晏涌 陈兆玉 沙芸 刘学君 《信息安全研究》 2021年第4期351-357,共7页
针对工控数据集特征数量较大时的分类准确率较低和训练时间较长等问题,提出了一种采用强化学习来进行特征提取对数据集进行预处理的方法.首先,通过强化学习确定过程矩阵和决策矩阵,再根据决策矩阵进行特征提取,获得预处理数据集.将NSL-... 针对工控数据集特征数量较大时的分类准确率较低和训练时间较长等问题,提出了一种采用强化学习来进行特征提取对数据集进行预处理的方法.首先,通过强化学习确定过程矩阵和决策矩阵,再根据决策矩阵进行特征提取,获得预处理数据集.将NSL-KDD、自建数据集和密西西比数据集的原始数据集、PCA和强化学习后的数据集分别用神经网络和SVM训练并进行分类,实验结果表明,该方法适用特征关联度较低的数据集进行神经网络训练.强化学习能有效提高分类的准确率、精确率等指标,并减少运行时间,提高效率. 展开更多
关键词 工控数据 强化学习 特征提取 数据集预处理 神经网络 支持向量机
在线阅读 下载PDF
可视化无人机航路规划软件研究与实现 被引量:3
2
作者 远远 《现代信息科技》 2018年第3期78-79,82,共3页
航路规划作为无人机执行飞行任务的重要环节,是无人机系统的重要组成部分。本文阐述了无人机航路规划的需求,并对其中的关键模块,飞行任务管理、基于Arc GIS Engine的可视化航路规划的实现进行了论述。
关键词 软件质量保障 软件缺陷预测 软件度量元 机器学习 数据集预处理
在线阅读 下载PDF
一种新的多任务朴素贝叶斯学习方法 被引量:1
3
作者 孙立健 周鋆 张维明 《信息工程大学学报》 2020年第2期221-226,共6页
针对现有多任务学习方法运行效率低和数据信息利用不足的问题,提出了一种新的多任务朴素贝叶斯学习方法。该方法基于朴素贝叶斯原理,将经典的单任务朴素贝叶斯模型引入到多任务学习问题中,通过两种新的更新策略,更好地利用总体数据的先... 针对现有多任务学习方法运行效率低和数据信息利用不足的问题,提出了一种新的多任务朴素贝叶斯学习方法。该方法基于朴素贝叶斯原理,将经典的单任务朴素贝叶斯模型引入到多任务学习问题中,通过两种新的更新策略,更好地利用总体数据的先验信息来提高模型的分类性能和泛化能力;该方法与目前的多任务学习模型相比,运行效率显著提升。实验结果表明,该方法优于只针对单任务的朴素贝叶斯学习方法,并在部分数据集上优于当前主流的多任务学习方法。 展开更多
关键词 多任务学习 朴素贝叶斯 机器学习 数据集预处理
在线阅读 下载PDF
Intelligent Control and Maintenance Man-agement Integrated System Based on Multi-Agents for Coal-Preparation Plant 被引量:3
4
作者 MENG Fan-qin WANG Yao-cai 《Journal of China University of Mining and Technology》 EI 2006年第2期206-210,共5页
This paper discusses the progress of computer integrated processing (CIPS) of coal-preparation and then preserits an intelligence controlled production-process, device-maintenance and production-management system of... This paper discusses the progress of computer integrated processing (CIPS) of coal-preparation and then preserits an intelligence controlled production-process, device-maintenance and production-management system of coal- preparation based on multi-agents (IICMMS-CP). The construction of the IICMMS-CP, the distributed network control system based on live intelligence control stations and the strategy of implementing distributed intelligence control system are studied in order to overcome the disadvantages brought about by the wide use of the PLC system by coaipreparation plants. The software frame, based on a Multi-Agent Intelligence Control and Maintenance Management integrated system, is studied and the implemention methods of IICMMS-CP are discussed. The characteristics of distributed architecture, cooperation and parallel computing meet the needs of integrated control of coal-preparation plants with large-scale spatial production distribution, densely-related processes and complex systems. Its application further improves the reliability and precision of process control, accuracy of fault identification and intelligence of production adjustment, establishes a technical basis for system integration and flexible production. The main function of the system has been tested in a coal-preparation plant to good effect in stabilizing product quality, improving efficiency and reducing consumption. 展开更多
关键词 intelligence controlled process multi-agent system computer integrated processing system coal preparation plant
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部