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题名开放科学数据集的统一发现平台研究进展
被引量：10
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作者
罗鹏程
王继民
聂磊
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机构
北京大学信息管理系
北京大学图书馆
北京外国语大学区域与全球治理高等研究院
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第6期637-650,共14页
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基金
国家社会科学基金重点项目“开放科学数据集统一发现的关键问题与平台构建研究”(20ATQ007)。
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文摘
在开放科学环境下,科学数据的复用受到重视。为了方便研究人员查找科学数据,面向科学数据集的统一发现平台陆续推出,相关数据集检索方法受到研究者的广泛关注。本文对国内外开放科学数据集的统一发现平台相关的研究与应用实践进行广泛调研,从数据集采集、组织、检索、综合排序四个方面,全面梳理、总结国内外研究进展,并分析未来发展方向。具体地,对数据集采集方法、多源元数据融合方法、元数据质量分析、元数据信息丰富方法、检索匹配中查询扩展和排序方法,以及相关性判据与综合排序方法进行详细介绍和深入分析,以期为进一步的研究和应用实践提供参考。
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关键词
科学数据
研究数据
数据集发现
数据集搜索
数据集检索
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Keywords
scientific data
research data
dataset discovery
dataset search
dataset retrieval
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分类号
G250.7
[文化科学—图书馆学]
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