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一种消减多模态偏见的鲁棒视觉问答方法
被引量:
2
1
作者
张丰硕
李豫
+2 位作者
李向前
徐金安
陈钰枫
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期23-33,共11页
为了增强视觉问答模型的鲁棒性,提出一种偏见消减方法,并在此基础上探究语言与视觉信息对偏见的影响。进一步地,构造两个偏见学习分支来分别捕获语言偏见以及语言和图片共同导致的偏见,利用偏见消减方法,得到鲁棒性更强的预测结果。最后...
为了增强视觉问答模型的鲁棒性,提出一种偏见消减方法,并在此基础上探究语言与视觉信息对偏见的影响。进一步地,构造两个偏见学习分支来分别捕获语言偏见以及语言和图片共同导致的偏见,利用偏见消减方法,得到鲁棒性更强的预测结果。最后,依据标准视觉问答与偏见分支之间的预测概率差异,对样本进行动态赋权,使模型针对不同偏见程度的样本动态地调节学习程度。在VQA-CP v2.0等数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性,缓解了偏见对模型的影响。
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关键词
视觉问答
数据集偏差
语言偏见
深度学习
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职称材料
自然语言处理评测中的问题与对策
被引量:
10
2
作者
董青秀
穗志方
+1 位作者
詹卫东
常宝宝
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1-15,共15页
自然语言处理中的评测任务引导和推动着技术、模型和方法上的研究。近年来,新的评测数据集和评测任务不断被提出,与此同时,现有评测暴露的一系列问题也限制了自然语言处理技术的进步。该文从自然语言处理评测的概念、构成、发展和意义出...
自然语言处理中的评测任务引导和推动着技术、模型和方法上的研究。近年来,新的评测数据集和评测任务不断被提出,与此同时,现有评测暴露的一系列问题也限制了自然语言处理技术的进步。该文从自然语言处理评测的概念、构成、发展和意义出发,分类综述了主流自然语言处理评测的任务和特点,进而总结归纳了自然语言处理评测中的问题及其成因。最后,该文参照人类语言能力评测规范,提出类人机器语言能力评测的概念,并从信度、难度、效度三个方面提出了一系列类人机器语言能力评测的基本原则和实施设想,并对评测技术的未来发展进行了展望。
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自然语言处理评测
数据集偏差
评测指标
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职称材料
题名
一种消减多模态偏见的鲁棒视觉问答方法
被引量:
2
1
作者
张丰硕
李豫
李向前
徐金安
陈钰枫
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期23-33,共11页
文摘
为了增强视觉问答模型的鲁棒性,提出一种偏见消减方法,并在此基础上探究语言与视觉信息对偏见的影响。进一步地,构造两个偏见学习分支来分别捕获语言偏见以及语言和图片共同导致的偏见,利用偏见消减方法,得到鲁棒性更强的预测结果。最后,依据标准视觉问答与偏见分支之间的预测概率差异,对样本进行动态赋权,使模型针对不同偏见程度的样本动态地调节学习程度。在VQA-CP v2.0等数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性,缓解了偏见对模型的影响。
关键词
视觉问答
数据集偏差
语言偏见
深度学习
Keywords
visual question answering
dataset bias
language bias
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自然语言处理评测中的问题与对策
被引量:
10
2
作者
董青秀
穗志方
詹卫东
常宝宝
机构
北京大学计算语言学教育部重点实验室
北京大学信息科学技术学院
北京大学中文系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1-15,共15页
基金
国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0067067000)
国家自然科学基金(U19A2065)。
文摘
自然语言处理中的评测任务引导和推动着技术、模型和方法上的研究。近年来,新的评测数据集和评测任务不断被提出,与此同时,现有评测暴露的一系列问题也限制了自然语言处理技术的进步。该文从自然语言处理评测的概念、构成、发展和意义出发,分类综述了主流自然语言处理评测的任务和特点,进而总结归纳了自然语言处理评测中的问题及其成因。最后,该文参照人类语言能力评测规范,提出类人机器语言能力评测的概念,并从信度、难度、效度三个方面提出了一系列类人机器语言能力评测的基本原则和实施设想,并对评测技术的未来发展进行了展望。
关键词
自然语言处理评测
数据集偏差
评测指标
Keywords
natural language processing evaluation
data set bias
evaluation metric
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种消减多模态偏见的鲁棒视觉问答方法
张丰硕
李豫
李向前
徐金安
陈钰枫
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
自然语言处理评测中的问题与对策
董青秀
穗志方
詹卫东
常宝宝
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
10
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职称材料
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