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题名多传感器自动站的数据融合效果及优势分析
被引量：16
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作者
何艳丽
黄飞龙
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机构
广东省大气探测技术中心
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2015年第8期1028-1035,共8页
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基金
广东省气象局科学技术研究项目(2012B19)资助
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文摘
采用三个同类型的温度、湿度和雨量传感器分别对气温、相对湿度以及降雨量进行测量。通过计算同一气象要素三个测量值之间的离散度以及数据集中度,结合观测数据的时间序列变化趋势,融合得到一个更具有代表性,更加准确的数据作为该气象要素的观测值。对三种气象要素多种天气状况下的融合数据进行业务对比,一致率计算结果证明,多传感器融合结果与业务观测数据一致性比较高。对差值的规律和异常数据进行分析,显示多传感器具有以下优势:在单一传感器故障时保障观测数据连续不间断,剔除由信号干扰或者误操作导致的错误数据,增加强对流过程中奇异数据的可信度,及时反映单个传感器性能变化。因此多传感器自动站不但可以作为业务使用,而且对解决业务观测中部分数据不可信的问题具有重要意义。
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关键词
多传感器
自动气象站
数据融合
离散度
数据集中度
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Keywords
multi-sensor
automatic weather station（AWS）
data fusion
dispersion
concentration
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分类号
P414
[天文地球—大气科学及气象学]
P412
[天文地球—大气科学及气象学]
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