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题名SaaS环境下的数据隐私保护机制研究
被引量：1
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作者
徐雅斌
胡昕
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机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京信息科技大学计算机学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期68-74,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61672101)
网络文化与数字传播北京市重点实验室项目(ICDDXN004)~~
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文摘
在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构。对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100%的隐私保护效果。
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关键词
软件即服务
数据隐私保护
属性聚类
隐私约束
数据表重构
数据隐私分割
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Keywords
software as a service
data privacy protection
attribute clustering
privacy constraint
data sheet reconsitution
data privacy segmentation
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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