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题名多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统
被引量：5
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作者
高崇
唐俊熙
张俊潇
曹华珍
张道路
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机构
广东电网有限责任公司电网规划研究中心
北京清软创新科技股份有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第3期113-123,共11页
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基金
中国南方电网有限责任公司科技资助项目(GDKJXM20173251)。
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文摘
针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。
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关键词
多元数据
负荷特征库
负荷分析预测
智能配电网
数据链路互通
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Keywords
multivariate data
load feature database
load analysis and forecasting
smart distribution network
interoperability of data link
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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