基于可重构阵列的CNN数据量化方法 被引量：1

1

作者 朱家扬 蒋林 +2 位作者 李远成 宋佳 刘帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1070-1076,共7页

针对卷积神经网络(CNN)模型中大量卷积操作,导致网络规模大幅增加,从而无法部署到嵌入式硬件平台,以及不同粒度数据与底层硬件结构不协调导致计算效率低的问题,基于项目组开发的可重构阵列处理器,面向支持多种位宽的运算单元,通过软硬... 针对卷积神经网络(CNN)模型中大量卷积操作,导致网络规模大幅增加,从而无法部署到嵌入式硬件平台,以及不同粒度数据与底层硬件结构不协调导致计算效率低的问题,基于项目组开发的可重构阵列处理器,面向支持多种位宽的运算单元,通过软硬件协同和可重构计算方法,采用KL(Kullback-Leibler)散度自定义量化阈值和随机取整进行截断处理的方式,寻找参数定长的最佳基点位置,设计支持多种计算粒度并行操作的指令及其卷积映射方案,并以此实现三种不同位宽的动态数据量化。实验结果表明,将权值与特征图分别量化到8 bit可以在准确率损失2%的情况下将模型压缩为原来的50%左右;将测试图像量化到三种位宽下进行硬件测试的加速比分别达到1.012、1.273和1.556,最高可缩短35.7%的执行时间和降低56.2%的访存次数,同时仅带来不足1%的相对误差,说明该方法可以在三种量化位宽下实现高效率的神经网络计算,进而达到硬件加速和模型压缩的目的。 展开更多

关键词 卷积神经网络 数据量化 可重构结构 并行映射 加速比

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聚类分析中图像数据量化比较的研究 被引量：2

2

作者 钱少华 蔡勇 钱雪忠 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期93-94,139,共3页

本文阐述了一种改进的基于图像直方图和颜色差表的图像内容检索算法。并将其运用到数据挖掘中对图像数据的聚类 ,降低了计算量 。

关键词 图像数据量化 聚类分析 图像对象 图像处理 图像直方图

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考虑数据量化的改进无模型自适应迭代学习控制算法 被引量：6

3

作者 朱盼盼 卜旭辉 +1 位作者 梁嘉琪 闫帅明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1178-1184,共7页

针对一类存在数据量化的离散时间单输入单输出非线性系统,提出一种带有编码解码量化机制的无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)算法.首先使用伪偏导数将受控非线性系统动态线性化,进而考虑系统输出数据经由均匀量化器进行量化处理的过程,... 针对一类存在数据量化的离散时间单输入单输出非线性系统,提出一种带有编码解码量化机制的无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)算法.首先使用伪偏导数将受控非线性系统动态线性化,进而考虑系统输出数据经由均匀量化器进行量化处理的过程,并设计了一种编码解码量化机制,最后基于这种编码解码量化机制提出了一种改进的MFAILC算法.理论上给出了算法的收敛性分析,结果表明,当系统存在数据量化时,所提出的算法仍可保证系统收敛.与已有算法相比,所提算法仅利用较少的输入输出数据,就可以实现跟踪误差的零收敛.仿真进一步验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 无模型自适应控制 迭代学习 编码解码量化机制 数据量化

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鱼瘦不是“瘦”,养殖户不要被眼睛欺骗了! 用数据量化自己——鱼身瘦不是真的瘦,主要是鱼更实身,加之鱼条形更长而显得瘦

4

作者 陈莉莉 《当代水产》 2017年第11期56-57,共2页

这些年来，饲料市场一直充斥着几种现象，有通过促销大打价格战的，也有运用高价格来定位的，还有利用高利润或者高资金赊欠来促使市场接受产品等等。这些手段使饲料市场变得杂乱无章，加之过去几年养殖行业处于低谷，鱼价不好、病害肆... 这些年来，饲料市场一直充斥着几种现象，有通过促销大打价格战的，也有运用高价格来定位的，还有利用高利润或者高资金赊欠来促使市场接受产品等等。这些手段使饲料市场变得杂乱无章，加之过去几年养殖行业处于低谷，鱼价不好、病害肆虐、天气恶劣等因素，更有一些养殖户对鱼塘疏于管理，投喂不足、数据模糊，天灾加“人为”，这使得饲料行业处于灰色地带，而缺乏明确的定位。 展开更多

关键词 养殖户 鱼塘 数据量化 欺骗 眼睛 条形 饲料市场 养殖行业

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基于扩展状态观测器的量化无模型自适应迭代学习控制

5

作者 郭晓临 刘洋 +1 位作者 林娜 池荣虎 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第2期253-262,共10页

针对非线性非仿射离散时间系统,本文提出了基于扩展状态观测器的量化无模型自适应迭代学习控制策略.通过引入迭代动态线性化方法,处理系统非线性和非仿射结构不确定性,提出了基于偏格式的迭代线性数据模型(iLDM).给出误差量化描述,设计... 针对非线性非仿射离散时间系统,本文提出了基于扩展状态观测器的量化无模型自适应迭代学习控制策略.通过引入迭代动态线性化方法,处理系统非线性和非仿射结构不确定性,提出了基于偏格式的迭代线性数据模型(iLDM).给出误差量化描述,设计了基于量化数据的学习控制律和参数迭代自适应律,其中后者不仅可以估计iLDM的不确定参数,而且能够调节控制律的学习增益,增强了控制方案的鲁棒能力.同时,设计迭代域中的扩展状态观测器,对参数估计、未建模动态和外界扰动等多非重复不确定性进行估计和补偿.理论分析和仿真研究均证明了所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 迭代学习控制 数据量化 扩展状态观测器 多非重复不确定性 非线性非仿射系统

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数据管理软件在养猪生产中的应用

6

作者 郭仕坤 郭静 +1 位作者 孙华伟 李庆岗 《猪业科学》 2025年第4期85-87,共3页

管理学大师彼得·德鲁克说过一句名言:只有被量化,才能被管理,猪场管理尤其如此。猪场管理是要实现数据与管理一体化,没有数据管理的猪场就是粗放式管理。当前国内猪场的数据管理仍处在摸索阶段,通过数据来指导生产,仍有较远的路要... 管理学大师彼得·德鲁克说过一句名言:只有被量化,才能被管理,猪场管理尤其如此。猪场管理是要实现数据与管理一体化,没有数据管理的猪场就是粗放式管理。当前国内猪场的数据管理仍处在摸索阶段,通过数据来指导生产,仍有较远的路要走。数据管理软件的应用不仅可以胜任猪场常见生产数据的分析,还能够为猪场管理者提供强大的大数据支持和决策工具。提高了养猪生产的智能化水平,有助于提升整个行业的竞争力和可持续发展能力。 展开更多

关键词 数据管理软件 养猪生产 智能化水平 数据量化

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基于Web的高铁接触网BIM模型数据轻量化及加载渲染优化 被引量：1

7

作者 许建国 韩建民 王红强 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期179-186,共8页

为解决高铁接触网建筑信息模型(BIM)在Web浏览器中加载速度慢和渲染卡顿的问题,提出基于Web的高铁接触网BIM模型数据轻量化和加载渲染优化算法。首先,针对接触网BIM模型数据的特点,提出构件参数属性数据轻量化、几何实例合并与三维数据... 为解决高铁接触网建筑信息模型(BIM)在Web浏览器中加载速度慢和渲染卡顿的问题,提出基于Web的高铁接触网BIM模型数据轻量化和加载渲染优化算法。首先,针对接触网BIM模型数据的特点,提出构件参数属性数据轻量化、几何实例合并与三维数据转换算法,以减少模型文件大小和提高网络传输效率;其次,结合KD树结构和接触网工程点多线长的特点,提出以线路里程数据和接触网支柱信息为划分维度的算法,实现接触网BIM模型空间划分和索引优化,提升大规模BIM模型的加载渲染性能;最后,进行某区段和全线高铁接触网工程的实例验证。结果表明:与基于商用平台构建的模型文件大小对比,该区段和全线接触网BIM模型的轻量化文件大小分别压缩为原始文件的8.8%和17.0%,区段文件优化后渲染帧率提升500%,全线提升1800%,提高了网络传输和渲染效率。该方法在Web浏览器场景下的有效性得到验证,为高铁接触网工程数字化设计、智能建造和智能运维提供了技术支持。 展开更多

关键词 高铁接触网 建筑信息模型(BIM) 数据轻量化 加载渲染优化 构件 地理信息系统(GIS)

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一种有效的量化交易数据相似性搜索方法 被引量：27

8

作者 杨风召 朱扬勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期361-368,共8页

量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的... 量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的距离函数在高维空间中的缺点 ,并能将二值型和数值型数据距离的计算整合到一个统一的框架中去 结合量化交易数据的特点 ,构造了定义在该函数上的相似性索引结构 ,并对建立在该索引结构上的相似性查询方法进行了阐述 实验表明 ,这种搜索方法对量化交易数据的相似性搜索有较高的修剪率 。 展开更多

关键词 相似性搜索 高维数据 距离函数 量化交易数据 索引结构

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必要与如何:基于历史资料的量化数据库构建与分析 以大学生学籍卡片资料为中心的讨论 被引量：7

9

作者 梁晨 董浩 《社会》 CSSCI 北大核心 2015年第2期94-108,共15页

随着"大数据"时代的到来,依靠大规模系统历史资料构建量化数据库并进行定量分析成为一种新的、行之有效的研究方法。如何将这类历史资料进行合理有效的编码和数据库化,并通过实证分析更好地帮助我们了解社会经济发展的历史经... 随着"大数据"时代的到来,依靠大规模系统历史资料构建量化数据库并进行定量分析成为一种新的、行之有效的研究方法。如何将这类历史资料进行合理有效的编码和数据库化,并通过实证分析更好地帮助我们了解社会经济发展的历史经验和对当下的启示,成为学界需要加强探索和讨论的关键技术课题。本文试图借助笔者多年来整理、分析近现代中国高校大学生学籍卡资料的经验,说明这种新方法论视角用于定量分析历史资料的重要价值与必要性,以及可能存在的诸多挑战和可供参考的应对办法。希望藉此引起社会科学与人文学科学者对这种研究方法的关注、讨论、尝试与合作。 展开更多

关键词 量化数据库 定量分析方法 历史资料 学籍卡

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量化数据库:“数字人文”推动历史研究之关键 被引量：25

10

作者 梁晨 《江海学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第2期162-164,共3页

近几年来,大数据研究和"数字人文"逐渐走进了中国史学界,各种主题的史料数据库建设和"数字人文"研究开始出现,一场新的学术潮流仿佛正在形成。但对这一多学科综合的新事物,很多学者对其认识和运用还很有限,存在盲... 近几年来,大数据研究和"数字人文"逐渐走进了中国史学界,各种主题的史料数据库建设和"数字人文"研究开始出现,一场新的学术潮流仿佛正在形成。但对这一多学科综合的新事物,很多学者对其认识和运用还很有限,存在盲区与误区。实际上,"数字人文"虽然包含着丰富的新研究手段与方法,但历史研究和历史资料有着自身的特点和复杂性,在当前的技术条件下,并非所有"数字人文"研究方法都能很好地适用于史学研究。从研究角度看,作为"数字人文"的重要组成,量化数据库的建设与研究能有效地实现对大规模、连续性史料的分析,促进多种史料或史料库的相互链接,利于开展群体性、长时段和合作化的历史研究,在帮助史学家探知更多新史实的同时,实现史学理论的演进和研究范式的创新,是"数字人文"推动历史研究的重点所在。 展开更多

关键词 量化数据库 数字人文 大数据 史学方法 史学范式 历史研究

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数据丢包和量化约束下的分布式滚动时域估计

11

作者 刘帅 赵国荣 +1 位作者 曾宾 高超 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1485-1493,共9页

针对网络约束问题,对带丢包和量化的网络化系统分布式状态估计进行了研究。用一组满足Bernouli分布的随机变量来描述丢包现象,采用预测补偿机制进行丢包补偿。将数据量化引入的误差描述为观测方程中的参数不确定性,通过求解固定时域内的... 针对网络约束问题,对带丢包和量化的网络化系统分布式状态估计进行了研究。用一组满足Bernouli分布的随机变量来描述丢包现象,采用预测补偿机制进行丢包补偿。将数据量化引入的误差描述为观测方程中的参数不确定性,通过求解固定时域内的min-max问题,得到局部估计器。对局部估计器的稳定性进行研究,给出了误差范数平方的期望收敛的充分条件。推导了局部估计器误差协方差上界的递推公式,在此基础上,应用协方差交叉(CI)融合算法得到了分布式融合估计器。仿真结果表明,所提算法能够有效减小数据丢包和量化对状态估计的影响。 展开更多

关键词 分布式滚动时域估计 预测补偿 数据量化 稳定性分析 协方差交叉(CI)融合

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基于扎根理论的数据合规评估指标体系构建及应用 被引量：2

12

作者 雷丁华 谭美 丁澄 《财会月刊》 北大核心 2024年第18期111-117,共7页

数据合规是企业实现数据资产价值的关键因素,如何评估企业数据合规水平成为亟待解决的问题。在文献回顾的基础上,运用扎根理论,选择被问询的IPO企业作为样本建立合规评估点,构建包括8项一级指标、16项二级指标、70项三级指标在内的数据... 数据合规是企业实现数据资产价值的关键因素,如何评估企业数据合规水平成为亟待解决的问题。在文献回顾的基础上,运用扎根理论,选择被问询的IPO企业作为样本建立合规评估点,构建包括8项一级指标、16项二级指标、70项三级指标在内的数据合规评估指标体系,对华大基因的数据合规情况进行效果检验,验证指标体系的合理性。研究为数字经济时代企业数据合规管理实践提供了理论支持,并为数据合规研究提供了参考。 展开更多

关键词 数据合规 数据合规量化 数据合规评估指标体系 扎根理论 企业治理

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数据的量化分析及工序能力指数的改进

13

作者 陈振有 刘兴江 +1 位作者 王军波 常悦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第7期33-34,共2页

文章通过对计数到计量型数据的展开表述,给出了数据基本分析的一般步骤,提出了工序能力指数改进的达标概率法;同时也为产品评估的指标表述,即数据的归一化奠定了基础。

关键词 数据量化:工序能力指数:达标概率

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数值模拟结果数据轻量化技术研究 被引量：1

14

作者 王晓玲 欧阳昊 +1 位作者 李鹏飞 唐昊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期191-193,共3页

大规模数值模拟计算输出的原始计算结果,由于网格密集,变量和时间步多,数据难以有效利用。为解决这一问题,在对数据进一步可视分析之前,通常需要对这些数据进行轻量化,获取保持物理特征且规模适当的数据。针对爆炸数值模拟计算过程中产... 大规模数值模拟计算输出的原始计算结果,由于网格密集,变量和时间步多,数据难以有效利用。为解决这一问题,在对数据进一步可视分析之前,通常需要对这些数据进行轻量化,获取保持物理特征且规模适当的数据。针对爆炸数值模拟计算过程中产生的多种物理场数据,对数据轻量化方法进行研究,从数据重采样、地表数据探查、数据并行处理等几个方面进行探讨,并编写组件,通过具体的算例对技术路线进行验证。结果表明,该方法能够有效实现对大规模数值模拟结果的轻量化,可应用到类似数值模拟结果轻量化处理中。 展开更多

关键词 数据轻量化 数据探查 数值模拟

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水文河道地形空间数据库高程矢量化数据检查方法 被引量：4

15

作者 王堃 刘刚 李绍虎 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2005年第2期29-31,共3页

在水文河道地形空间数据库建库过程中,大批量的数据造成了检查矢量化数据的困难,为了高效率完成高程矢量化数据的错误检查与修改工作,设计了"二维系统中数据转化→三维系统中错误检查定位→二维系统中数据修改复查"的流程化... 在水文河道地形空间数据库建库过程中,大批量的数据造成了检查矢量化数据的困难,为了高效率完成高程矢量化数据的错误检查与修改工作,设计了"二维系统中数据转化→三维系统中错误检查定位→二维系统中数据修改复查"的流程化数据检查与修改方法。该方法在"长江水文泥沙信息分析管理系统"数据检查中得到了实际应用。该方法不仅适用于GeoView软件矢量化的空间数据库,也可以运用于其他类型的矢量化数据的检查工作。 展开更多

关键词 数字长江 水文图 高程矢量化数据 检查方法 GeoView软件

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非正规化循环的单指令多数据向量化 被引量：1

16

作者 侯永生 赵荣彩 +1 位作者 高伟 高伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3149-3154,共6页

针对非正规化循环的上下界、步长等循环信息不确定的问题,解决了循环条件为逻辑表达式、增量减量语句和do-while循环的正规化问题。对不能正规化的循环提出了一种展开压紧算法,并用超字并行向量化方法发掘展开压紧的结果。实验结果表明... 针对非正规化循环的上下界、步长等循环信息不确定的问题,解决了循环条件为逻辑表达式、增量减量语句和do-while循环的正规化问题。对不能正规化的循环提出了一种展开压紧算法,并用超字并行向量化方法发掘展开压紧的结果。实验结果表明,与现有的非正规化循环的单指令多数据(SIMD)向量化方法相比,所提出的转换方法和展开压紧方法能够更好地发掘非正规化循环的向量化特性,生成代码的性能加速比提高了6%以上。 展开更多

关键词 非正规化循环 单指令多数据向量化 展开压紧 依赖关系分析

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一种单指令多数据向量化归约方法 被引量：1

17

作者 韩林 高伟 +2 位作者 王冬 王鹏翔 李颖颖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期9-14,共6页

单指令多数据(SIMD)扩展部件旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并行,归约操作引起的真依赖给发掘程序中的数据级并行带来了阻碍。但体系结构和指令集的差异,使得面向向量机的归约向量化方法并不适用于SIMD扩展部件。针对上述问... 单指令多数据(SIMD)扩展部件旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并行,归约操作引起的真依赖给发掘程序中的数据级并行带来了阻碍。但体系结构和指令集的差异,使得面向向量机的归约向量化方法并不适用于SIMD扩展部件。针对上述问题,提出一种面向SIMD扩展部件的归约向量代码生成方法,以及归约的识别方法,利用向量移位指令实现向量代码生成。基于SPEC2006标准测试集的测试结果表明,与未利用归约向量化技术前相比,利用该归约向量化方法后的向量化加速比提高34%,从而验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 单指令多数据向量化 归约 依赖分析 代码生成 并行性

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ArcGIS模型构造器在林业矢量化数据中的应用——以新疆兵团第四师六十一团为例 被引量：1

18

作者 陈伟 周亮 邢庆振 《现代园艺》 2013年第12期166-167,共2页

本文简述ArcGIS软件中模型构造器在林地矢量数据分析中的应用,通过该工具能够清楚地建立数据与数据之间的逻辑关系,把不同的ArcToolbox工具自由地组合起来,简化重复性的多步骤操作,从而提高工作效率。

关键词 ARCGIS 林业 矢量化数据 模型构造器

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大规模结构网格数据的相关性统计建模轻量化方法

19

作者 杨阳 武昱 +1 位作者 汪云海 曹轶 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期676-689,共14页

高置信度的数据可视分析对于大规模数值模拟至关重要,但是当前高性能计算机的存储瓶颈导致可视分析应用获取原始高分辨率网格数据越来越困难.基于统计建模的方法能够极大降低高分辨数据存储成本,但是重建数据的不确定性高.为此,提出了... 高置信度的数据可视分析对于大规模数值模拟至关重要,但是当前高性能计算机的存储瓶颈导致可视分析应用获取原始高分辨率网格数据越来越困难.基于统计建模的方法能够极大降低高分辨数据存储成本,但是重建数据的不确定性高.为此,提出了一种大规模结构网格数据的相关性统计建模轻量化方法,用于对并行数值模拟生成的大规模多块体数据进行高效分析与可视化.该方法的技术核心是通过数据块间的统计相关性,指导邻接数据块的统计建模,从而有效地保留数据统计特征,且不需要对不同并行计算节点中的数据块进行合并与重新分块.通过耦合数据块的数值分布信息、空间分布信息和相关性信息,该方法可以更精确地重建原始数据,降低可视化的不确定性.实验测试采用了最大10亿网格规模的5组科学数据,定量分析结果显示,在相同数据压缩比下,该方法相比现有方法可将数据重建精度最大提升近2个数量级. 展开更多

关键词 数据轻量化 大规模并行科学模拟 大规模多块体数据 相关性统计建模 科学可视化

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铁路电子地图离线数据轻量化存储技术 被引量：2

20

作者 年秋慧 王英杰 +1 位作者 李聪旭 封博卿 《中国铁路》 2020年第7期131-135,共5页

为满足铁路专业人员在移动终端的数据使用需求,实现电子地图离线条件下的快速查找与检索,对空间数据进行轻量化压缩存储。通过建立金字塔模型并采用JPEG2000标准,实现栅格数据轻量化和快速检索,采用Douglas-Peucker算法、几何坐标变换、... 为满足铁路专业人员在移动终端的数据使用需求,实现电子地图离线条件下的快速查找与检索,对空间数据进行轻量化压缩存储。通过建立金字塔模型并采用JPEG2000标准,实现栅格数据轻量化和快速检索,采用Douglas-Peucker算法、几何坐标变换、BWT算法和LZW算法实现矢量数据轻量化,选取SQLite数据库对压缩后的空间数据进行存储。通过建立移动端铁路电子地图离线检索系统,证明了该数据轻量化存储技术的可行性。 展开更多

关键词 数据轻量化 数据压缩 离线电子地图 SQLITE数据库 存储技术

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