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面向向量化的局部数据重组 被引量:10
1
作者 李玉祥 施慧 陈莉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第8期1528-1534,共7页
目前,利用微处理器的多媒体扩展对非多媒体程序的向量化已成为提高程序性能的一个重要手段.然而,和多媒体程序相比,非多媒体程序存在大量的非连续和非对齐的数据引用方式,严重影响程序的向量化发掘和向量化性能.提出一种新的向量化方法... 目前,利用微处理器的多媒体扩展对非多媒体程序的向量化已成为提高程序性能的一个重要手段.然而,和多媒体程序相比,非多媒体程序存在大量的非连续和非对齐的数据引用方式,严重影响程序的向量化发掘和向量化性能.提出一种新的向量化方法—基于局部数据重组的向量化技术(.通过改变局部数据的布局,将循环中不连续的数据引用变为连续的数据引用,进而完成对循环的向量化;并对数据引用作对齐分析和对齐优化,从而提高程序的向量化性能.以SPEC CPU2000浮点测试集为例,该方法不仅可以向量化对于ICC编译器无法向量化的程序,而且对这些程序都有很好的性能提升,在当前的测试环境下某些程序性能最高可提高241.6%. 展开更多
关键词 向量化 数据重组 对齐分析 对齐优化 SIMD
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链式数据重组与神经网络在经济预测中的应用 被引量:6
2
作者 郅跃茹 朱维彰 诸静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期643-645,共3页
建立经济模型和基于模型对宏观经济进行预测,是经济运行质量评价、仿真、制定发展规划等所必不可少的.针对宏观经济预测的特殊性:样本少、时变性,提出了反向传播(BP)神经网络的链式数据重组训练方法,并用于实际经济预测.和原数据用于预... 建立经济模型和基于模型对宏观经济进行预测,是经济运行质量评价、仿真、制定发展规划等所必不可少的.针对宏观经济预测的特殊性:样本少、时变性,提出了反向传播(BP)神经网络的链式数据重组训练方法,并用于实际经济预测.和原数据用于预测的结果相比,达到了较高的预测精度.同时,解决了BP神经网络难以确定隐结点数的问题. 展开更多
关键词 宏观经济预测 数据重组 神经网络训练
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并行数据库系统的数据重组研究 被引量:3
3
作者 金树东 冯玉才 王元珍 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期28-33,共6页
数据倾斜对并行数据库系统性能的影响极大。本文提出解决初始数据倾斜的记录移动法 ,确定了数据平衡的记录移动法、负载平衡的记录移动法 ,及通常的重新划分法之间取舍的界线 ,并举例进行模拟研究。
关键词 并行数据 数据划分 数据重组 数据库系统
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Oracle中数据装载与数据重组的研究 被引量:4
4
作者 张岩 赵霁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期185-187,共3页
数据装载和数据重组是在管理和维护Oracle数据库中经常遇到的问题。文中介绍了目前向Oracle数据库中装载数据的几种常用方法,并简要介绍了数据重组的问题。文中随后给出了这几种方法的使用原则以及性能分析,最后讨论了这几种方法的应用... 数据装载和数据重组是在管理和维护Oracle数据库中经常遇到的问题。文中介绍了目前向Oracle数据库中装载数据的几种常用方法,并简要介绍了数据重组的问题。文中随后给出了这几种方法的使用原则以及性能分析,最后讨论了这几种方法的应用场合。 展开更多
关键词 数据装载 数据重组 数据 SQL*Loader DTS
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一种基于局部性的数据重组框架 被引量:3
5
作者 付雄 王汝传 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期146-151,共6页
处理器和内存之间速度差距日益增大,使内存访问成为系统主要的性能瓶颈之一,Cache成为现代体系结构中用来解决这个问题的主要技术。利用数据重组优化程序自身的局部性,从而提高Cache性能成为一个值得研究的热点问题。提出了一种基于局... 处理器和内存之间速度差距日益增大,使内存访问成为系统主要的性能瓶颈之一,Cache成为现代体系结构中用来解决这个问题的主要技术。利用数据重组优化程序自身的局部性,从而提高Cache性能成为一个值得研究的热点问题。提出了一种基于局部性的数据重组框架,该框架利用一种基于变量局部性特征的变量关系图来量化变量之间的关系,然后寻找变量之间的布局优化,通过数据重组和结构拆分两种常用的数据重组方法来提高Cache性能。针对SPECCPU2000中的部分测试程序的实验表明,这种数据重组框架能够有效地减少Cache失效次数,提高程序性能。 展开更多
关键词 复用距离 变量关系图 数据重组 数组重组 结构拆分
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源数据重组是会计信息系统重构之关键 被引量:5
6
作者 庄明来 《会计之友》 北大核心 2006年第01B期79-80,共2页
信息源、信息处理器、信息用户以及信息管理者四大部件孰轻孰重,以及源数据的重组在会计信息系统重构中的重要性,更应当引起足够的关注。
关键词 信息系统重构 数据重组 会计 信息管理者 信息用户 信息源 处理器 数据
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电子政务系统中基于决策支持的数据重组方案 被引量:1
7
作者 陈刚 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期105-107,130,共4页
在电子政务系统三网一库架构下,可以通过构建统一的数据平台实现系统的资源共享和数据的分析重组,为各级政府提供智能决策支持。本文讨论了基于数据仓库的数据重组方案的设计与实现。
关键词 电子政务系统 IDSS 数据重组 数据仓库
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基于哈希的快速流媒体数据重组算法(HDRR) 被引量:1
8
作者 尹杰 张松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期33-35,100,共4页
流媒体服务器存储发生扩展时,为了充分利用资源,原有媒体数据必须进行重新分配,即数据重组。数据重组的重组代价是一个关键因素,其中包括计算量和移动数据量两个方面。论文提出了一种数据重组算法,在保证较好负载平衡的基础上有效地减... 流媒体服务器存储发生扩展时,为了充分利用资源,原有媒体数据必须进行重新分配,即数据重组。数据重组的重组代价是一个关键因素,其中包括计算量和移动数据量两个方面。论文提出了一种数据重组算法,在保证较好负载平衡的基础上有效地减少了重组代价,并给出实验数据及对比分析。 展开更多
关键词 数据重组 流媒体服务器 数据存储 可扩展性
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基于数据重组算法的目标提取方法
9
作者 魏坤 敬忠良 +1 位作者 姜寿山 肖刚 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期16-21,78,共7页
图像分割实现目标与背景分离后,需要定位目标并提取其特征。传统像素标记方法易出现重复标记与判断现象,效率非常低。本文提出了一种"数据重组"(DRG)算法用于目标的提取,利用为重兵器靶场试验搭建的空中测试平台上的传感器采... 图像分割实现目标与背景分离后,需要定位目标并提取其特征。传统像素标记方法易出现重复标记与判断现象,效率非常低。本文提出了一种"数据重组"(DRG)算法用于目标的提取,利用为重兵器靶场试验搭建的空中测试平台上的传感器采集的地面红外图像序列,实现了地面控制点在图像中的实时检测和提取。DRG算法只对目标图像扫描一次仅提取与目标有关的有效数据,将图像问题转化为简单的数据结构问题,降低了问题的复杂度,无需繁琐的标记处理,没有重复性问题,而且简单、实现方便。结果表明,算法对目标的定位具有一定的准确性和可靠性,具有相当的抗干扰与抗噪声能力,并适合于具连通性的各类形状和大小的目标的提取。 展开更多
关键词 落炸点测量 目标提取 数据重组算法 地面控制点
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机载宽带雷达的数据重组空时自适应处理方法
10
作者 冯建婷 王彤 +1 位作者 丁军 路彤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1675-1683,共9页
机载宽带雷达具有更高的距离分辨率,有利于目标成像或识别。但是,提高分辨率也使目标信号和杂波信号在脉冲间和(或)阵元间距离走动量增加。若采用窄带空时自适应处理方法,则会导致输出信杂噪比严重下降。针对上述问题,提出了一种数据重... 机载宽带雷达具有更高的距离分辨率,有利于目标成像或识别。但是,提高分辨率也使目标信号和杂波信号在脉冲间和(或)阵元间距离走动量增加。若采用窄带空时自适应处理方法,则会导致输出信杂噪比严重下降。针对上述问题,提出了一种数据重组空时自适应处理方法。首先,针对待检测速度-角度重组回波数据,使不同脉冲及阵元的目标信号包络对齐;然后,进行距离维数据重组空时处理,并将输出信号作为检验统计量;最后,给出目标角度和速度搜索方法。所提方法降低了相干积累后的目标能量损失,提高了目标检测和杂波抑制性能。仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 机载宽带雷达 空时自适应处理 距离走动 数据重组
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基于数据重组的反向线性噪声压制方法及效果 被引量:3
11
作者 牛中宁 童庆佳 +3 位作者 刘宁 陈超群 王世成 刘娜 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第A02期32-37,44,共7页
针对鄂尔多斯盆地黄土塬区地震资料常见的与线性噪声传播方向相反的线性噪声,本文结合GeoEast处理系统中去噪模块的特点,提出了在叠前采用数据重组的方式,利用GeoEast处理系统叠前相干噪声压制技术,实现了对反向线性噪声的压制。与叠后... 针对鄂尔多斯盆地黄土塬区地震资料常见的与线性噪声传播方向相反的线性噪声,本文结合GeoEast处理系统中去噪模块的特点,提出了在叠前采用数据重组的方式,利用GeoEast处理系统叠前相干噪声压制技术,实现了对反向线性噪声的压制。与叠后f-k滤波相比,本文方法实现简单,更有利于提高叠前地震资料信噪比。处理结果表明此方法具有较好的实用性。 展开更多
关键词 黄土塬 线性噪声 反向线性噪声 数据重组
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航空伽玛能谱数据的校正与重组 被引量:7
12
作者 杨德祥 罗耀耀 +2 位作者 葛良全 米耀辉 陈方强 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期699-701,714,共4页
介绍了航空伽玛能谱谱线校正的方法,并且对经过校正航空伽玛能谱数据进行数据窗口的重组。对航空能谱仪谱漂产生的原因和航空伽玛能谱数据的处理方法进行了介绍,根据我国自主研制的航空伽玛能谱仪谱线采集的特点和谱线合成方式,提出了... 介绍了航空伽玛能谱谱线校正的方法,并且对经过校正航空伽玛能谱数据进行数据窗口的重组。对航空能谱仪谱漂产生的原因和航空伽玛能谱数据的处理方法进行了介绍,根据我国自主研制的航空伽玛能谱仪谱线采集的特点和谱线合成方式,提出了采用变尺度校正的方式对谱线数据进行校正,并且根据航空伽玛能谱测量的要求,对窗口数据进行重组。实验结果表明,该方法能比较有效地校正数据且获得准确的窗口数据。 展开更多
关键词 航空能谱 谱线校正 窗口数据重组
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基于FPGA的3G核心网数据包重组方法 被引量:2
13
作者 孙婷婷 黄杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1641-1644,1649,共5页
为了解决3G网络监管系统中用户数据、状态与用户身份绑定的问题,提出了一种基于FPGA的高速数据包重组方法。在对GTP协议分析的基础上,根据FPGA的特点,提出了一种硬件可实现的数据存储查找算法。该算法利用FPGA内部的BRAM作缓存,FPGA外部... 为了解决3G网络监管系统中用户数据、状态与用户身份绑定的问题,提出了一种基于FPGA的高速数据包重组方法。在对GTP协议分析的基础上,根据FPGA的特点,提出了一种硬件可实现的数据存储查找算法。该算法利用FPGA内部的BRAM作缓存,FPGA外部的DDR2作存储单元,实现对大规模用户身份信息的高速动态存储与查找。借助于ISE综合布线工具和Xilinx硬件平台验证,可以实现对百万用户数据重组,处理速度达到1.6Gbps,实现了对3G核心网数据实时处理。 展开更多
关键词 网络监管 第三代移动通信 通用分组无线服务技术网隧道协议 数据重组 现场可编程门阵列
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网络节点的动态性与组织数据关系重组 被引量:3
14
作者 赵金楼 齐英 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第12期156-158,共3页
组织结构扁平化实质上就是组织数据关系的重组过程,信息网络技术在实现组织结构扁平化时,组织数据关系主要表现为网络节点间的数据传输处理关系。在弥漫连接面上,节点数目和位置的动态性能在保持数据传输性的条件下改变数据传输处理关系... 组织结构扁平化实质上就是组织数据关系的重组过程,信息网络技术在实现组织结构扁平化时,组织数据关系主要表现为网络节点间的数据传输处理关系。在弥漫连接面上,节点数目和位置的动态性能在保持数据传输性的条件下改变数据传输处理关系,因而能够支持组织数据关系重组,实现组织结构扁平化。基于Petri网理论论述了网络节点的动态性是如何支持组织数据关系重组的。 展开更多
关键词 网络节点 组织结构 数据传输 数据关系 组织数据关系重组 PETRI网
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基于数据报重组与光学干涉的密文多图像可逆信息隐藏 被引量:2
15
作者 郭媛 王学文 +1 位作者 王充 姜津霖 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期244-256,共13页
针对现有可逆信息隐藏嵌入率低,无法一次隐藏多张不同图像问题,提出一种密文域光学多图像可逆信息隐藏方法。将多张不同类型、不同大小图像进行数据报重组得到重组多图像,无需提供任何信息可在一定噪声下重构多图像。载体图像经非对称... 针对现有可逆信息隐藏嵌入率低,无法一次隐藏多张不同图像问题,提出一种密文域光学多图像可逆信息隐藏方法。将多张不同类型、不同大小图像进行数据报重组得到重组多图像,无需提供任何信息可在一定噪声下重构多图像。载体图像经非对称双随机相位编码得到加密图像,再将重组多图像光强缩小1000倍,与加密图像级联干涉得到载密图像,利用级联矢量分解可从载密图像中无损还原重组多图像和加密图像。载密图像可用解密密钥进行解密,也可用隐藏密钥无损还原重组多图像,当同时具有解密密钥与隐藏密钥时可无损还原载体图像,实现完全可逆、可分离。实验表明,当嵌入率为128比特/像素时,载密图像峰值信噪比大于32 dB,且可无损还原隐藏图像与载体。在1/2剪切或0.2的各种噪声下,各还原图像峰值信噪均大于11 dB,具有鲁棒性。3 s内可实现32比特/像素的嵌入、还原和解密,具有高效性。 展开更多
关键词 密文可逆信息隐藏 数据重组 光学干涉 矢量分解 多图像
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MIMO系统中的H.264/SVC数据流抽取和重组算法
16
作者 杨金 孙世新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3307-3309,共3页
为了使H.264可分级视频编码(SVC)生成的数据流分割为多个子数据流,便于在多输入多输出(MIMO)无线网络的不同子信道上传输以提高视频传输速率,提出了一个SVC数据流抽取和重组算法。在发送端,该算法利用SVC数据流的分层结构,将其中的基本... 为了使H.264可分级视频编码(SVC)生成的数据流分割为多个子数据流,便于在多输入多输出(MIMO)无线网络的不同子信道上传输以提高视频传输速率,提出了一个SVC数据流抽取和重组算法。在发送端,该算法利用SVC数据流的分层结构,将其中的基本层和增强层抽取为多个子数据流,并保持基本层子数据流能够独立解码。在接收端,该算法将接收到的子数据流重组成可解码的SVC数据流。实验证明该算法能充分利用MIMO系统提供的高带宽,并具有较低的冗余度和较好的灵活性。 展开更多
关键词 H.264 可分级视频编码 多输入多输出 数据流抽取和重组
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数据流重组中Hash-Splay查找算法 被引量:1
17
作者 纪俊文 陈晓苏 张辉 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A01期47-54,共8页
针对高速网络取证目前所面临的问题,围绕提高网络数据流重组效率,在数据流重组算法中分析比较了几种典型的查找算法,并将Hash表和Splay树组合成Hash-Splay查找算法.该算法首先建立Hash表,然后将所有的TCP连接结点分配到各个表项,每个表... 针对高速网络取证目前所面临的问题,围绕提高网络数据流重组效率,在数据流重组算法中分析比较了几种典型的查找算法,并将Hash表和Splay树组合成Hash-Splay查找算法.该算法首先建立Hash表,然后将所有的TCP连接结点分配到各个表项,每个表项用Splay树将该表项的所有连接结点组织起来.查找时,根据连接标识通过Hash函数计算出Hash地址,再对该Hash地址对应的Splay树进行查找,找到后按照Splay树的操作规则进行查找、插入和删除等操作.由于根据连接标识找到对应Splay树的时间开销很小,可以忽略不计,因此Hash-Splay算法的复杂度可以看作是每棵Splay树操作的平均复杂度,算法同时具有Hash表和Splay树的优点,查找效率比Hash表和Splay树的都高. 展开更多
关键词 网络取证 数据重组 高速网络 Hash-Splay查找算法
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地理实体化数据处理关键技术研究 被引量:7
18
作者 王磊 李长辉 邢汉发 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第S1期550-552,562,共4页
丰富地理信息资源,扩展地理信息服务已经成为"数字城市"建设的重要内容。地理实体信息作为政务管理、公共服务的基本信息资源,统一标准、整合和集成资源是政务信息化管理的大势所趋。结合"数字城市"建设,对地理实... 丰富地理信息资源,扩展地理信息服务已经成为"数字城市"建设的重要内容。地理实体信息作为政务管理、公共服务的基本信息资源,统一标准、整合和集成资源是政务信息化管理的大势所趋。结合"数字城市"建设,对地理实体化数据处理关键技术与实际生产技术质量进行探讨。 展开更多
关键词 地理实体数据 数据提取 数据扩充 数据重组 数据转换
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面向CGRA循环流水映射的数据并行优化 被引量:5
19
作者 杨子煜 严明 +1 位作者 王大伟 李思昆 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1280-1289,共10页
数据密集型应用中的核心循环消耗了程序的大量执行时间.如何实现核心循环在粗粒度可重构体系结构(CGRA)上的有效映射仍是当前研究领域的难点.为了在CGRA上最大程度开发应用并行性,降低循环访存开销,提高硬件资源利用率,文中提出一种新... 数据密集型应用中的核心循环消耗了程序的大量执行时间.如何实现核心循环在粗粒度可重构体系结构(CGRA)上的有效映射仍是当前研究领域的难点.为了在CGRA上最大程度开发应用并行性,降低循环访存开销,提高硬件资源利用率,文中提出一种新颖的面向CGRA循环流水映射的数据并行优化方法.通过定义一种新的可重构计算模型TMGC2以实现对循环的多条数据流水线并行加速.为避免并行化执行带来的额外存储体冲突问题影响CGRA执行性能,为后续循环映射创造良好的数据条件,引入存储体消除策略对数据进行重组,并结合数据重用图实现数据并行优化.实验表明,采用文中方法对已有CGRA循环流水映射方法进行优化,可以提高37.2%的数据吞吐量及41.3%的资源利用率. 展开更多
关键词 可重构计算 数据密集型应用 数据重组 数据重用 循环映射 粗粒度可重构体系结构
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面向SIMD的数组重组和对齐优化 被引量:3
20
作者 魏帅 赵荣彩 +1 位作者 姚远 侯永生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期305-310,共6页
随着多媒体应用的普及,越来越多的处理器集成了SIMD扩展,但是非连续或者非对齐访存会阻碍程序的向量化或者造成性能损失。针对实际应用中出现的数组引用不连续的情况,提出了一种数学模型,用以刻画数组的访存模式和数据重组方案,以判断... 随着多媒体应用的普及,越来越多的处理器集成了SIMD扩展,但是非连续或者非对齐访存会阻碍程序的向量化或者造成性能损失。针对实际应用中出现的数组引用不连续的情况,提出了一种数学模型,用以刻画数组的访存模式和数据重组方案,以判断这些数组引用是否可以通过数组转置的方法满足连续性要求;并采用过程间数组填充、循环剥离和基于SLP的向量化代码生成方法等进行对齐优化。最后基于SPEC2000测试集对该算法进行了测试,结果表明,该方法可以有效地提升向量化程序的执行效率。 展开更多
关键词 SIMD 对齐分析 数据重组 多维数组填充
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