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虚拟样本生成方法及其在重整数据建模中的应用 被引量:3
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作者 贺许龙 张蕾 +2 位作者 周涵 王鑫磊 苗准 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期92-95,共4页
采用催化重整装置的工业原料组成数据训练产品预测决策树回归模型。由于工业数据样本范围比较集中,利用该模型在预测芳烃收率时,会存在过拟合现象,造成其适用性较差,因而借助多元高斯概率分布方法构建重整进料虚拟样本,并利用HYSYS机理... 采用催化重整装置的工业原料组成数据训练产品预测决策树回归模型。由于工业数据样本范围比较集中,利用该模型在预测芳烃收率时,会存在过拟合现象,造成其适用性较差,因而借助多元高斯概率分布方法构建重整进料虚拟样本,并利用HYSYS机理模型计算虚拟进料样本对应的芳烃收率数据,改进工业数据常见的小样本问题。结果表明,将虚拟数据与真实数据混合用于决策树回归模型的训练后,模型对检验样本的平均绝对误差由1.4097降至0.6318,说明虚拟样本可以用于模型训练,提升了数据驱动模型的适用性。 展开更多
关键词 重整工艺数据 虚拟样本 高斯分布 HYSYS模拟
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神威·太湖之光平台上宇宙N体模拟中FMM的并行优化
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作者 韩承磊 梁建国 +3 位作者 傅游 叶雨曦 花嵘 李倩倩 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期105-113,共9页
宇宙学模拟是典型的N体问题,是高性能计算中具有代表性和挑战性的问题之一。本研究在神威·太湖之光平台上对天文N体模拟软件PhotoNs-2中的计算主体——快速多极子方法(fast multipole method,FMM)进行移植和性能优化。针对目前研... 宇宙学模拟是典型的N体问题,是高性能计算中具有代表性和挑战性的问题之一。本研究在神威·太湖之光平台上对天文N体模拟软件PhotoNs-2中的计算主体——快速多极子方法(fast multipole method,FMM)进行移植和性能优化。针对目前研究中存在的计算效率不高、通信开销大问题,结合神威·太湖之光SW26010处理器架构特点,通过数据重整、超越函数计算重构、设计双缓冲和消息传递接口通信时合并发送树进行优化。相较于优化前,优化后的PhotoNs-2在3个不同算例规模下均取得约24倍的加速效果。提出的优化方案可以为其他高性能应用在神威·太湖之光平台上的移植与优化提供参考。 展开更多
关键词 神威·太湖之光平台 并行优化 数据重整 快速多极子方法 宇宙N体
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