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基于一种新Lyapunov泛函方法的时滞复杂动态网络同步采样控制
被引量：
5
1
作者
陈刚
李佳
肖伸平
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期2885-2892,共8页
本文针对时滞复杂动态网络同步采样控制问题进行研究。首先,构建时滞复杂动态网络模型和1个相关假设;其次,针对时滞复杂动态网络模型,基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性分析理论和采样控制原理,建立新的Lyapunov泛函,这种Lyapunov泛...
本文针对时滞复杂动态网络同步采样控制问题进行研究。首先,构建时滞复杂动态网络模型和1个相关假设;其次,针对时滞复杂动态网络模型,基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性分析理论和采样控制原理,建立新的Lyapunov泛函,这种Lyapunov泛函引入数据采样区间相关矩阵和优化双闭环泛函,从而能够更加充分利用系统的状态信息;最后,运用积分不等式方法构造Lyapunov泛函的导数,获得1个时滞复杂动态网络稳定的新判据并设计了1个保证时滞复杂动态网络同步的数据采样控制器。仿真研究结果表明:所给出的时滞复杂动态网络同步的充分条件是少保守性,且数据采样控制器是可行的。
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关键词
时滞复杂动态网络
数据采样控制器
LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
积分不等式
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职称材料
复杂动态网络容错同步控制研究
2
作者
陈佳音
刘国军
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期55-65,共11页
为研究马尔可夫复杂系统的同步控制问题,根据李雅普诺夫稳定性定理和线性矩阵不等式方法,构造了一种新的增广闭环泛函,这种泛函同时考虑当前采样与上一采样的状态信息。从而获得了马尔可夫复杂系统更低保守性的稳定性判据,还给出了一个...
为研究马尔可夫复杂系统的同步控制问题,根据李雅普诺夫稳定性定理和线性矩阵不等式方法,构造了一种新的增广闭环泛函,这种泛函同时考虑当前采样与上一采样的状态信息。从而获得了马尔可夫复杂系统更低保守性的稳定性判据,还给出了一个数据采样控制器的设计方法。最后,建立了数值与仿真实例,仿真结果证明了本文所提出的方法较其他方法的优越性明显。
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关键词
马尔科夫系统
复杂动态网络
传感器故障
数据采样控制器
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职称材料
题名
基于一种新Lyapunov泛函方法的时滞复杂动态网络同步采样控制
被引量：
5
1
作者
陈刚
李佳
肖伸平
机构
湖南工业大学电气与信息工程学院
电传动控制与智能装备湖南省重点实验室
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期2885-2892,共8页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ4075)
国家自然科学基金资助项目(61703153)。
文摘
本文针对时滞复杂动态网络同步采样控制问题进行研究。首先,构建时滞复杂动态网络模型和1个相关假设;其次,针对时滞复杂动态网络模型,基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性分析理论和采样控制原理,建立新的Lyapunov泛函,这种Lyapunov泛函引入数据采样区间相关矩阵和优化双闭环泛函,从而能够更加充分利用系统的状态信息;最后,运用积分不等式方法构造Lyapunov泛函的导数,获得1个时滞复杂动态网络稳定的新判据并设计了1个保证时滞复杂动态网络同步的数据采样控制器。仿真研究结果表明:所给出的时滞复杂动态网络同步的充分条件是少保守性,且数据采样控制器是可行的。
关键词
时滞复杂动态网络
数据采样控制器
LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
积分不等式
Keywords
delayed complex dynamical network
sampled-data controller
Lyapunov-Krasovskii functional
integral inequality
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
复杂动态网络容错同步控制研究
2
作者
陈佳音
刘国军
机构
长春金融高等专科学校信息技术学院
长春理工大学高功率半导体激光国家重点实验室
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期55-65,共11页
基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20170599KJ)。
文摘
为研究马尔可夫复杂系统的同步控制问题,根据李雅普诺夫稳定性定理和线性矩阵不等式方法,构造了一种新的增广闭环泛函,这种泛函同时考虑当前采样与上一采样的状态信息。从而获得了马尔可夫复杂系统更低保守性的稳定性判据,还给出了一个数据采样控制器的设计方法。最后,建立了数值与仿真实例,仿真结果证明了本文所提出的方法较其他方法的优越性明显。
关键词
马尔科夫系统
复杂动态网络
传感器故障
数据采样控制器
Keywords
Markov system
complex dynamical networks
sensor fault
sampled-data controller
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于一种新Lyapunov泛函方法的时滞复杂动态网络同步采样控制
陈刚
李佳
肖伸平
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
2
复杂动态网络容错同步控制研究
陈佳音
刘国军
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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参考文献
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