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BP神经网络在数据通信业务经济预测中的应用
被引量：
6
1
作者
徐建中
鞠家迅
《预测》
CSSCI
2000年第6期60-64,共5页
本文基于 BP神经网络模型实现了 1999～ 2 0 0 5年数据通信业务的业务收入发展预测 ,对于预测中的不可量化影响因素 ,根据其发展变化的历史序列和预期状况进行了编码量化 ,实现了不可量化因素输入定量模型的量化处理。通过本问题的建模...
本文基于 BP神经网络模型实现了 1999～ 2 0 0 5年数据通信业务的业务收入发展预测 ,对于预测中的不可量化影响因素 ,根据其发展变化的历史序列和预期状况进行了编码量化 ,实现了不可量化因素输入定量模型的量化处理。通过本问题的建模与预测结果表明 ,该方法具有很强的学习与泛化能力 ,对于处理相关回归预测中的不可量化因素具有很好的应用价值。
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关键词
数据通信业务收入
BP神经网络
不可量化因素
预测
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职称材料
题名
BP神经网络在数据通信业务经济预测中的应用
被引量：
6
1
作者
徐建中
鞠家迅
机构
哈尔滨工程大学经济管理学院
出处
《预测》
CSSCI
2000年第6期60-64,共5页
文摘
本文基于 BP神经网络模型实现了 1999～ 2 0 0 5年数据通信业务的业务收入发展预测 ,对于预测中的不可量化影响因素 ,根据其发展变化的历史序列和预期状况进行了编码量化 ,实现了不可量化因素输入定量模型的量化处理。通过本问题的建模与预测结果表明 ,该方法具有很强的学习与泛化能力 ,对于处理相关回归预测中的不可量化因素具有很好的应用价值。
关键词
数据通信业务收入
BP神经网络
不可量化因素
预测
Keywords
data communication service income
BPNN
complication that can not be quantized
forecast
分类号
F626.5 [经济管理—产业经济]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
BP神经网络在数据通信业务经济预测中的应用
徐建中
鞠家迅
《预测》
CSSCI
2000
6
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