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基于批数据过采样的中医临床记录四诊描述抽取方法
被引量：
1
1
作者
王亚强
李凯伦
+1 位作者
舒红平
蒋永光
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期121-131,共11页
中医临床记录四诊描述抽取对中医临床辨证论治的提质增效具有重要的应用价值,然而该任务尚有待探索,类别分布不均衡是该任务面临的关键挑战之一。该文围绕中医临床记录四诊描述抽取任务展开研究,首先构建了中医临床四诊描述抽取语料库;...
中医临床记录四诊描述抽取对中医临床辨证论治的提质增效具有重要的应用价值,然而该任务尚有待探索,类别分布不均衡是该任务面临的关键挑战之一。该文围绕中医临床记录四诊描述抽取任务展开研究,首先构建了中医临床四诊描述抽取语料库;然后基于无标注的中医临床记录微调通用预训练语言模型实现该模型的领域适应;最后利用小规模标注数据,采用批数据过采样算法,完成中医临床记录四诊描述抽取模型的训练。实验结果表明,该文提出的抽取方法的总体性能均优于对比方法,并且与对比方法的最优结果相比,该文方法将少见类别的抽取性能F1值平均提升了2.13%。
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关键词
中医临床记录
四诊描述抽取
类别分布不均衡
批
数据过采样
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职称材料
卷烟主流烟气中巴豆醛在线光谱分析方法研究
被引量：
4
2
作者
秦云华
高磊
+3 位作者
李超
龙雨蛟
朱明
陈达
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期2450-2454,共5页
卷烟主流烟气是卷烟燃烧时被人体吸食到体内的主要气体,其减焦降害已成为全社会高度关注的问题。在各种卷烟主流烟气组分中,巴豆醛以其强烈的基因毒性,成为国家规定的卷烟中七种主要有害指标物之一。传统的巴豆醛分析方法大都采用高效...
卷烟主流烟气是卷烟燃烧时被人体吸食到体内的主要气体,其减焦降害已成为全社会高度关注的问题。在各种卷烟主流烟气组分中,巴豆醛以其强烈的基因毒性,成为国家规定的卷烟中七种主要有害指标物之一。传统的巴豆醛分析方法大都采用高效液相色谱法等实验室分析方法,需繁琐的样品前处理过程,无法测量巴豆醛的实时浓度,难以准确评估巴豆醛对人体健康的影响。为了快速、准确地检测卷烟主流烟气中的巴豆醛组分,本研究搭建了一套可以直接与吸烟机耦合的傅里叶红外光谱分析系统(FTIR),并创新性开发过采样数据驱动光谱分析方法(ODDSA),从复杂、变动的卷烟主流烟气中准确提取巴豆醛的光谱组分信息。ODDSA方法从实验设计入手,采用随机设计的思路尽可能模拟实际卷烟样品的分布范围,以构建具备良好光谱数据结构的样品集。在此基础上,创新性地将高密度小波变换引入红外光谱数据的处理过程中,以时/频双域过采样的方式提升了光谱解析分辨率,进而降低了其他基质组分对巴豆醛光谱信息的干扰。最后,发展改良竞争自适应重加权采样方法,从多倍冗余的高密度小波系数中准确提取待测物质的最佳变量组合,由此构建高质量的巴豆醛光谱定量分析模型。为了验证ODDSA方法的有效性,实验中采集了15种典型市售卷烟品牌,每个品牌在线采集8支样品的主流烟气红外光谱,随后采用随机挑选的25个验证集样本对ODDSA方法进行验证。结果表明,检验集的线性拟合系数为0.971,相对均方根误差为5.5%,其预测精度能有效满足卷烟主流烟气中巴豆醛的在线分析需求,并可拓展到环境二手烟气中其他组分的在线监测,进而为吸烟与健康评估提供全新手段。
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关键词
过采样
数据
驱动光谱分析方法
卷烟主流烟气
巴豆醛
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职称材料
基于注意力机制的酒瓶裂纹敲击异常声音检测系统
3
作者
王谋
白吉生
+4 位作者
黄思维
李茁
刘鑫
杨飞然
王子腾
《计算机工程与应用》
2025年第21期234-241,共8页
酒类罐装生产线中,酒瓶缺陷的自动准确检测可以减少生产线的成本并降低安全隐患。传统的基于机器视觉酒瓶缺陷检测方法由于玻璃瓶缺陷细微且易反光等原因,检测准确率和效率仍有待提升。针对上述问题,提出一种基于注意力机制的酒瓶裂纹...
酒类罐装生产线中,酒瓶缺陷的自动准确检测可以减少生产线的成本并降低安全隐患。传统的基于机器视觉酒瓶缺陷检测方法由于玻璃瓶缺陷细微且易反光等原因,检测准确率和效率仍有待提升。针对上述问题,提出一种基于注意力机制的酒瓶裂纹敲击异常声音检测系统。该方法引入了Squeeze-and-Excitation和自注意力的两种注意力机制模块构建网络,强化特征通道间的动态、非线性关系及提高模型从声学特征中同步捕捉到全局和局部信息的能力。同时,引入一种基于合成少数过采样技术的酒瓶敲击声数据扩增方法来合成样本,用于解决训练样本不足且类别不平衡的问题。提出的方法在iFLYTEK A.I.开发者大赛——酒瓶瓶体裂纹敲击检测挑战赛取得了0.98988的加权得分,并排名第一。
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关键词
卷积神经网络
注意力机制
数据过采样
异常声音检测
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职称材料
题名
基于批数据过采样的中医临床记录四诊描述抽取方法
被引量：
1
1
作者
王亚强
李凯伦
舒红平
蒋永光
机构
成都信息工程大学软件工程学院
成都信息工程大学数据科学与工程研究所
成都信息工程大学软件自动生成与智能服务四川省重点实验室
成都中医药大学基础医学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期121-131,共11页
基金
成都信息工程大学科技创新能力提升计划青年创新(领军)项目(KYQN202209)。
文摘
中医临床记录四诊描述抽取对中医临床辨证论治的提质增效具有重要的应用价值,然而该任务尚有待探索,类别分布不均衡是该任务面临的关键挑战之一。该文围绕中医临床记录四诊描述抽取任务展开研究,首先构建了中医临床四诊描述抽取语料库;然后基于无标注的中医临床记录微调通用预训练语言模型实现该模型的领域适应;最后利用小规模标注数据,采用批数据过采样算法,完成中医临床记录四诊描述抽取模型的训练。实验结果表明,该文提出的抽取方法的总体性能均优于对比方法,并且与对比方法的最优结果相比,该文方法将少见类别的抽取性能F1值平均提升了2.13%。
关键词
中医临床记录
四诊描述抽取
类别分布不均衡
批
数据过采样
Keywords
clinical records of traditional Chinese medicine
four diagnostic description extraction
imbalanced class distribution
batch data oversampling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
卷烟主流烟气中巴豆醛在线光谱分析方法研究
被引量：
4
2
作者
秦云华
高磊
李超
龙雨蛟
朱明
陈达
机构
云南中烟工业有限责任公司技术中心
天津大学精密仪器与光电子工程学院
中国昆仑工程有限公司吉林分公司
红云红河烟草(集团)有限责任公司
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期2450-2454,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFF01011701)
国家自然科学基金项目(21973111,61378048)资助
文摘
卷烟主流烟气是卷烟燃烧时被人体吸食到体内的主要气体,其减焦降害已成为全社会高度关注的问题。在各种卷烟主流烟气组分中,巴豆醛以其强烈的基因毒性,成为国家规定的卷烟中七种主要有害指标物之一。传统的巴豆醛分析方法大都采用高效液相色谱法等实验室分析方法,需繁琐的样品前处理过程,无法测量巴豆醛的实时浓度,难以准确评估巴豆醛对人体健康的影响。为了快速、准确地检测卷烟主流烟气中的巴豆醛组分,本研究搭建了一套可以直接与吸烟机耦合的傅里叶红外光谱分析系统(FTIR),并创新性开发过采样数据驱动光谱分析方法(ODDSA),从复杂、变动的卷烟主流烟气中准确提取巴豆醛的光谱组分信息。ODDSA方法从实验设计入手,采用随机设计的思路尽可能模拟实际卷烟样品的分布范围,以构建具备良好光谱数据结构的样品集。在此基础上,创新性地将高密度小波变换引入红外光谱数据的处理过程中,以时/频双域过采样的方式提升了光谱解析分辨率,进而降低了其他基质组分对巴豆醛光谱信息的干扰。最后,发展改良竞争自适应重加权采样方法,从多倍冗余的高密度小波系数中准确提取待测物质的最佳变量组合,由此构建高质量的巴豆醛光谱定量分析模型。为了验证ODDSA方法的有效性,实验中采集了15种典型市售卷烟品牌,每个品牌在线采集8支样品的主流烟气红外光谱,随后采用随机挑选的25个验证集样本对ODDSA方法进行验证。结果表明,检验集的线性拟合系数为0.971,相对均方根误差为5.5%,其预测精度能有效满足卷烟主流烟气中巴豆醛的在线分析需求,并可拓展到环境二手烟气中其他组分的在线监测,进而为吸烟与健康评估提供全新手段。
关键词
过采样
数据
驱动光谱分析方法
卷烟主流烟气
巴豆醛
在线分析
Keywords
Oversampling data driven spectral analysis
Cigarette mainstream smoke
Crotonaldehyde
On-line analysis
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于注意力机制的酒瓶裂纹敲击异常声音检测系统
3
作者
王谋
白吉生
黄思维
李茁
刘鑫
杨飞然
王子腾
机构
OPPO广东移动通信有限公司
出处
《计算机工程与应用》
2025年第21期234-241,共8页
文摘
酒类罐装生产线中,酒瓶缺陷的自动准确检测可以减少生产线的成本并降低安全隐患。传统的基于机器视觉酒瓶缺陷检测方法由于玻璃瓶缺陷细微且易反光等原因,检测准确率和效率仍有待提升。针对上述问题,提出一种基于注意力机制的酒瓶裂纹敲击异常声音检测系统。该方法引入了Squeeze-and-Excitation和自注意力的两种注意力机制模块构建网络,强化特征通道间的动态、非线性关系及提高模型从声学特征中同步捕捉到全局和局部信息的能力。同时,引入一种基于合成少数过采样技术的酒瓶敲击声数据扩增方法来合成样本,用于解决训练样本不足且类别不平衡的问题。提出的方法在iFLYTEK A.I.开发者大赛——酒瓶瓶体裂纹敲击检测挑战赛取得了0.98988的加权得分,并排名第一。
关键词
卷积神经网络
注意力机制
数据过采样
异常声音检测
Keywords
convolutional neural network
attention mechanism
data over-sampling
anomalous sound detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于批数据过采样的中医临床记录四诊描述抽取方法
王亚强
李凯伦
舒红平
蒋永光
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
卷烟主流烟气中巴豆醛在线光谱分析方法研究
秦云华
高磊
李超
龙雨蛟
朱明
陈达
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于注意力机制的酒瓶裂纹敲击异常声音检测系统
王谋
白吉生
黄思维
李茁
刘鑫
杨飞然
王子腾
《计算机工程与应用》
2025
在线阅读
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职称材料
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