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数据资产入表的影响因素与实现路径分析--基于多案例研究
被引量：
7
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作者
任牡丹
杨柳
吴义熔
《财会通讯》
北大核心
2025年第7期90-100,共11页
数据资产入表是实现数据经济价值的重要方式,也是推动数据要素市场发展的关键性举措。当前,我国相关机构正在开展数据资产入表的探索和实践,由于不同行业与领域的数据价值实现方式各有差异,其核心因素与内在机理亟需探索。文章基于全面...
数据资产入表是实现数据经济价值的重要方式,也是推动数据要素市场发展的关键性举措。当前,我国相关机构正在开展数据资产入表的探索和实践,由于不同行业与领域的数据价值实现方式各有差异,其核心因素与内在机理亟需探索。文章基于全面质量管理理论,采用多案例分析聚焦交通类数据、金融类数据、产权类数据、公共融合类数据等领域的数据资产入表具体案例,提取文本内容进行编码,构建了涵盖保障、人员、管理、技术、环境和应用等六大核心影响因素框架模型,并针对性地提出能够促进数据资产入表顺利进行的六项具体实施路径,主要表现为立法保障、人才培养、技术创新、风险识别、监管评估和应用拓展。同时,面对当前数据资产入表在数据资源确权合规、定价评估以及数据信息披露监管等方面存在的困境与挑战,明确其未来发展方向与优化策略。
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关键词
数据
资源
数据资产数据
资产
入表
价值评估影响因素
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题名
数据资产入表的影响因素与实现路径分析--基于多案例研究
被引量：
7
1
作者
任牡丹
杨柳
吴义熔
机构
北京师范大学政府管理学院
北京师范大学人文和社会科学高等研究院
出处
《财会通讯》
北大核心
2025年第7期90-100,共11页
文摘
数据资产入表是实现数据经济价值的重要方式,也是推动数据要素市场发展的关键性举措。当前,我国相关机构正在开展数据资产入表的探索和实践,由于不同行业与领域的数据价值实现方式各有差异,其核心因素与内在机理亟需探索。文章基于全面质量管理理论,采用多案例分析聚焦交通类数据、金融类数据、产权类数据、公共融合类数据等领域的数据资产入表具体案例,提取文本内容进行编码,构建了涵盖保障、人员、管理、技术、环境和应用等六大核心影响因素框架模型,并针对性地提出能够促进数据资产入表顺利进行的六项具体实施路径,主要表现为立法保障、人才培养、技术创新、风险识别、监管评估和应用拓展。同时,面对当前数据资产入表在数据资源确权合规、定价评估以及数据信息披露监管等方面存在的困境与挑战,明确其未来发展方向与优化策略。
关键词
数据
资源
数据资产数据
资产
入表
价值评估影响因素
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
F49 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
数据资产入表的影响因素与实现路径分析--基于多案例研究
任牡丹
杨柳
吴义熔
《财会通讯》
北大核心
2025
7
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