数据资产入表对数据资产价值管理的影响机制——以合合信息为例

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作者 龙子午 赵蕊蕊 +4 位作者 邓梓萌 刘璨 郝鑫莲 王瑞丽 范文清 《会计之友》 北大核心 2025年第18期153-160,F0003,共9页

在数字化时代,数据已成为企业的重要资产。文章采用案例研究的方法,以合合信息为研究对象,从企业数据资产入表现状切入,深入剖析合合信息在数据资产价值评估层面如何通过合理的方法与指标体系,精准衡量数据资产价值;在价值创造方面,探... 在数字化时代,数据已成为企业的重要资产。文章采用案例研究的方法,以合合信息为研究对象,从企业数据资产入表现状切入,深入剖析合合信息在数据资产价值评估层面如何通过合理的方法与指标体系,精准衡量数据资产价值;在价值创造方面,探究其怎样借助数据资产入表优化业务流程,挖掘新业务模式,实现数据资产价值的最大化。通过对合合信息这一案例的详尽分析,得出结论:数据资产入表对企业数据资产价值管理水平提升具有积极作用,通过会计计量、报表披露、会计合规及战略调整四条路径有效提升了企业数据资产价值管理水平。文章围绕数据资产入表对企业数据资产价值管理的影响机制展开研究,不仅为企业数据资产价值评估提供了更清晰的框架,而且为价值创造开辟了新路径,助力企业更好地认识和运用数据资产,在数字化时代增强核心竞争力。 展开更多

关键词 数据资产入表 数据资产价值管理 价值评估与价值创造

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数据资产入表的影响因素与实现路径分析--基于多案例研究 被引量：1

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作者 任牡丹 杨柳 吴义熔 《财会通讯》 北大核心 2025年第7期90-100,共11页

数据资产入表是实现数据经济价值的重要方式,也是推动数据要素市场发展的关键性举措。当前,我国相关机构正在开展数据资产入表的探索和实践,由于不同行业与领域的数据价值实现方式各有差异,其核心因素与内在机理亟需探索。文章基于全面... 数据资产入表是实现数据经济价值的重要方式,也是推动数据要素市场发展的关键性举措。当前,我国相关机构正在开展数据资产入表的探索和实践,由于不同行业与领域的数据价值实现方式各有差异,其核心因素与内在机理亟需探索。文章基于全面质量管理理论,采用多案例分析聚焦交通类数据、金融类数据、产权类数据、公共融合类数据等领域的数据资产入表具体案例,提取文本内容进行编码,构建了涵盖保障、人员、管理、技术、环境和应用等六大核心影响因素框架模型,并针对性地提出能够促进数据资产入表顺利进行的六项具体实施路径,主要表现为立法保障、人才培养、技术创新、风险识别、监管评估和应用拓展。同时,面对当前数据资产入表在数据资源确权合规、定价评估以及数据信息披露监管等方面存在的困境与挑战,明确其未来发展方向与优化策略。 展开更多

关键词 数据资源 数据资产数据 资产入表 价值评估影响因素

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我国数据资产入表全流程研究进展及启示

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作者 姚树中 刘铭宇 潘宏 《地方财政研究》 北大核心 2025年第1期103-112,共10页

随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行,数据资产入表已成为各地财政部门关注的新热点。本文基于我国的研究现状,按照“从数据资源到数据资产”的逻辑,通过文献计量法和内容分析法等将数据资产入表全流程分为三部分... 随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行,数据资产入表已成为各地财政部门关注的新热点。本文基于我国的研究现状,按照“从数据资源到数据资产”的逻辑,通过文献计量法和内容分析法等将数据资产入表全流程分为三部分,包括入表前准备研究、入表会计处理研究与入表后价值实现研究。结果表明,学者们对前期准备开展丰富且多元的讨论,对会计处理的研究深度需进一步挖掘,而对经济后果的探索较为匮乏,特别是缺少相关的实证分析。本文统计截至2024年10月31日我国数据资产相关的实证研究情况,发现当前数据资产的量化指标亟须完善,并对未来的研究方向进行展望,为企业和地方财政部门开展数据资产入表全流程治理提供新启发。 展开更多

关键词 数据要素 数据资源 数据资产入表 会计处理 价值实现

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数据产业发展与数据企业核心竞争力提升——兼评“数据资产入表退圈论”

4

作者 张军 《会计之友》 北大核心 2025年第3期2-8,共7页

数据要素已被定位成我国五大生产要素之一。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》顶层设计之后,数字经济快速发展,由此孕育的数据产业呈现出蓬勃发展和日益完善态势,并成为发展新质生产力的重要推动力量。国家数据局推出两份重要文件... 数据要素已被定位成我国五大生产要素之一。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》顶层设计之后,数字经济快速发展,由此孕育的数据产业呈现出蓬勃发展和日益完善态势,并成为发展新质生产力的重要推动力量。国家数据局推出两份重要文件广泛征求意见,旨在谋划数据产业高质量发展和推进企业开发数据资源。数据产业发展前景广阔,但也存在数据要素供需不匹配造成的问题,“数据资产入表退圈论”便是典型代表。国家数据局两份意见较好地回应了争议。数据企业必须立足自身资源禀赋,积极服务企业数字化转型构筑自身核心竞争力,在数据产业细分领域实现快速可持续增长,进而在服务企业数字化转型和数字经济发展过程中获得自身合理收益,并不断发展壮大,奠定数据要素市场发展的微观基础。 展开更多

关键词 数据产业 数据企业 核心竞争力 数据资产入表退圈论

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数据资产入表审计实践的难点与应对研究 被引量：7

5

作者 廖屹峰 罗春华 《财会通讯》 北大核心 2025年第1期118-124,共7页

随着数字经济和数字化转型战略的加速推进,数据资源作为一种新型的生产要素,已成为激发要素市场潜力、推动经济高质量发展的重要支撑。2019年党的十九届四中以来,国家陆续出台的多项推动数据要素市场化配置的政策,为数据资产化、资本化... 随着数字经济和数字化转型战略的加速推进,数据资源作为一种新型的生产要素,已成为激发要素市场潜力、推动经济高质量发展的重要支撑。2019年党的十九届四中以来,国家陆续出台的多项推动数据要素市场化配置的政策,为数据资产化、资本化提供了指引。当前,数据资源已具备确认为资产的条件,现阶段如何通过合理的审计程序确定数据资产在财务报表中的公允价值、应对数据资产入表的财报审计风险也成为亟待解决的重要问题。本文以S公司为例,分析数据资产入表的会计实践,继而剖析审计难点、提出审计思路和应对方法,以期为数据资产入表和审计实践提供借鉴,助推我国数据资产化、资本化发展进程和数据价值的实现。 展开更多

关键词 数据资产 入表 审计 数据要素 价值

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数据资源入表:提高估值抑或强化配比——兼论对资产概念界定的启示 被引量：1

6

作者 黄冰冰 马元驹 《财会月刊》 北大核心 2025年第13期63-66,共4页

数据资源入表并不能充分体现企业数据要素的价值,其会计学意义主要在于强化配比,确定更加符合企业实际的利润,而非提高估值。会计自诞生之日起就无法全面反映企业价值,因为企业作为一个整体,其价值集中体现为人与资产组合所形成的生产... 数据资源入表并不能充分体现企业数据要素的价值,其会计学意义主要在于强化配比,确定更加符合企业实际的利润,而非提高估值。会计自诞生之日起就无法全面反映企业价值,因为企业作为一个整体,其价值集中体现为人与资产组合所形成的生产经营能力,而非单项资产账面价值的加总。数据资产具有所有权难以界定、零成本复制等特点,因而对资产概念的界定带来了新的挑战。本文基于损益观与资产负债观相平衡的视角,提出新的资产概念界定思路:资产是企业为取得未来会计期间的收入而投入努力所形成的经济资源。本文对于廓清数据资源入表的会计学意义,探寻数据要素挑战下资产的会计学概念界定思路具有积极意义。 展开更多

关键词 数据资源入表 数据价值 资产概念 配比原则

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数据资产入表的治理模式创新研究 被引量：2

7

作者 刘刚 宋彪 张旭婷 《会计之友》 北大核心 2025年第6期15-24,共10页

在数字化经济的浪潮中,数据资产入表成为企业核心竞争力的关键。文章研究发现,数据资产入表不依赖于单一主体的判断,而是需要在多方博弈中形成共识。因此,提出All-Goal模式,以期解决数据资产在多方共识率低的情况下如何实现有效入表的... 在数字化经济的浪潮中,数据资产入表成为企业核心竞争力的关键。文章研究发现,数据资产入表不依赖于单一主体的判断,而是需要在多方博弈中形成共识。因此,提出All-Goal模式,以期解决数据资产在多方共识率低的情况下如何实现有效入表的问题。该模式通过优化全面的数据资产入表治理,应对现有管理体系中的标准化不足、合规性挑战和跨部门协作障碍等困境,创新性地解决了数据资产入表共识难题,并实现多方博弈均衡,促进企业在数据资产管理上的系统性思考和战略决策,增强其在动态市场中的适应性和竞争力。 展开更多

关键词 数字经济 数据资产 扎根理论 数据价值 数据资产入表

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企业数据资产入表的实践探索与路径构建研究 被引量：1

8

作者 简冠群 安王珊 《财会通讯》 北大核心 2025年第9期91-99,共9页

2023年财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》意味着企业数据资产进入财务报表的实践步入了一个关键的发展阶段。为了更深入地探索数据资产入表的实践路径,文章立足于数据资产理论基础,选取中远海科作为分析对象,构建并分... 2023年财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》意味着企业数据资产进入财务报表的实践步入了一个关键的发展阶段。为了更深入地探索数据资产入表的实践路径,文章立足于数据资产理论基础,选取中远海科作为分析对象,构建并分析其数据资产入表的路径框架。在分析过程中,文章着重对中远海科数据资源盘点与确权、数据资产确认及计量等过程进行了细致的梳理和详细的剖析。分析结果显示:企业数据资产入表首先要加快对数据资源的安全保护以及确权体系的健全,建立数据资源确认与管理机制并进行有效管理;其次要选取与具体应用场景相匹配的数据资产计量模型,将数据资产的特征与业务过程相结合,实现对数据资产存货和无形资产的初始计量、后续计量、列报与披露。中远海科在数据资产入表方面的成功实践,为其他企业推动数据资产的有效流通和价值实现提供借鉴。 展开更多

关键词 数据资源 数据资源确权 数据资产计量 数据资产入表 中远海科

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数据资产入表体系的搭建思路和审计策略

9

作者 孙玮 徐婷婷 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第2期82-86,共5页

数据资产入表是数据资源要素资本化的会计报表体现,是企业在数字经济时代加快推进新质生产力的重要方式,但实务中针对数据资源的确权机制、数据资产入表的内控管理体系、数据资产入表的支撑性材料等仍处于实践探索阶段。本文基于对财政... 数据资产入表是数据资源要素资本化的会计报表体现,是企业在数字经济时代加快推进新质生产力的重要方式,但实务中针对数据资源的确权机制、数据资产入表的内控管理体系、数据资产入表的支撑性材料等仍处于实践探索阶段。本文基于对财政部发布的相关指导文件及标准的理解,以及数据资产入表价值认定上的重点和难点,探讨市场主体如何搭建数据资产入表的内控管理流程和规范,以及财务报表审计中的应对策略。 展开更多

关键词 数据资产入表 数据治理 内部控制 审计

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数据资产入表的理性预期风险与合规调适

10

作者 许多奇 《湖南大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期34-41,共8页

数据资产的入表标志着数字经济进入崭新的发展阶段,而现行的法律框架和会计准则尚未完全适应这一新兴领域的复杂性要求,企业也在数据资产的管理与应用方面遭遇诸多挑战,亟需构建全面涵盖数据保护、数据利用以及数据安全等关键领域的合... 数据资产的入表标志着数字经济进入崭新的发展阶段,而现行的法律框架和会计准则尚未完全适应这一新兴领域的复杂性要求,企业也在数据资产的管理与应用方面遭遇诸多挑战,亟需构建全面涵盖数据保护、数据利用以及数据安全等关键领域的合规体系。为了提升数据资产会计处理和评估的准确性,降低理性预期风险,建议企业遵循国际财务报告准则,并借鉴数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)对数据管理能力进行系统评估。此外,鉴于数据的流动性和动态性,强调在数据交易和流通过程中实施“数据动态安全”策略,确保数据资产在整个生命周期中的安全性和可靠性。这些措施将有助于实现数据资产的合理评估、有效利用,并保障其安全性,从而为数字经济的持续健康发展提供坚实的基础。 展开更多

关键词 数据资产 资产入表 寒蝉效应 合规治理

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数据资产入表的流通激励与制度因应

11

作者 杨莹莹 《中国流通经济》 北大核心 2025年第8期113-126,共14页

数据作为新型生产要素,已成为驱动经济发展与产业变革的重要力量。近年来,我国通过深化数据要素市场制度和规则创新、强化高质量数据供给与高效流通的政策协同,持续推进数据要素市场的规范化建设。数据资产入表与数据流通在价值创造、... 数据作为新型生产要素,已成为驱动经济发展与产业变革的重要力量。近年来,我国通过深化数据要素市场制度和规则创新、强化高质量数据供给与高效流通的政策协同,持续推进数据要素市场的规范化建设。数据资产入表与数据流通在价值创造、价值转化层面存在耦合关系。数据的核心价值产生于动态流通场景,数据流通的规模化发展须以产权清晰、价值明确、风险可控为前提,这是数据资产入表的核心制度功能。2023年8月,财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,为数据资产核算和入表提供实践指引,但相关制度设计并未突破对传统会计框架的路径依赖。实践中,确权规范缺位、会计规则不适配、信息披露不周延等困境,制约着数据资产入表对数据流通的激励作用。在数据确权层面,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》为数据资产入表的法律配置提供了指引,应以此为基本遵循,构建初始端持有权—流通端利用权的权利配置框架,实现秩序维护与效率提升的协同。在会计确认与计量层面,应采取分阶递进路径,延续《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中无形资产—存货二分的科目列报与历史成本计量模式,待数据交易市场成熟后,可以构建独立会计准则并引入公允价值计量。在披露机制层面,须构建财务信息与非财务信息、过程性信息与结果性信息协同互补的披露框架,以“重大性”为核心基准,按照纵向风险分层与横向动态调适的逻辑划分强制披露与自愿披露,并建立表内确认与表外补充的双轨披露体系。 展开更多

关键词 数据资产入表 数据流通 数据确权 会计确认与计量 信息披露

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数据资产入表:现状、挑战与对策 被引量：28

12

作者 黄悦昕 罗党论 《财会月刊》 北大核心 2024年第16期55-60,共6页

本文以2024年第一季度数据资产入表的25家A股上市公司为样本,研究数据资产入表的现状、挑战与对策。研究发现:首批入表企业多以无形资产或开发支出入表,且入表规模有限;同时,首批入表企业具有行业分散、民营企业居多、地域集中、市值不... 本文以2024年第一季度数据资产入表的25家A股上市公司为样本,研究数据资产入表的现状、挑战与对策。研究发现:首批入表企业多以无形资产或开发支出入表,且入表规模有限;同时,首批入表企业具有行业分散、民营企业居多、地域集中、市值不高的特点。进一步梳理现有法律规定,从法律问题和会计问题两个角度明确目前数据入表在数据权属、数据安全、数据合规及资产确认问题上存在的巨大挑战,并从合规管理、价值评估、合规审计三方面提出应对之策。 展开更多

关键词 数据 数据资产入表 数据资源 数智化转型

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数据交易所挂牌企业的数据资源入表探析——以中远海科为例

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作者 周亚荣 张昕悦 +1 位作者 廖斯羽 谭璐 《财会月刊》 北大核心 2025年第14期104-109,共6页

财政部颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年正式实施。本文以中远海运科技股份有限公司这样一家率先在表内披露数据资产并已在上海数据交易所有挂牌产品的企业为例,通过分析其研发投入情况以及2024年第一季度报告、半... 财政部颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年正式实施。本文以中远海运科技股份有限公司这样一家率先在表内披露数据资产并已在上海数据交易所有挂牌产品的企业为例,通过分析其研发投入情况以及2024年第一季度报告、半年度报告、第三季度报告中数据资源披露情况,探讨数据确权与数据治理、数据资产入表金额的确认、入表数据资产的后续计量等问题。研究发现:企业在数据资源入表前,应组建相关专业团队,对数据进行加工处理与质量评估等;数据交易所挂牌不仅能通过中介机构间接完成数据资源的合规治理,满足会计准则“合法控制”数据资源的要求,还能通过资产评估机构对挂牌产品进行价值评估,确认数据资源的价值;后续计量对数据资产进行摊销处理,摊销方法应该具有多样性。由此,本文建议相关机构细化《企业会计准则第6号——无形资产》及其应用指南,企业也应充分披露更多发挥数据资源价值的相关信息。 展开更多

关键词 数据交易所挂牌 数据资源入表 数据治理 无形资产

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数智化背景下数据资产入表的关键问题探讨 被引量：3

14

作者 薛茜 曾小青 欧阳赞友 《中国注册会计师》 北大核心 2024年第10期105-113,共9页

数智化时代,数据作为关键生产要素,在经济发展中越来越重要。财政部发文要求,自2024年1月1日起,符合条件的企业应当根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,对数据资源相关交易和事... 数智化时代,数据作为关键生产要素,在经济发展中越来越重要。财政部发文要求,自2024年1月1日起,符合条件的企业应当根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。本文对数据资产入表所要考虑的几个关键问题进行分析与探讨,包括数据资产的相关概念、确认、计量与列报、入表现状以及可能带来的影响等。数据资产入表对企业是一件大事,企业需要把握、应用好相关规定,助力企业自身发展。 展开更多

关键词 数据资产入表 数据资产确认与计量 数据资产列报 数据资产入表现状与影响

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数据资源资产化入表风险探讨 被引量：19

15

作者 朱继军 刘洋 许志勇 《财会通讯》 北大核心 2024年第13期91-96,共6页

当今世界经济在信息技术与互联网等迅速发展背景环境下,数字经济得到迅猛发展,数据要素在各个领域的重要性得到各界持续关注和研究。数据资产在数字经济活动中作为会计实务发生的新情况、新问题层出不穷,理论与实务界对有关数据资产的... 当今世界经济在信息技术与互联网等迅速发展背景环境下,数字经济得到迅猛发展,数据要素在各个领域的重要性得到各界持续关注和研究。数据资产在数字经济活动中作为会计实务发生的新情况、新问题层出不穷,理论与实务界对有关数据资产的确认计量及报告等基本问题尚未形成共识。本文对数据资源资产化入表有关问题参与探讨。首先对数据资源确认为数据资产进行理论分析,接着进一步探讨数据资源资产化入表时会产生的确权上的风险、会计资产虚增风险、数据资产价值计量不确定性风险和数据资产入表的信息质量风险。最后对这些风险如何防范与应对提出对策建议。 展开更多

关键词 数据资源 资产化 入表风险 对策建议

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文化数据资产入表:赋能新质生产力发展的内在机理与实践路向 被引量：1

16

作者 俞锋 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2024年第5期34-39,共6页

习近平总书记提出因地制宜发展新质生产力。在数字经济时代,数据已成为不可或缺的生产要素。在此背景下,迫切需要以文化数据资产入表为突破口,大力推动文化行业密集释放数据价值和衍生价值,提升数据治理水平,提高文化全行业要素生产率,... 习近平总书记提出因地制宜发展新质生产力。在数字经济时代,数据已成为不可或缺的生产要素。在此背景下,迫切需要以文化数据资产入表为突破口,大力推动文化行业密集释放数据价值和衍生价值,提升数据治理水平,提高文化全行业要素生产率,大力拓展文化数据服务市场规模,以此赋能新质生产力的快速发展。从具体实践路向来看,推动文化数据资产入表,赋能新质生产力发展,需要加快文化数据的供给侧变革,延伸文化数据的入表服务链条,做大文化数据的评估交易市场规模,抢建国家标准的文化数据生产基地。 展开更多

关键词 新质生产力 文化数据 资产入表

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数据资产信息披露的现状、问题与建议——基于2024年年报的分析 被引量：1

17

作者 赵治纲 何平 《财会月刊》 北大核心 2025年第14期25-29,共5页

高质量的数据资产信息披露,有助于全面反映数据资产价值,提升企业估值。当前,对于数据资产信息披露的形式、方法、频率,以及数据资产类型、规模、质量、应用场景、潜在风险等关键披露内容,学术界探讨不多。而经过审计后披露的上市公司2... 高质量的数据资产信息披露,有助于全面反映数据资产价值,提升企业估值。当前,对于数据资产信息披露的形式、方法、频率,以及数据资产类型、规模、质量、应用场景、潜在风险等关键披露内容,学术界探讨不多。而经过审计后披露的上市公司2024年年报,为研究数据资产信息披露问题提供了重要契机。本文研究发现,当前数据资产信息披露存在权属风险不披露、会计政策披露不充分、完整性和可比性不足等突出问题。为此建议,基于数据资产的价值特性,构建“合规性兼顾价值性”“定性为主、定量为辅”的数据资产信息披露总体思路,具体举措包括加快制定数据资源权属信息披露要求、分类明确数据资源披露内容、进一步丰富数据资源披露形式。通过上述举措,可进一步提升数据资产信息披露水平,切实为会计信息使用者提供决策有用的数据资产信息。 展开更多

关键词 数据资产入表 信息披露 权属风险 会计政策

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数据资产入表政策、企业信息环境透明度与数字化企业股价 被引量：12

18

作者 王洁璇 宫子惠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第18期155-160,共6页

文章以CSMAR数据库中2023年4339家上市公司的数据为样本,实证检验了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》对数字化企业股价的影响。在获取了上市公司的日度股价数据和企业信息环境透明度数据后,根据已有研究得到企业数字化程度指标,并... 文章以CSMAR数据库中2023年4339家上市公司的数据为样本,实证检验了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》对数字化企业股价的影响。在获取了上市公司的日度股价数据和企业信息环境透明度数据后,根据已有研究得到企业数字化程度指标,并使用Fama-French三因子模型计算出累计超额收益率,在此基础上进行回归分析。结果表明:在政策颁布后,数字化程度较高的A股上市企业股价表现出正向的累计超额收益率,表明市场对数据资产入表政策的实施持积极态度;信息环境较为不透明的企业在政策颁布后股价收益变动更为显著,表明数据资产入表政策能够缓解企业的信息不对称;2024年第一季度报告中已经披露数据资产的公司在政策颁布期间股价收益率相对较高。 展开更多

关键词 数据资产 数据资产入表政策 股价影响 市场反应

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数据资源入表的三大基本理论问题 被引量：13

19

作者 王爱国 《财会月刊》 北大核心 2024年第17期26-30,共5页

数据资源入表是大力发展数字经济和加快形成新质生产力的内在需要。数据资源入表本质上指向的是数据要素化,这其中数据资源化是基础条件,数据产品化是主要抓手,数据资产化是目标归向。惟有依次使原始数据资源化、数据资源产品化、数据... 数据资源入表是大力发展数字经济和加快形成新质生产力的内在需要。数据资源入表本质上指向的是数据要素化,这其中数据资源化是基础条件,数据产品化是主要抓手,数据资产化是目标归向。惟有依次使原始数据资源化、数据资源产品化、数据产品资产化,才能确保数据资源入表的真实性、可靠性和可信性,数据资源入表工作才能行稳致远、可持续开展。 展开更多

关键词 数据资源入表 数据资源化 数据产品化 数据资产化

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数据提前金融化的表现、弊端与治理机制——基于数据流通逻辑视角 被引量：4

20

作者 端利涛 《当代经济管理》 北大核心 2025年第1期89-96,共8页

数据资源化、资产化和资本化是数据要素化的基本方向,也是实现数据流通利用的重要环节。但长期发展的方向并不等于当下的发展路径。目前,国内已经出现了数据加速实现资产化,直接开始资本化发展——数据提前金融化的苗头。数据提前金融... 数据资源化、资产化和资本化是数据要素化的基本方向,也是实现数据流通利用的重要环节。但长期发展的方向并不等于当下的发展路径。目前,国内已经出现了数据加速实现资产化,直接开始资本化发展——数据提前金融化的苗头。数据提前金融化是指在数据尚未大规模流通应用、数据所蕴含的价值未被有效释放时就对数据强行赋予金融属性的现象。文章从数据的流通逻辑出发,整理了数据提前金融化可能引发的弊端。数据提前金融化可能导致数字经济背离赋能实体经济的初衷,使中小企业无法获得数据红利,引发新的地方债泡沫,甚至导致数据资产被国际资本绑架。文章认为,需高度警惕已出现的数据提前金融化苗头,审慎关注数据资产入表问题,避免过度宣传数据资本化,加快有序推进公共数据授权经营,构建“公共数据池”助力公共数据开放,大力推进数据应用场景探索。 展开更多

关键词 数据 流通应用 提前金融化 数据资产入表 资本化

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