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电力物联网大数据质量智能评价技术与实现
被引量:
2
1
作者
张东东
郑波
+2 位作者
吴月超
罗远林
邹雯
《通信电源技术》
2020年第4期46-47,共2页
数据质量的高低直接影响数据的使用价值,因此阐述了电力物联网工业大数据的特点和数据质量评价的现状,分析了数据质量评价效率不高的原因,在总结传统数据质量评价经验的基础上,通过编写可自动识别数据质量问题的算法模型、开发数据质量...
数据质量的高低直接影响数据的使用价值,因此阐述了电力物联网工业大数据的特点和数据质量评价的现状,分析了数据质量评价效率不高的原因,在总结传统数据质量评价经验的基础上,通过编写可自动识别数据质量问题的算法模型、开发数据质量智能评价系统的方式,提高数据质量评价效率。
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关键词
电力物联网
工业大
数据
数据质量评价模型
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职称材料
题名
电力物联网大数据质量智能评价技术与实现
被引量:
2
1
作者
张东东
郑波
吴月超
罗远林
邹雯
机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
出处
《通信电源技术》
2020年第4期46-47,共2页
文摘
数据质量的高低直接影响数据的使用价值,因此阐述了电力物联网工业大数据的特点和数据质量评价的现状,分析了数据质量评价效率不高的原因,在总结传统数据质量评价经验的基础上,通过编写可自动识别数据质量问题的算法模型、开发数据质量智能评价系统的方式,提高数据质量评价效率。
关键词
电力物联网
工业大
数据
数据质量评价模型
Keywords
power internet of things
industrial big data
data quality evaluation model
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
电力物联网大数据质量智能评价技术与实现
张东东
郑波
吴月超
罗远林
邹雯
《通信电源技术》
2020
2
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