本文给出了一种远程视频会议系统节点设备的视频数据捕获及回放的FPGA实现。本地捕获数据在进行压缩之前,需要对每一帧中色度信号U、V、亮度信号Y以及同步信号进行分离。通过DSP EM IF接口与FPGA之间的通信,实现了捕获和回放的单片FPGA...本文给出了一种远程视频会议系统节点设备的视频数据捕获及回放的FPGA实现。本地捕获数据在进行压缩之前,需要对每一帧中色度信号U、V、亮度信号Y以及同步信号进行分离。通过DSP EM IF接口与FPGA之间的通信,实现了捕获和回放的单片FPGA设计,给出了基于FPGA的视频数据解析方法,同时也给出了DSP EM IF控制器和SDRAM控制器的FPGA实现。工程实践表明,本文的设计减少了DSP中算法软件的复杂度,提高了节点设备处理的速度,且稳定可靠。展开更多
火电厂锅炉生产过程具有强非线性、强噪声等特点,这些特点导致过热蒸汽温度难以准确建模。针对这一问题,提出一种锅炉过热蒸汽温度数据解析建模方法。首先采用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法计算得到相关变...火电厂锅炉生产过程具有强非线性、强噪声等特点,这些特点导致过热蒸汽温度难以准确建模。针对这一问题,提出一种锅炉过热蒸汽温度数据解析建模方法。首先采用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法计算得到相关变量重要性,选择重要性大于0.5的变量作为数据驱动建模的输入。然后采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的参数,建立过热蒸汽温度的预测模型。最后基于实际生产数据的实验结果表明,所提出的建模方法取得比常用建模算法具有更好的预测精度,能够实现对锅炉过热蒸汽温度的准确预测。展开更多
文摘本文给出了一种远程视频会议系统节点设备的视频数据捕获及回放的FPGA实现。本地捕获数据在进行压缩之前,需要对每一帧中色度信号U、V、亮度信号Y以及同步信号进行分离。通过DSP EM IF接口与FPGA之间的通信,实现了捕获和回放的单片FPGA设计,给出了基于FPGA的视频数据解析方法,同时也给出了DSP EM IF控制器和SDRAM控制器的FPGA实现。工程实践表明,本文的设计减少了DSP中算法软件的复杂度,提高了节点设备处理的速度,且稳定可靠。
文摘火电厂锅炉生产过程具有强非线性、强噪声等特点,这些特点导致过热蒸汽温度难以准确建模。针对这一问题,提出一种锅炉过热蒸汽温度数据解析建模方法。首先采用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法计算得到相关变量重要性,选择重要性大于0.5的变量作为数据驱动建模的输入。然后采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的参数,建立过热蒸汽温度的预测模型。最后基于实际生产数据的实验结果表明,所提出的建模方法取得比常用建模算法具有更好的预测精度,能够实现对锅炉过热蒸汽温度的准确预测。
