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重建数据立方体的数据覆盖方法
被引量：
1
1
作者
曹蓟光
王申康
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期1586-1592,共7页
数据切片体现了数据立方体某方面的数据特征,当产生数据切片的数据立方体由于某种原因不可访问时,通过已知的多个数据切片尽可能地恢复数据立方体中的原始信息,有利于对数据的深入分析和理解.提出了一种基于数据切片重建数据立方体的方...
数据切片体现了数据立方体某方面的数据特征,当产生数据切片的数据立方体由于某种原因不可访问时,通过已知的多个数据切片尽可能地恢复数据立方体中的原始信息,有利于对数据的深入分析和理解.提出了一种基于数据切片重建数据立方体的方法,通过数据切片的连接生成多维细粒度空间,利用数据覆盖操作逐步细分每个数据切片所对应的多维空间,以逼近多维细粒度空间.提出了重建后数据立方体的可查询判据.该方法直接利用数据库中的基本操作来实现,高效地支持大数据量的应用环境.
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关键词
数据
立方体
数据覆盖方法
数据
切片
多维空间
数据
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数据
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职称材料
题名
重建数据立方体的数据覆盖方法
被引量：
1
1
作者
曹蓟光
王申康
机构
浙江大学计算机科学与工程系人工智能研究所
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期1586-1592,共7页
文摘
数据切片体现了数据立方体某方面的数据特征,当产生数据切片的数据立方体由于某种原因不可访问时,通过已知的多个数据切片尽可能地恢复数据立方体中的原始信息,有利于对数据的深入分析和理解.提出了一种基于数据切片重建数据立方体的方法,通过数据切片的连接生成多维细粒度空间,利用数据覆盖操作逐步细分每个数据切片所对应的多维空间,以逼近多维细粒度空间.提出了重建后数据立方体的可查询判据.该方法直接利用数据库中的基本操作来实现,高效地支持大数据量的应用环境.
关键词
数据
立方体
数据覆盖方法
数据
切片
多维空间
数据
库
数据
仓库
Keywords
data slice
data cube
data cover
multidimensional space
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重建数据立方体的数据覆盖方法
曹蓟光
王申康
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
1
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