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数据要素驱动下“一带一路”税收征管合作机制信息化应用研究
1
作者
王文清
姚巧燕
关宇
《海关与经贸研究》
2023年第3期113-124,共12页
党的二十大报告指出,要推动共建“一带一路”高质量发展。当前,随着数字经济在全球范围内的蓬勃兴起,在全球税收征管合作领域,中国作为“一带一路”税收征管合作机制的发起国,不断推进双边、多边框架下的国际税收合作与税收信息交换,为...
党的二十大报告指出,要推动共建“一带一路”高质量发展。当前,随着数字经济在全球范围内的蓬勃兴起,在全球税收征管合作领域,中国作为“一带一路”税收征管合作机制的发起国,不断推进双边、多边框架下的国际税收合作与税收信息交换,为提升沿线国家(地区)税收征管信息化应用能力、加快税务管理数字化转型提供了强有力的技术支撑与实践经验。数据资源是数字经济的关键要素,但“一带一路”沿线国家(地区)仍然面临数字信息基础设施与技术水平参差不齐等诸多挑战。在厘清欧盟及OECD及部分发达国家税收征管信息化的成熟做法的基础上,通过深度参与税收征管信息化共建合作等四项措施,中国将不断加快科技与税务的融合,从而为“一带一路”携手共建增长友好型税收环境创造条件。
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关键词
数据要素驱动
“一带一路”倡议
税收征管合作
信息化应用
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职称材料
数据要素驱动与居民消费倾向提升:机理研究和路径分析
被引量：
8
2
作者
缪言
曾晶
白仲林
《中央财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2023年第2期74-85,共12页
在构建新发展格局背景下,我国经济增长模式从投资拉动型向消费促进型转变成为必然。中国宏观经济面临有效需求不足的问题在疫情冲击之下更为凸显,然而,数据作为生产要素深入产业链各环节使得数字化技术得以普及,并延伸至居民生活,进而...
在构建新发展格局背景下,我国经济增长模式从投资拉动型向消费促进型转变成为必然。中国宏观经济面临有效需求不足的问题在疫情冲击之下更为凸显,然而,数据作为生产要素深入产业链各环节使得数字化技术得以普及,并延伸至居民生活,进而影响居民消费行为。为了厘清数据要素驱动下居民消费倾向变化的经济机理,本文将数据要素成本、数字化技术与数据质量外生冲击引入包含互联网平台主体的DSGE模型,模拟分析消费、投资、可支配收入和居民消费倾向等变量的演化路径。研究发现,数据要素成本降低加剧产品市场价格竞争,短期降低居民消费倾向,长期则通过收入效应拉动内需增长效率;数字化技术创新通过要素重组升级引致的效率变革增加消费者相对收入、提升居民消费倾向;数据质量改进短期促进投资、挤占消费,降低居民消费倾向,但长期可缓解厂商与消费者的信息不对称,提升居民消费倾向;数字化技术创新在促内需长短期效应俱佳的同时,引致的消费者福利损失最小。
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关键词
数据要素驱动
居民消费倾向
互联网平台
动态随机一般均衡模型
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职称材料
题名
数据要素驱动下“一带一路”税收征管合作机制信息化应用研究
1
作者
王文清
姚巧燕
关宇
机构
国家税务总局税务干部学院
国家税务总局宿州市税务局收入核算科
国家税务总局鞍山市税务局国际税收管理科
出处
《海关与经贸研究》
2023年第3期113-124,共12页
文摘
党的二十大报告指出,要推动共建“一带一路”高质量发展。当前,随着数字经济在全球范围内的蓬勃兴起,在全球税收征管合作领域,中国作为“一带一路”税收征管合作机制的发起国,不断推进双边、多边框架下的国际税收合作与税收信息交换,为提升沿线国家(地区)税收征管信息化应用能力、加快税务管理数字化转型提供了强有力的技术支撑与实践经验。数据资源是数字经济的关键要素,但“一带一路”沿线国家(地区)仍然面临数字信息基础设施与技术水平参差不齐等诸多挑战。在厘清欧盟及OECD及部分发达国家税收征管信息化的成熟做法的基础上,通过深度参与税收征管信息化共建合作等四项措施,中国将不断加快科技与税务的融合,从而为“一带一路”携手共建增长友好型税收环境创造条件。
关键词
数据要素驱动
“一带一路”倡议
税收征管合作
信息化应用
Keywords
Data Elements
the Belt and Road Initiative
Tax Collection Cooperation
Digitali⁃zation Application
分类号
F812.42 [经济管理—财政学]
F49 [经济管理—产业经济]
F125 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
数据要素驱动与居民消费倾向提升:机理研究和路径分析
被引量：
8
2
作者
缪言
曾晶
白仲林
机构
天津师范大学经济学院
天津财经大学统计学院
出处
《中央财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2023年第2期74-85,共12页
基金
国家社会科学基金项目“经济高质量发展的宏观调控政策冲击识别与动态因果效应评价研究”(项目编号:19BTJ052)。
文摘
在构建新发展格局背景下,我国经济增长模式从投资拉动型向消费促进型转变成为必然。中国宏观经济面临有效需求不足的问题在疫情冲击之下更为凸显,然而,数据作为生产要素深入产业链各环节使得数字化技术得以普及,并延伸至居民生活,进而影响居民消费行为。为了厘清数据要素驱动下居民消费倾向变化的经济机理,本文将数据要素成本、数字化技术与数据质量外生冲击引入包含互联网平台主体的DSGE模型,模拟分析消费、投资、可支配收入和居民消费倾向等变量的演化路径。研究发现,数据要素成本降低加剧产品市场价格竞争,短期降低居民消费倾向,长期则通过收入效应拉动内需增长效率;数字化技术创新通过要素重组升级引致的效率变革增加消费者相对收入、提升居民消费倾向;数据质量改进短期促进投资、挤占消费,降低居民消费倾向,但长期可缓解厂商与消费者的信息不对称,提升居民消费倾向;数字化技术创新在促内需长短期效应俱佳的同时,引致的消费者福利损失最小。
关键词
数据要素驱动
居民消费倾向
互联网平台
动态随机一般均衡模型
Keywords
Data-driven
Residents’propensity to consume
Internet platform
DSGE
分类号
F063.2 [经济管理—政治经济学]
F064.1 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据要素驱动下“一带一路”税收征管合作机制信息化应用研究
王文清
姚巧燕
关宇
《海关与经贸研究》
2023
0
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职称材料
2
数据要素驱动与居民消费倾向提升:机理研究和路径分析
缪言
曾晶
白仲林
《中央财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2023
8
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职称材料
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参考文献
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