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数据要素对企业新质生产力的影响——基于信息不对称与资源配置的视角 被引量:1
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作者 吴剑辉 李文洁 《金融发展研究》 北大核心 2025年第6期22-31,共10页
新质生产力以高科技、高效能、高质量为鲜明特征。在数字经济背景下,关于数据要素能否提升企业新质生产力的研究具有较强的理论与实践价值。基于2011—2022年中国A股上市企业数据,结合机器学习的文本分析法,研究数据要素对企业新质生产... 新质生产力以高科技、高效能、高质量为鲜明特征。在数字经济背景下,关于数据要素能否提升企业新质生产力的研究具有较强的理论与实践价值。基于2011—2022年中国A股上市企业数据,结合机器学习的文本分析法,研究数据要素对企业新质生产力的影响。研究结果表明:数据要素能够显著提升企业新质生产力,经过一系列稳健性检验后,该结论依旧成立;机制检验结果表明,数据要素能够通过降低信息不对称、优化资源配置来推动企业新质生产力发展;异质性检验结果表明,数据要素对企业新质生产力的促进作用在大型企业、技术密集型企业及高ICT强度行业企业中表现得更为明显;进一步分析表明,数据要素与传统生产要素的协同效应能够助力企业新质生产力发展。 展开更多
关键词 数据要素 新质生产力 信息不对称 资源配置
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数字平台对流通业资源配置效率的影响——基于价格机制和数据机制的视角
2
作者 段晓霞 刘凤环 《商业经济研究》 北大核心 2025年第16期36-39,共4页
随着数字技术的蓬勃发展,数字平台深刻改变了市场范畴和市场主体的行为,对流通业的资源配置效率产生重要影响。本文以2010-2022年我国284个地级市的面板数据为样本,实证检验数字平台对流通业资源配置效率的影响,并分析其影响路径。研究... 随着数字技术的蓬勃发展,数字平台深刻改变了市场范畴和市场主体的行为,对流通业的资源配置效率产生重要影响。本文以2010-2022年我国284个地级市的面板数据为样本,实证检验数字平台对流通业资源配置效率的影响,并分析其影响路径。研究发现:数字平台显著提高了流通业资源配置效率,该结果在经过一系列稳健性检验后依旧成立;从区域异质性来看,数字平台对流通业资源配置效率的提升作用在东部城市、中部城市、西部城市呈现出递减的趋势;从作用机制来看,价格机制和数据机制是数字平台促进流通业资源配置效率提升的重要机制路径。最后,从促进数字平台创新发展、引导数字平台有序竞争等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 数字平台 流通业 资源配置效率 价格机制 数据机制
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数据要素利用对企业资源配置结构的影响研究
3
作者 于峰 《财会通讯》 北大核心 2025年第13期50-54,共5页
本文利用2011—2022年制造业行业的上市企业,分析数据要素利用对企业资源配置结构的影响。实证发现,数据要素利用对企业资源配置结构存在显著的影响,表现为劳动力配置结构中高技能和高学历员工比例上升,资本配置结构中研发投入相对于销... 本文利用2011—2022年制造业行业的上市企业,分析数据要素利用对企业资源配置结构的影响。实证发现,数据要素利用对企业资源配置结构存在显著的影响,表现为劳动力配置结构中高技能和高学历员工比例上升,资本配置结构中研发投入相对于销售投入、固定资产投入的上升,整体资源配置结构中劳动力相对于研发投入上升。在数据要素利用下,企业资源配置结构的优先顺序是:高技能劳动力、研发、销售和固定资产。进一步发现,市场竞争和盈利能力会调节二者的关系,市场竞争会加快数据要素利用水平高的企业资源向高级劳动力、研发资本配置;盈利能力则会减缓数据要素利用水平高的企业向高级劳动力、研发资本配置。 展开更多
关键词 数据要素 企业资源配置 市场竞争 内部治理
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数据资产赋能零售企业全要素生产率的内在机制及实证检验——基于成本和资源配置效应
4
作者 高影 《商业经济研究》 北大核心 2025年第14期151-154,共4页
本文采用2011-2022年沪深A股我国零售行业上市企业的面板数据,深入探讨了数据资产赋能零售企业全要素生产率的内在机制并进行了实证检验。研究发现:数据资产显著推动零售企业全要素生产率提升。中介效应表明,数据资产通过成本效应和资... 本文采用2011-2022年沪深A股我国零售行业上市企业的面板数据,深入探讨了数据资产赋能零售企业全要素生产率的内在机制并进行了实证检验。研究发现:数据资产显著推动零售企业全要素生产率提升。中介效应表明,数据资产通过成本效应和资源配置效应机制赋能零售企业全要素生产率提升。异质性检验表明,与小规模企业相比,数据资产对大规模零售企业全要素生产率的促进作用更强。最后进行了稳健性检验,证明本文结论的稳健性。 展开更多
关键词 数据资产 零售企业全要素生产率 成本效应机制 资源配置效应机制
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综合医院临床科室运营效率和资源配置优化研究
5
作者 高一红 周亚旭 +2 位作者 王颖 刘嘉伟 陆震芸 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第10期73-77,共5页
目的:评价临床科室运营效率,探索建立以运营效率为导向的临床科室资源配置调整机制。方法:采用DEA-BCC模型分析临床科室的运营效率,运用Malmquist指数模型对临床科室的运营效率进行分解。结果:样本医院总体运营效率保持较高水平,临床科... 目的:评价临床科室运营效率,探索建立以运营效率为导向的临床科室资源配置调整机制。方法:采用DEA-BCC模型分析临床科室的运营效率,运用Malmquist指数模型对临床科室的运营效率进行分解。结果:样本医院总体运营效率保持较高水平,临床科室处于规模报酬不变或递减状态;2024年上半年和2021年上半年,资产维度的投入冗余比例较高;Malmquist指数分解显示,技术进步对全要素生产率提升的贡献最大。结论:样本医院应重视技术进步和人才结构升级,突破运营效率瓶颈;推行数智化共享管理模式,破解资产冗余难题;由“增量扩容”转向“结构优化”,提升资源利用效率;实行DEA动态监测与跨科室对标协作,持续改善科室运营管理,最终形成可复制的医院运营管理经验。 展开更多
关键词 数据包络分析 临床科室 效率 资源配置
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数据要素赋能新质生产力发展——基于企业数字化和创新资源配置的中介效应 被引量:14
6
作者 李子成 王珏 董燕燕 《金融与经济》 北大核心 2024年第10期38-49,共12页
基于2012—2022年中国省级面板数据,采用熵权TOPSIS从人才创新、企业创新、绿色创新和基础设施创新四个维度构建新质生产力综合指标体系,并利用双向固定效应、中介效应以及调节效应模型探究数据要素对新质生产力的影响与作用机制。结果... 基于2012—2022年中国省级面板数据,采用熵权TOPSIS从人才创新、企业创新、绿色创新和基础设施创新四个维度构建新质生产力综合指标体系,并利用双向固定效应、中介效应以及调节效应模型探究数据要素对新质生产力的影响与作用机制。结果表明:数据要素能够显著推动新质生产力发展;数据要素能够通过提高企业数字化水平和优化创新资源配置进而推动新质生产力发展,政府治理能力和财政自给率在数据要素发挥作用的过程中起着正向的调节效应。异质性结果表明,中部地区在数据要素推动下新质生产力提升最大,其次是西部和东部地区;沿海地区与内陆地区均显著受益于数据要素,但内陆地区的增长更为突出。 展开更多
关键词 数据要素 新质生产力 企业数字化水平 创新资源配置
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城乡要素市场分割、数字普惠金融与资源配置效率 被引量:3
7
作者 李智 何浩淼 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期84-94,共11页
数字普惠金融作为具有跨地域属性的金融工具在一定程度上能够缓解城乡二元结构对资源有效配置的阻碍。本文采用2009—2018年间的省际面板数据,通过FGLS模型进行实证分析。研究发现:城乡要素市场分割主要通过阻碍农村劳动要素向城镇转移... 数字普惠金融作为具有跨地域属性的金融工具在一定程度上能够缓解城乡二元结构对资源有效配置的阻碍。本文采用2009—2018年间的省际面板数据,通过FGLS模型进行实证分析。研究发现:城乡要素市场分割主要通过阻碍农村劳动要素向城镇转移以及城镇资本要素向农村转移等路径抑制资源配置效率的提升;数字普惠金融既具有直接的资源配置效应,又能反向调节城乡要素市场分割对资源配置效率的抑制作用。进一步分析发现,数字普惠金融的调节效应在使用广度、数字支持服务程度以及金融产品协同等子维度均得以明显发挥;同时,该调节效应在基础设施不完善、地区要素禀赋偏资本密集型以及失业率较高时仍然成立。 展开更多
关键词 城乡要素市场分割 数字普惠金融 跨地域属性 资源配置效率
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高标准自贸区网络与数据要素配置效率 被引量:1
8
作者 赵文霞 韦宇婕 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第7期57-63,共7页
从基础设施建设、资源汇聚、价值实现及权利分置4个维度,构建数据要素配置效率的评价指标体系,综合利用复杂网络方法计算高标准自贸区网络地位,实证检验高标准自贸区网络地位对数据要素配置效率的影响。结果表明:高标准自贸区网络地位... 从基础设施建设、资源汇聚、价值实现及权利分置4个维度,构建数据要素配置效率的评价指标体系,综合利用复杂网络方法计算高标准自贸区网络地位,实证检验高标准自贸区网络地位对数据要素配置效率的影响。结果表明:高标准自贸区网络地位对数据要素配置效率存在显著促进效应。该效应因各个经济体信息技术服务收入差异和网络地位差异而有所不同,价值转化和产权配置是高标准自贸区网络促进数据要素配置效率提升的重要机制。基于此,提出推动签署更多高标准自贸协定,加快对接国际高标准数字治理规则,促进数据要素价值转化和完善数据要素产权分配体系,助力我国数据要素配置效率提升。 展开更多
关键词 高标准自贸区网络 数据要素 配置效率 数字治理 复杂网络分析
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基于DEA-Malmquist模型的山西省卫生资源配置效率评价
9
作者 常家宁 李菲 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期393-396,共4页
目的通过对山西省医疗卫生资源配置效率进行定量评价,为优化该省卫生资源配置,提高其资源配置效率提供实证依据。方法采用描述性分析方法研究各项指标的基本情况,通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对2015—2020年山西省11个地市的医... 目的通过对山西省医疗卫生资源配置效率进行定量评价,为优化该省卫生资源配置,提高其资源配置效率提供实证依据。方法采用描述性分析方法研究各项指标的基本情况,通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对2015—2020年山西省11个地市的医疗卫生资源配置效率进行投入与产出的静态及动态效率分析。结果2020年,DEA有效地市有3个,非DEA有效地市有6个,DEA弱有效地市有2个。2015—2020年山西省卫生资源配置效率存在差异,主要受技术、管理、规模三重因素的影响。全要素生产率指数处于上升态势,但上升范围逐年缩小,主要受综合技术效率的影响。结论全省卫生资源配置效率不高,各地市存在差异,卫生资源配置效率缺乏持续稳定增长,技术水平制约了卫生资源配置效率。首先,优化部分地市医疗卫生资源配置确保DEA有效;同时,加快技术创新以及专业人才队伍的培养;最后,通过区域协同提高医疗卫生资源利用效率。 展开更多
关键词 数据包络分析 MALMQUIST指数 卫生资源配置效率 要素生产率
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人工智能应用如何赋能企业投资效率——基于资源配置效率和投资决策质量的视角
10
作者 张萌 杨潇怡 张永珅 《北京工商大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期87-100,共14页
人工智能是推动产业变革、赋能新质生产力发展的新动能,其以强大的数据获取、分析和预测能力,正在改变企业传统的投资模式。利用2010—2022年中国沪深A股上市公司数据,从资源协同和决策支持双重维度,实证检验了人工智能应用对企业投资... 人工智能是推动产业变革、赋能新质生产力发展的新动能,其以强大的数据获取、分析和预测能力,正在改变企业传统的投资模式。利用2010—2022年中国沪深A股上市公司数据,从资源协同和决策支持双重维度,实证检验了人工智能应用对企业投资效率的影响及作用机制。研究发现,人工智能应用对企业投资效率的提高起到了促进作用,既抑制了企业过度投资,又改善了企业投资不足。人工智能应用通过提升资源配置效率、改善投资决策质量,促进了企业投资效率的提高。大数据战略在人工智能应用与企业投资效率的关系中发挥了正向调节作用。异质性分析表明,在人工智能应用程度高、员工技术能力强、管理层对经济政策不确定性的感知程度低和处于成熟期的企业中,人工智能应用对企业投资效率提高的促进作用更加显著。因此,应大力推动人工智能在企业的应用,强化人工智能应用的资源整合和决策支持能力,促进人工智能与实体经济的深度融合。 展开更多
关键词 人工智能应用 企业投资效率 资源配置效率 投资决策质量 数据战略
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数字化转型与企业全要素生产率——基于资源配置效率的机制检验 被引量:49
11
作者 王京滨 刘赵宁 刘新民 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第3期23-33,共11页
制造企业数字化转型既是实现制造业数字化、网络化、智能化的关键路径,也是促进我国经济高质量发展的必然选择。以2011—2020年中国A股制造业上市公司为研究样本,实证考察企业数字化转型对其全要素生产率(TFP)的影响及机制。结果表明:... 制造企业数字化转型既是实现制造业数字化、网络化、智能化的关键路径,也是促进我国经济高质量发展的必然选择。以2011—2020年中国A股制造业上市公司为研究样本,实证考察企业数字化转型对其全要素生产率(TFP)的影响及机制。结果表明:数字化转型能够显著提升企业全要素生产率;在作用机制方面,数字化转型可以通过改善资源配置效率促进企业全要素生产率提升。具体而言,数字化转型通过提高企业供应链运作效率与矫正过度投资提升投资效率,进而提升企业全要素生产率;进一步分析发现,在高新技术企业以及东部地区和南方地区,数字化转型对企业全要素生产率的提升作用更加显著。结论可为理解企业数字化转型的经济效应提供新的经验证据,从而为夯实经济高质量发展必备的微观基础提供重要政策启示。 展开更多
关键词 数字化转型 资源配置效率 供应链运作效率 投资效率 要素生产率
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基于数据包络分析的北京市医疗资源配置效率研究 被引量:16
12
作者 崔成森 柳伟 +1 位作者 路凤 何平 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期59-64,共6页
目的:分析北京市医疗资源配置效率,为北京市开展医疗资源规划提供科学依据。方法:采用数据包络分析法与Malmquist模型对北京市不同级别医院效率进行分析。结果:静态效率分析显示,一、二级医院的资源投入有待增加,三级医院资源配置效率... 目的:分析北京市医疗资源配置效率,为北京市开展医疗资源规划提供科学依据。方法:采用数据包络分析法与Malmquist模型对北京市不同级别医院效率进行分析。结果:静态效率分析显示,一、二级医院的资源投入有待增加,三级医院资源配置效率相对较好。投影值结果显示,当前郊区的一级医院和三级医院资源产出需进一步增加,而城区应进一步增加二级医院产出并减少三级医院的诊疗负担。动态效率分析显示,2011—2020年各级别医院全要素生产率处于波动状态,但在2019—2020年显著下降。结论:2010—2020年北京市医疗资源配置总量不断提高,投入产出效率不断优化。未来应进一步协调中心城区与远郊区县医疗资源配置的关系,重点优化医疗资源疏解承载地区配置效率。 展开更多
关键词 医疗资源配置 效率 数据包络分析 北京
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数据要素市场化能否改善地区金融资源配置——基于多时点双重差分的验证 被引量:5
13
作者 景杰 刘玲雁 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期38-48,共11页
数据要素市场化促进数据高效流通,已成为改善地区金融资源配置、实现经济高质量发展的重要方式。本文选取我国284个地级市2010—2021年样本数据,基于数据要素交易场所或交易平台建立的外生冲击,采用多时点DID模型实证检验数据要素市场... 数据要素市场化促进数据高效流通,已成为改善地区金融资源配置、实现经济高质量发展的重要方式。本文选取我国284个地级市2010—2021年样本数据,基于数据要素交易场所或交易平台建立的外生冲击,采用多时点DID模型实证检验数据要素市场化对地区金融资源配置的影响效应和作用机制。研究发现,数据要素市场化显著提升了地区金融资源配置效率;机制检验发现,数据要素市场化通过改变地区金融科技水平、产业结构与金融开放环境影响金融资源配置。据此,应进一步完善数据要素市场化配置,加强金融资源供给侧改革,促进传统要素市场与数据要素市场融合发展。 展开更多
关键词 数据要素市场化 数据要素交易平台 金融资源配置 多时点双重差分
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京津冀铁路资源投入产出效率分析及优化配置
14
作者 张新宁 陈世羽 刘娜 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第5期116-121,共6页
研究目的:本文基于2018—2022年京津冀铁路相关数据,采用Malmquist指数和DEA模型进行静态和动态分析,以资源是否分配合理及投入产出是否达到均衡作为研究目的,分析京津冀铁路资源投入与产出效率指标的变化情况,并进行投入冗余与产出不... 研究目的:本文基于2018—2022年京津冀铁路相关数据,采用Malmquist指数和DEA模型进行静态和动态分析,以资源是否分配合理及投入产出是否达到均衡作为研究目的,分析京津冀铁路资源投入与产出效率指标的变化情况,并进行投入冗余与产出不足分析,再对数据进行调整以达到最优状态,对于京津冀铁路资源优化和京津冀地区协同发展具有重要的理论和实践研究价值。研究结论:(1)基于DEA-BCC模型,从三个角度并引入松弛变量,发现天津铁路在2018年出现旅客周转量与货物周转量不足及北京铁路在2019—2021年铁路运输就业人员冗余的现象;基于Malmquist模型,对其进行动态分析,发现京津冀地区的全要素生产率的下降主要是由规模效率所决定;(2)针对上述问题,提出实现京津冀地区的优势互补和促进京津冀地区的人员流动等两点建议;(3)采用精确数据与实证分析相结合的方法得出的成果,适用于京津冀铁路资源优化配置的应用领域。 展开更多
关键词 京津冀铁路 资源配置效率 数据包络分析 MALMQUIST指数
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数据要素参与对企业资本配置效率的影响研究 被引量:12
15
作者 王庭东 尹丽丽 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2024年第9期1-24,共24页
数据要素在产业间的深度融合将深刻改变要素市场的运行机制与逻辑。文章实证考察数据要素参与对企业资本配置效率的影响及其作用机制。研究发现:数据要素参与对制造企业资本配置效率呈现出显著的“U”型非线性影响,即当数据要素参与上... 数据要素在产业间的深度融合将深刻改变要素市场的运行机制与逻辑。文章实证考察数据要素参与对企业资本配置效率的影响及其作用机制。研究发现:数据要素参与对制造企业资本配置效率呈现出显著的“U”型非线性影响,即当数据要素参与上升到适度阶段,其对企业资本配置效率的影响才转变为促进效应。进一步,仅从生产要素属性看,无论是国内数据要素参与还是国外数据要素参与,两者对企业资本配置效率的影响并无二致。机制检验表明,信息效应和资源效应是导致数据要素参与对企业资本配置效率产生“U”型影响的机制。其中,信息效应会同时影响“U”型关系的顶点和曲率,随着信息不对称程度增加,“U”型关系变强,并且顶点右移;而资源效应则影响“U”型关系的曲率,当企业融资约束程度较强时,“U”型关系变强。异质性分析发现,随着企业所有制类型、企业生命周期、行业要素密集度和地区市场化程度的不同,数据要素参与对资本配置效率“U”型关系拐点呈现出显著差异,民营企业、初创期企业、技术密集型行业、高市场化程度区域企业进入数据要素参与“适度区间”的阈值相对更低。 展开更多
关键词 数据要素参与 资本配置效率 信息效应 资源效应
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数据要素市场化能否提升城市绿色创新效率——基于数据交易平台建设的准自然实验 被引量:1
16
作者 杨春林 郭爱君 张永年 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第19期10-22,共13页
推动数据要素市场化配置对释放数据要素红利、促进绿色创新发展意义重大。基于数据交易平台建设的准自然实验,运用多期双重差分法探究数据要素市场化对城市绿色创新效率的影响。研究发现,数据要素市场化能够显著提升城市绿色创新效率。... 推动数据要素市场化配置对释放数据要素红利、促进绿色创新发展意义重大。基于数据交易平台建设的准自然实验,运用多期双重差分法探究数据要素市场化对城市绿色创新效率的影响。研究发现,数据要素市场化能够显著提升城市绿色创新效率。机制检验表明,缓解创新要素错配和扩大市场规模是数据要素市场化赋能城市绿色创新效率提升的两条重要途径。异质性分析发现,在南方地区、数字基础设施水平和知识产权保护程度较高城市,数据要素市场化对绿色创新效率的促进效应更显著。拓展性分析发现,围绕增长的政府竞争模式会削弱数据要素市场化对城市绿色创新效率的促进作用,而围绕创新的竞争模式会增强数据要素市场化的绿色创新驱动效应。在数字技术距离加权矩阵下,数据要素市场化对城市绿色创新效率的提升作用存在显著空间溢出效应。 展开更多
关键词 数据要素市场化 绿色创新效率 双重差分法 政府竞争 空间效应
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数据要素对绿色物流效率的影响机制及效能研究 被引量:5
17
作者 麻见阳 沈燕 《商业经济研究》 北大核心 2025年第2期79-82,共4页
数据要素是推动绿色物流效率提升的关键因素,通过精准的数据分析,企业能优化物流路径,减少无效运输,提升运输效率。同时,数据有助于监控物流过程中的能源消耗和排放,促进绿色技术的应用,从而降低环境影响。基于此,本文选取2013-2022年我... 数据要素是推动绿色物流效率提升的关键因素,通过精准的数据分析,企业能优化物流路径,减少无效运输,提升运输效率。同时,数据有助于监控物流过程中的能源消耗和排放,促进绿色技术的应用,从而降低环境影响。基于此,本文选取2013-2022年我国30个省份数据来探究数据要素对绿色物流效率的影响机制及效能,最终显示,数据要素可以直接促进绿色物流效率提升,同时数据要素也可以通过科技创新中介变量促进绿色物流效率发展。 展开更多
关键词 数据要素 绿色物流效率 科技创新
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数据资产要素如何赋能企业新质生产力?——基于超效率SBM法的实证分析 被引量:2
18
作者 余鑫鑫 郑毅 于沁涛 《企业经济》 北大核心 2025年第1期130-139,共10页
随着中国数字经济的发展,数据资产已成为企业重要的生产要素之一。本文基于我国2011年—2022年上市公司数据,探讨企业数据资产对企业新质生产力的影响与作用机制。实证研究发现,数据资产能够有效提升企业新质生产力。作用机制显示,数据... 随着中国数字经济的发展,数据资产已成为企业重要的生产要素之一。本文基于我国2011年—2022年上市公司数据,探讨企业数据资产对企业新质生产力的影响与作用机制。实证研究发现,数据资产能够有效提升企业新质生产力。作用机制显示,数据资产要素通过缓解企业融资约束与促进ESG表现进而提升企业的新质生产力。企业地区属性异质性检验发现,样本企业显著性无明显差异,促进效果在中西部企业中较为明显。同时,非高科技企业和重污染企业的促进效果更为突出。因此,政府应当鼓励企业规模应用数据资产要素,实现创新高质量发展新格局;企业也应该发挥数据资产要素功能优势,提升企业资源获取与信息治理能力;同时,中西部、非高科技与重污染企业更应当合理利用数据资产要素特点,实现生产力从“旧质”向“新质”的突破。 展开更多
关键词 数据资产要素 新质生产力 融资约束 ESG表现 效率SBM法
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数据要素市场化对企业绿色创新效率的影响机制研究
19
作者 王健 赵华平 陈龙 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第9期104-115,共12页
在数字经济时代,数据成为与土地、劳动力、技术和资本并列的第五大关键生产要素,如何发挥数据要素的绿色创新作用成为亟须关注的重要问题。基于资源基础观、交易成本理论、动态能力理论与竞争逃离假说,剖析数据要素市场化对企业绿色创... 在数字经济时代,数据成为与土地、劳动力、技术和资本并列的第五大关键生产要素,如何发挥数据要素的绿色创新作用成为亟须关注的重要问题。基于资源基础观、交易成本理论、动态能力理论与竞争逃离假说,剖析数据要素市场化对企业绿色创新效率提升的理论机制,并以2012—2022年中国A股上市公司数据为研究样本,通过双重机器学习模型进行实证检验。研究发现:数据要素市场化显著提升了企业绿色创新效率,在经过一系列稳健性检验后该结论依旧成立;机制分析表明,数据要素市场化能通过推进数字化转型和加剧市场竞争两条路径提升企业绿色创新效率;异质性分析发现,数据要素市场化对小规模企业、重污染企业以及东部地区企业的绿色创新效率存在明显的提升作用。研究结论不仅拓展了企业绿色创新效率驱动因素的相关研究,也为政府持续深化数据要素市场化改革提供了政策指向。 展开更多
关键词 数据要素市场化 绿色创新效率 数据交易平台 数字化转型 双重机器学习
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数据要素对零售产业效率的驱动效应与实现路径
20
作者 张雨鑫 《商业经济研究》 北大核心 2025年第11期19-22,共4页
数据要素作为一种新型生产要素,对经济增长具有倍增效应,是推动经济发展的新动能。基于此,本文选取2013-2022年我国31个省份(不含港澳台地区)数据来分析数据要素对零售产业效率提升的驱动效能。结果显示,数据要素可以直接促进零售产业... 数据要素作为一种新型生产要素,对经济增长具有倍增效应,是推动经济发展的新动能。基于此,本文选取2013-2022年我国31个省份(不含港澳台地区)数据来分析数据要素对零售产业效率提升的驱动效能。结果显示,数据要素可以直接促进零售产业效率提升,数据要素也可以通过地区市场化程度和技术创新中介变量对零售产业效率提升发挥加法效应与乘法效应。基于此,本文从数据要素、市场化程度以及技术创新三大方面提出优化策略。 展开更多
关键词 数据要素 零售产业 效率提升 驱动效应
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