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题名基于价值增值视角的数据要素资本化核算研究
被引量：3
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作者
王开科
何强
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机构
江西财经大学统计与数据科学学院
国家统计局统计科学研究所
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出处
《统计研究》
北大核心
2025年第3期16-31,共16页
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基金
国家社会科学基金一般项目“数据要素资本化核算的理论方法研究与中国实践探索”(23BTJ009)。
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文摘
本文在厘清数据要素价值来源机制和构成的基础上,以国内生产总值(GDP)核算为核心开展数据要素资本化核算基本问题、理论机理和账户影响研究,构建具备可操作性且能够衔接国民经济核算体系的数据要素资本化核算理论框架,明晰数据要素核算纳入国民账户体系(SNA)框架的理论逻辑,以期为SNA文本修订以及我国数据要素核算方法制度建设提供参考。研究认为,基于数据价值链视角构建数据要素资本化核算路径,便于将数据要素价值核算纳入SNA框架。采用“理论、方法与实务”一体化衔接的核算研究范式,有利于解决现有理论研究和实践探索存在的“碎片化”问题。现阶段应以数据要素支出调查和投入成本核算为起点,通过“成本→投入→产出”的核算路径,打开数据要素资本化核算突破口。本文建议将数据资产划分为数据和数据库、数据R&D两类,在SNA框架下实现数据资本的分类核算。
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关键词
价值增值
数据价值链
数据要素资本化核算
SNA
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Keywords
Value Added
Data Value Chain
Data Factor Capitalization Accounting
SNA
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分类号
F222
[经济管理—国民经济]
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