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一种从衰减数据重建X射线球管光谱的方法 被引量:4
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作者 陈希 牟轩沁 杨莹 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1056-1059,1068,共5页
为了获得完整的球管光谱信息以实现X射线的曝光剂量控制和成像质量评估,提出了一个基于模型的光谱重建方法.根据不同厚度的衰减数据,用非线性最小二乘法估计出模型参数值,重建出应用于乳腺X射线检查的球管光谱.相对于传统的光谱重建方法... 为了获得完整的球管光谱信息以实现X射线的曝光剂量控制和成像质量评估,提出了一个基于模型的光谱重建方法.根据不同厚度的衰减数据,用非线性最小二乘法估计出模型参数值,重建出应用于乳腺X射线检查的球管光谱.相对于传统的光谱重建方法,该方法采用模型约束,有效地遏制了衰减数据中测量噪声的影响,重建的光谱具有较高的精度.实验表明,当衰减数据含有标准差为1%的泊松噪声时,钨靶在35 kV和45 kV球管电压下,重建光谱的误差分别为4.03%和2.92%;钼靶在20 kV和30 kV电压下,误差分别为6.68%和8.41%. 展开更多
关键词 乳腺X射线 光谱模型 光谱重建 衰减数据
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ATR-FTIR和UV-Vis结合数据融合策略鉴别滇黄精产地 被引量:9
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作者 张娇 王元忠 +1 位作者 杨维泽 张金渝 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1410-1416,共7页
黄精药材品质优劣与基原植物产地环境因子密切相关,建立简单、快速且能够准确鉴别药材产地的方法对保证其质量可控及用药安全具有重要的理论意义和应用前景。研究中以云南、四川和广西9个产地的133份滇黄精Polygonatum kingianum coll.e... 黄精药材品质优劣与基原植物产地环境因子密切相关,建立简单、快速且能够准确鉴别药材产地的方法对保证其质量可控及用药安全具有重要的理论意义和应用前景。研究中以云南、四川和广西9个产地的133份滇黄精Polygonatum kingianum coll.et Hemsl根茎为试验材料,采集衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)和紫外-可见光光谱(UV-Vis)数据预处理后分别建立单一光谱随机森林(Random forest,RF)模型;将ATR-FTIR与UV-Vis数据直接串联完成低级融合,提取两种光谱的主成分数(PCs)和潜在变量(LVs)以实现中级(中级融合PCs和中级融合LVs)和高级数据融合(高级融合PCs和高级融合LVs),基于不同数据融合策略分别建立RF模型;比较不同模型的正确率(ACC)、灵敏度(SEN)和特异性(SPE),筛选产地鉴别最佳模型。结果显示,不同产地滇黄精ATR-FTIR和UV-Vis峰型相似,吸光度略有差异,ATR-FTIR显示14个共有峰,与糖类、甾体皂苷、黄酮类和生物碱类物质有关,其UV-Vis共有峰主要位于272及327 nm处,与黄酮类物质有关;ATR-FTIR、UV-Vis和低级融合的RF模型,训练集和预测集ACC分别为(76.34%,95.00%),(80.65%,95.00%)和(83.87%,100.00%),但SEN和SPE值较低,故不宜采用;中级融合PCs和中级融合LVs的RF模型的SEN和SPE分别为大于0.91和0.98,训练集ACC分别为91.40%和97.85%,预测集ACC均为97.50%;高级融合PCs和高级融合LVs的RF训练集ACC分别为77.42%和97.85%,预测集ACC均为95.00%,高级融合PCs的RF模型鉴别效果较差,高级融合LVs的RF模型存在过拟合现象;模型鉴别能力为中级融合LVs>中级融合PCs>低级融合>UV-Vis>ATR-FTIR>高级融合PCs;提取LVs对产地鉴别的方法优于PCs;中级融合LVs建立的RF模型鉴别ACC最高,SEN和SPE大于0.98,模型性能最佳。该方法可为黄精药用资源的科学评价提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 滇黄精 产地鉴别 数据融合 数据衰减全反射-傅里叶变换红外光谱 紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)
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云计算中服务质量预测数据的信心建模 被引量:3
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作者 张雪洁 王志坚 张伟建 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期588-593,共6页
为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及... 为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及数据随时间的衰减情况。数据项数量表明参与预测的数据多少对预测结果可信度的影响程度;数据偏差表明服务的实际Qo S值和预期值的一致程度;数据衰减程度表明随时间变化,数据对预测结果的影响程度。仿真试验表明,该信心模型能够准确有效地帮助用户选择满足其需求的服务。 展开更多
关键词 云计算 QoS预测 信心建模 数据 数据波动 数据衰减 服务选择
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基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统研究 被引量:4
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作者 李正芳 庞海杰 《现代电子技术》 北大核心 2018年第13期138-141,146,共5页
针对传统故障数据实时检测方法存在检测效率低的问题,提出基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统。通过对数据实时检测硬件中分层结构与组网结构的设计可有效控制系统,设计软件功能,并对数据进行采集与处理,构建检测窗口,可随时... 针对传统故障数据实时检测方法存在检测效率低的问题,提出基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统。通过对数据实时检测硬件中分层结构与组网结构的设计可有效控制系统,设计软件功能,并对数据进行采集与处理,构建检测窗口,可随时查看与监测站相连的所有实时衰减数据。基于改进遗传算法可对发生故障组件定位,对染色体编码,将个体染色体基因作为故障诊断基础,为尽可能保证用户正常使用网络而进行结构调整。构造适应度函数,检测网络故障数据。通过实验验证可知,该系统检测效率高,能够实现整个网络故障数据的实时检测。 展开更多
关键词 改进遗传算法 网络故障 实时检测 效率 分层结构 衰减数据 染色体
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基于模型的钨靶X射线球管光谱重建 被引量:6
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作者 杨莹 牟轩沁 +3 位作者 余厚军 陈希 张砚博 汤少杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2285-2291,共7页
X射线光谱信息是进行X射线曝光剂量控制、X射线成像质量评估、X射线双能量成像等必不可少的,为此本文提出一种基于模型的钨靶X射线球管光谱重建方法.该方法首先建立一个具有物理意义的7参数球管光谱模型,再通过测量的光谱衰减数据求解... X射线光谱信息是进行X射线曝光剂量控制、X射线成像质量评估、X射线双能量成像等必不可少的,为此本文提出一种基于模型的钨靶X射线球管光谱重建方法.该方法首先建立一个具有物理意义的7参数球管光谱模型,再通过测量的光谱衰减数据求解模型参数进而重建光谱.实验中,对若干球管电压分别选择不同厚度的铝板和铜板作为衰减器测量衰减数据,结合模型由衰减数据重建光谱.实验表明,该方法可利用较少的衰减数据重建包含特征辐射的球管光谱,算法简单易行.与原始光谱获得的衰减数据相比,重建光谱获得的衰减数据误差低于0.3%;与修正的手册光谱相比,重建光谱误差低于5%. 展开更多
关键词 X射线球管光谱模型 光谱重建 衰减数据
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