针对无线传感器网络能量有限等特点,将路由策略考虑到投影矩阵的设计中,该文提出了基于数据融合树的压缩感知算法(Compressed Sensing algorithm based on Data Fusion Tree,CS-DFT)。该算法采用稀疏投影矩阵最小化通信消耗,在生成数据...针对无线传感器网络能量有限等特点,将路由策略考虑到投影矩阵的设计中,该文提出了基于数据融合树的压缩感知算法(Compressed Sensing algorithm based on Data Fusion Tree,CS-DFT)。该算法采用稀疏投影矩阵最小化通信消耗,在生成数据融合树的同时减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度以保证数据的重构质量。仿真结果表明,该文提出的算法不仅在重构质量和能量消耗之间做到了很好的平衡,同时对于不同稀疏基下的数据也有较高的适应性。展开更多
在无线传感网络部分应用中,数据传输必须在指定时延约束下完成。因此,最小化网络时延和最大化网络寿命成为无线传感网络的研究热点。为此,提出基于节点度-限制的数据融合树构建DC-DATC(Degree-Constrained-Based Data Aggregation Tree ...在无线传感网络部分应用中,数据传输必须在指定时延约束下完成。因此,最小化网络时延和最大化网络寿命成为无线传感网络的研究热点。为此,提出基于节点度-限制的数据融合树构建DC-DATC(Degree-Constrained-Based Data Aggregation Tree Constructing)算法。DC-DATC算法减少了高节点度对数据融合时延的影响。依据预设的节点度阈值,只有节点度小于阈值的节点才能加入数据融合树。利用数据融合树传输数据,降低了数据传输量,提高了能量利用率。实验结果表明,DC-DATC算法降低了融合时延,且平衡了网络能耗,最终实现了网络寿命的扩延。展开更多
文摘针对无线传感器网络能量有限等特点,将路由策略考虑到投影矩阵的设计中,该文提出了基于数据融合树的压缩感知算法(Compressed Sensing algorithm based on Data Fusion Tree,CS-DFT)。该算法采用稀疏投影矩阵最小化通信消耗,在生成数据融合树的同时减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度以保证数据的重构质量。仿真结果表明,该文提出的算法不仅在重构质量和能量消耗之间做到了很好的平衡,同时对于不同稀疏基下的数据也有较高的适应性。
文摘在无线传感网络部分应用中,数据传输必须在指定时延约束下完成。因此,最小化网络时延和最大化网络寿命成为无线传感网络的研究热点。为此,提出基于节点度-限制的数据融合树构建DC-DATC(Degree-Constrained-Based Data Aggregation Tree Constructing)算法。DC-DATC算法减少了高节点度对数据融合时延的影响。依据预设的节点度阈值,只有节点度小于阈值的节点才能加入数据融合树。利用数据融合树传输数据,降低了数据传输量,提高了能量利用率。实验结果表明,DC-DATC算法降低了融合时延,且平衡了网络能耗,最终实现了网络寿命的扩延。
