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基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法 被引量:2
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作者 刘玉林 田浩 +3 位作者 张利 田文辉 刘喜军 吴肇赟 《能源与环保》 2022年第3期207-212,共6页
为有效压缩电力系统数据,缩减储存空间与数据传输量,面向电力系统工作过程中生成的大规模稳态数据,以边缘计算为技术支撑,提出一种数据压缩方法实现有效解决。通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法... 为有效压缩电力系统数据,缩减储存空间与数据传输量,面向电力系统工作过程中生成的大规模稳态数据,以边缘计算为技术支撑,提出一种数据压缩方法实现有效解决。通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法等阶段,结合压缩感知与分布式信源编码,完成边缘计算下电力系统稳态数据融合。利用小波变换算法,按分辨率将得到的数据融合结果分解至各个尺度水平上,得到高频系数与低频系数,经阈值处理高频系数后,采用无损编码技术输出压缩结果。试验阶段中,针对某电网公司的试运行电力系统静态数据展开压缩试验,依据数据压缩空间占比、赋范均方误差以及数据压缩比率3个指标的定量评估结果,检验出所提方法具有较为明显的压缩优势,压缩信号与实际采样信号波形拟合程度较高。 展开更多
关键词 边缘计算 电力系统 稳态数据 数据融合压缩 小波变换
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信源编码理论在雷达目标识别中的应用
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作者 张吉林 初晓军 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2001年第6期25-28,47,共5页
运用信源编码理论 ,分析了雷达信息的特征及信息系统信源压缩编码的数学根据 。
关键词 雷达 信源编码 数据压缩 目标识别 数据融合
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