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基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法 被引量：4
1
作者 胡瑾秋 张来斌 +1 位作者 胡春艳 李文强 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期142-147,共6页
在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运... 在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运行状态退化的预警过程中。结果表明,基于自组织数据挖掘的设备状态退化趋势预测方法预测效果准确、客观性强,预测值与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%。新方法能够预测设备未来时间段的退化状态及其发展趋势,提前给出预警信息,有效地制定预知维修计划,及时采取预防措施,防止因设备突发失效引起非计划停机造成生产和经济损失。 展开更多
关键词 数据自组织挖掘 隐马尔科夫模型 数据分组处理方法 状态退化预警
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自组织数据挖掘方法研究综述 被引量：2
2
作者 张宾 贺昌政 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1719-1723,1727,共6页
从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,... 从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,指出SODM改进方向应该在改善算法本身的基础上,将其从单纯的数据挖掘技术扩展为知识发现的全过程. 展开更多
关键词 自组织数据挖掘方法 数据分组处理方法 数据挖掘 知识发现
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基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测方法研究 被引量：4
3
作者 何永占 《铁道运输与经济》 北大核心 2013年第6期28-31,共4页
由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数... 由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测模型。通过算例进行验算结果表明,自组织数据挖掘建模预测方法在变量多、数据少、普通的建模预测方法难以胜任建模任务的情况下,可以得到较满意的结果,适宜进行多因素的铁路客运量预测。 展开更多
关键词 铁路 客运量预测 自组织数据挖掘 模型
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基于自组织数据挖掘方法的经济预警研究 被引量：4
4
作者 陈川 何跃 贺昌政 《成都信息工程学院学报》 2005年第1期101-106,共6页
目前经济预警方法主要包括指标预警、统计预警、模型预警3类,这3类方法各有优劣。模型预警法常使用ARCH模型预警与人工神经网络模型预警。将自组织数据挖掘方法引入经济预警建模过程,通过实证研究发现:自组织数据挖掘方法在经济预警研... 目前经济预警方法主要包括指标预警、统计预警、模型预警3类,这3类方法各有优劣。模型预警法常使用ARCH模型预警与人工神经网络模型预警。将自组织数据挖掘方法引入经济预警建模过程,通过实证研究发现:自组织数据挖掘方法在经济预警研究中具有较强的学习能力,在模型变量筛选时能有效避免人为因素的影响;与人工神经网络相比较,它建立的显式模型能够反映输入指标对输出指标的具体影响状况,将有助于分析警源,排除警情。研究结果表明,自组织数据挖掘方法将为经济预警提供一种新的模型预警法。 展开更多
关键词 经济预警 模型预警 自组织数据挖掘方法
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基于自组织数据挖掘信息产业测度综合法
5
作者 王欣 薛雯 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2010年第2期177-181,共5页
为了进一步研究信息产业对经济增长的影响,量化信息产业的发展规模和程度,将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法,并利用该方法对信息产业进行测度,分析了影响信息产业的主要因素。研究结果... 为了进一步研究信息产业对经济增长的影响,量化信息产业的发展规模和程度,将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法,并利用该方法对信息产业进行测度,分析了影响信息产业的主要因素。研究结果表明,该方法克服了信息产业测度中的主观性,弥补了单一方法对信息产业测度的不足;增加了测度结果的准确度和科学性,适合输入输出关系较复杂的经济问题(非线性问题)的评价。 展开更多
关键词 信息产业测度 自组织数据挖掘 影响因素分析
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自组织模式识别与经济预测 被引量：5
6
作者 俞海 贺昌政 何跃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期104-108,共5页
基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效... 基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效性。同时,使用增加同类经济对象样本数据的方法,解决了样本数据不足的问题. 展开更多
关键词 自组织数据挖掘 经济预测 模式识别 相似模式 数据分组处理方法 工作原理
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我国经济增长的自组织模型研究 被引量：2
7
作者 鲍爱根 何跃 贺昌政 《成都信息工程学院学报》 2004年第1期107-110,共4页
经济系统的复杂性决定了经济变动及影响因素解释的困难性。应用自组织数据挖掘方法,建立一个解释我国GDP增长的自组织模型,同时与用主成分分析方法建立的GDP增长模型进行比较,分析影响我国经济增长的主要因素,并在此基础上提出相应的对... 经济系统的复杂性决定了经济变动及影响因素解释的困难性。应用自组织数据挖掘方法,建立一个解释我国GDP增长的自组织模型,同时与用主成分分析方法建立的GDP增长模型进行比较,分析影响我国经济增长的主要因素,并在此基础上提出相应的对策思路。 展开更多
关键词 自组织数据挖掘 经济系统 GDP 主成分分析
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四川卷烟市场消费者的心理需求研究 被引量：5
8
作者 何跃 鲍爱根 贺昌政 《运筹与管理》 CSCD 2005年第2期138-141,共4页
随着中国加入WTO和2004年国家"特种烟草专卖零售许可证"的取消;随着中国卷烟体制性障碍的逐步消除,中国卷烟市场的竞争将更加激烈。然而由于中国幅员辽阔,不同地区消费者的偏好可能千差万别。本文就是以此为前提,运用国际先... 随着中国加入WTO和2004年国家"特种烟草专卖零售许可证"的取消;随着中国卷烟体制性障碍的逐步消除,中国卷烟市场的竞争将更加激烈。然而由于中国幅员辽阔,不同地区消费者的偏好可能千差万别。本文就是以此为前提,运用国际先进的自组织数据挖掘方法研究四川卷烟市场消费者的心理需求,挖掘影响四川卷烟消费者购买决策的主要因素,为国内卷烟企业更好地参与四川市场的竞争提供建议和参考。 展开更多
关键词 管理科学 心理需求 自组织数据挖掘 卷烟 四川卷烟市场
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基于SODM-TOPSIS 的物流供应商选择研究 被引量：4
9
作者 孙璐 《物流技术》 北大核心 2013年第12期333-335,共3页
通过分析当前企业在物流供应商选择中存在的主要问题,针对现有供应商选择模型自学习能力差、指标体系过大的问题,研究应用TOPSIS法建立物流供应商选择模型,确定理想化目标,再应用自组织数据挖掘技术计算权值,得出物流供应商选择模型后,... 通过分析当前企业在物流供应商选择中存在的主要问题,针对现有供应商选择模型自学习能力差、指标体系过大的问题,研究应用TOPSIS法建立物流供应商选择模型,确定理想化目标,再应用自组织数据挖掘技术计算权值,得出物流供应商选择模型后,根据供应商评分与最优化目标的距离确定供应商选择排序。以上海市某大型企业为例建立企业最优物流供应商选择模型,结果表明,基于自组织数据挖掘技术(SODM技术)和逼近理想解排序法(TOPSIS法)建立的物流供应商选择模型能够快速准确地评价和选择物流供应商。 展开更多
关键词 物流供应商 自组织数据挖掘 逼近理想解排序法 选择模型
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二滩水电站泄洪雾化对局地天气影响范围的研究 被引量：3
10
作者 孙春雨 张华 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第11期131-142,共12页
水电站泄洪雾化不仅可能对水电站正常运行、边坡稳定产生影响,而且会改变坝区局地风速、温度和相对湿度等参数,水电站泄洪雾化对局地气象场影响范围的确定,对水电站的设计和运行具有重要影响。针对泄洪雾化对局地气象场的影响范围,应用W... 水电站泄洪雾化不仅可能对水电站正常运行、边坡稳定产生影响,而且会改变坝区局地风速、温度和相对湿度等参数,水电站泄洪雾化对局地气象场影响范围的确定,对水电站的设计和运行具有重要影响。针对泄洪雾化对局地气象场的影响范围,应用WRF/Nudging/CALMET数值模式,对二滩水电站泄洪雾化对局地天气影响做了数值模拟,得到了水电站泄洪期间风速、温度和相对湿度等气象参数变化场;结合二滩泄洪雾化的原型观测数据,提出了相对湿度增加1%的等值线作为水电站泄洪雾化影响范围的指标;利用自组织数据挖掘方法,构建了二滩水电站泄洪雾化影响范围预测模型,得到了水电站泄洪雾化影响范围与同化参数的关系。结果表明:雾化影响范围的纵向距离主要与风速和相对湿度变化成正比,与温度变化成反比;横向距离主要与温度和相对湿度变化成正比,与风速变化成反比。研究成果为水电站泄洪雾化同化参数的设置提供参考。 展开更多
关键词 泄洪雾化 影响范围 多尺度数值模拟 松弛同化方法 自组织数据挖掘 水电站 影响因素
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