数据聚合是智能电网通信中的一项关键技术,能够以高效节能的方式收集用户用电数据。随着智能电表的大规模部署,这引发了诸多用户隐私方面的担忧,例如对个人生活习惯的监测。提出了一种高效且保护隐私的数据聚合方案(efficient and priva...数据聚合是智能电网通信中的一项关键技术,能够以高效节能的方式收集用户用电数据。随着智能电表的大规模部署,这引发了诸多用户隐私方面的担忧,例如对个人生活习惯的监测。提出了一种高效且保护隐私的数据聚合方案(efficient and privacy-preserving data aggregation,EPPDA)。首先,提出基于区块链的智能电网4层架构支持电力数据聚合。在架构的采集层中,改进了基础的Boneh-Goh-Nissim加密系统,使其更适合于电网隐私保护场景。在架构的平台层,利用区块链的防篡改特性对聚合数据进行有效的存储及查询。性能分析结果表明:提出的EPPDA可以满足智能电网系统的几种隐私特性。实验数据表明:EPPDA在保证数据隐私和安全的条件下降低了计算与通信成本,提高了整个方案的效率。展开更多
为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme,DPPDA).首先通过区块链...为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme,DPPDA).首先通过区块链技术与雾计算设计了一个分层分布式存储数据聚合架构,实现数据的去中心化存储;并且提出了基于阈值同态加密算法结合随机值噪声值对数据加密,实现用户数据隐私保护并且系统不依赖于完全可信的密钥管理中心;此外,结合Bloom过滤器与批量验证签名算法设计了一个高效的匿名签名验证机制,实现用户身份的隐私保护.安全分析和仿真测试验证本方案安全可行,有较好的抗攻击性和较低的计算成本.结果表明,本方案能够在物联网的数据聚合过程中保护用户数据隐私并具有较好性能.展开更多
该文提出了一种基于分簇的无线多媒体传感器网络(WMSNs)数据聚合方案(Cluster-based Data Aggregation Algorithm,CDAA)。利用新的分簇方法和数据聚合策略,CDAA可以有效延长网络生命期。根据多媒体节点数据采集的方向性和节点剩余能耗,...该文提出了一种基于分簇的无线多媒体传感器网络(WMSNs)数据聚合方案(Cluster-based Data Aggregation Algorithm,CDAA)。利用新的分簇方法和数据聚合策略,CDAA可以有效延长网络生命期。根据多媒体节点数据采集的方向性和节点剩余能耗,该文提出新的无线多媒体传感器网络的分簇方法,并基于该分簇方法进行网内多媒体数据聚合。仿真结果表明,该方法能够有效减少冗余数据的传送,与LEACH,PEGASIS等传统WSNs路由协议和针对WMSNs的AntSensNet协议相比,在能耗均衡和节能方面表现出更好的性能。展开更多
文摘数据聚合是智能电网通信中的一项关键技术,能够以高效节能的方式收集用户用电数据。随着智能电表的大规模部署,这引发了诸多用户隐私方面的担忧,例如对个人生活习惯的监测。提出了一种高效且保护隐私的数据聚合方案(efficient and privacy-preserving data aggregation,EPPDA)。首先,提出基于区块链的智能电网4层架构支持电力数据聚合。在架构的采集层中,改进了基础的Boneh-Goh-Nissim加密系统,使其更适合于电网隐私保护场景。在架构的平台层,利用区块链的防篡改特性对聚合数据进行有效的存储及查询。性能分析结果表明:提出的EPPDA可以满足智能电网系统的几种隐私特性。实验数据表明:EPPDA在保证数据隐私和安全的条件下降低了计算与通信成本,提高了整个方案的效率。
文摘为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme,DPPDA).首先通过区块链技术与雾计算设计了一个分层分布式存储数据聚合架构,实现数据的去中心化存储;并且提出了基于阈值同态加密算法结合随机值噪声值对数据加密,实现用户数据隐私保护并且系统不依赖于完全可信的密钥管理中心;此外,结合Bloom过滤器与批量验证签名算法设计了一个高效的匿名签名验证机制,实现用户身份的隐私保护.安全分析和仿真测试验证本方案安全可行,有较好的抗攻击性和较低的计算成本.结果表明,本方案能够在物联网的数据聚合过程中保护用户数据隐私并具有较好性能.
文摘该文提出了一种基于分簇的无线多媒体传感器网络(WMSNs)数据聚合方案(Cluster-based Data Aggregation Algorithm,CDAA)。利用新的分簇方法和数据聚合策略,CDAA可以有效延长网络生命期。根据多媒体节点数据采集的方向性和节点剩余能耗,该文提出新的无线多媒体传感器网络的分簇方法,并基于该分簇方法进行网内多媒体数据聚合。仿真结果表明,该方法能够有效减少冗余数据的传送,与LEACH,PEGASIS等传统WSNs路由协议和针对WMSNs的AntSensNet协议相比,在能耗均衡和节能方面表现出更好的性能。
