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题名光伏系统采集数据在线清洗与修复方法研究
被引量：2
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作者
汪海宁
陈昱明
樊涛
谢祥颖
马大燕
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机构
合肥工业大学光伏系统教育部工程研究中心
国家电网有限公司
国网电子商务有限公司(国网金融科技集团)
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期57-65,共9页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1500800)
国家电网有限公司科技项目(SGTJDK00DYJS2000148)
中央科研基本业务费支持项目(PA2020GDGP0053)。
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文摘
以湖北巴东光伏电站实采数据为基础,分析了温度、辐照度、系统出力3类原始数据特征及变化特点,以融合准确率和召回率的综合指标为评价依据,提出采集数据的在线清洗与修复方法,最后以电站实采数据为例,进行数据清洗与修复的可行性验证。结果表明:根据趋势距离对变化趋势统一的温度数据进行清洗、通过设置动态阈值区间对辐照数据进行分时刻清洗,以及对独立分析困难但适宜联合分析的出力-辐照数据进行匹配度核算和清洗,均可较好地实现离群数据的筛选识别;此外,对残缺数据,根据相应清洗指标最小化原则,进行数据修复,可较好地再现缺失点的数据原貌。
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关键词
光伏系统
数据筛选
数据修复
数据联合匹配度
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Keywords
photovoltaic system
data filtering
data recovery
data union matching degree
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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