针对开放网格服务架构-数据访问与接口中间件只面向JDBC的局限性,提出构建一个基于.net架构的异构数据统一访问接口中间件。采用XML Web Service技术跨平台性和ADO.net增强的数据库访问能力,既实现了接口实现的通用性与易扩展性,又实现...针对开放网格服务架构-数据访问与接口中间件只面向JDBC的局限性,提出构建一个基于.net架构的异构数据统一访问接口中间件。采用XML Web Service技术跨平台性和ADO.net增强的数据库访问能力,既实现了接口实现的通用性与易扩展性,又实现了接口对数据访问、数据库连接、数据格式转换、数据传输、数据库集成等底层细节的屏蔽。测试结果表明,该接口中间件具有通用性、灵活性和可靠性。展开更多
随着商业和科学研究领域中数据密集型应用越来越广泛,提供透明地访问分布式的、异构的数据源将成为这种应用的关键。提出一种基于网格数据仲裁服务(Grid Data Mediation Service,GDMS)的数据集成系统,它能够把网格中的分布式的、异构的...随着商业和科学研究领域中数据密集型应用越来越广泛,提供透明地访问分布式的、异构的数据源将成为这种应用的关键。提出一种基于网格数据仲裁服务(Grid Data Mediation Service,GDMS)的数据集成系统,它能够把网格中的分布式的、异构的数据源表示成一个逻辑上虚拟的数据源,并设计出了一种灵活的映射模式来描述构建虚拟数据源的过程。展开更多
Distributed/parallel-processing system like sun grid engine(SGE) that utilizes multiple nodes/cores is proposed for the faster processing of large sized satellite image data. After verification, distributed process en...Distributed/parallel-processing system like sun grid engine(SGE) that utilizes multiple nodes/cores is proposed for the faster processing of large sized satellite image data. After verification, distributed process environment for pre-processing performance can be improved by up to 560.65% from single processing system. Through this, analysis performance in various fields can be improved, and moreover, near-real time service can be achieved in near future.展开更多
文摘针对开放网格服务架构-数据访问与接口中间件只面向JDBC的局限性,提出构建一个基于.net架构的异构数据统一访问接口中间件。采用XML Web Service技术跨平台性和ADO.net增强的数据库访问能力,既实现了接口实现的通用性与易扩展性,又实现了接口对数据访问、数据库连接、数据格式转换、数据传输、数据库集成等底层细节的屏蔽。测试结果表明,该接口中间件具有通用性、灵活性和可靠性。
文摘随着商业和科学研究领域中数据密集型应用越来越广泛,提供透明地访问分布式的、异构的数据源将成为这种应用的关键。提出一种基于网格数据仲裁服务(Grid Data Mediation Service,GDMS)的数据集成系统,它能够把网格中的分布式的、异构的数据源表示成一个逻辑上虚拟的数据源,并设计出了一种灵活的映射模式来描述构建虚拟数据源的过程。
基金supported by the Sharing and Diffusion of National R&D Outcome funded by the Korea Institute of Science and Technology Information
文摘Distributed/parallel-processing system like sun grid engine(SGE) that utilizes multiple nodes/cores is proposed for the faster processing of large sized satellite image data. After verification, distributed process environment for pre-processing performance can be improved by up to 560.65% from single processing system. Through this, analysis performance in various fields can be improved, and moreover, near-real time service can be achieved in near future.
