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一种有效的自组织数据缩减算法
被引量：
1
1
作者
汪加才
陈奇
俞瑞钊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第24期189-192,共4页
为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出...
为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出的算法既能大大降低空间需求,又不损害分类性能。同时,利用缩减集上的特征分析算法Relif-P可进一步提高算法对无关特征的适应能力。
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关键词
数据缩减数据采掘
自组织学习
有监督学习
Sodra算法
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题名
一种有效的自组织数据缩减算法
被引量：
1
1
作者
汪加才
陈奇
俞瑞钊
机构
南京审计学院计算机科学与技术系
浙江大学人工智能研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第24期189-192,共4页
文摘
为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出的算法既能大大降低空间需求,又不损害分类性能。同时,利用缩减集上的特征分析算法Relif-P可进一步提高算法对无关特征的适应能力。
关键词
数据缩减数据采掘
自组织学习
有监督学习
Sodra算法
Keywords
Data reduction,Data mining,Self-organizing learning,Supervised learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种有效的自组织数据缩减算法
汪加才
陈奇
俞瑞钊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
1
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