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数据统筹视角下的跨部门行政协同问题研究
被引量：
23
1
作者
谷民崇
孟庆国
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第2期167-172,共6页
政府跨部门行政协同不能只寄望于理顺职能和流程,更需要运用新技术手段打破部门之间的横向壁垒。在总结我国政府推进跨部门行政协同多项尝试的基础上,提出信息化建设是一条可行的路径,但行政协同目标不会因信息化发展而自动实现,尤其是...
政府跨部门行政协同不能只寄望于理顺职能和流程,更需要运用新技术手段打破部门之间的横向壁垒。在总结我国政府推进跨部门行政协同多项尝试的基础上,提出信息化建设是一条可行的路径,但行政协同目标不会因信息化发展而自动实现,尤其是数据碎片化、信息孤岛,以及传统行政体制惯性等都制约行政协同的实现。为此,应从数据质量、机制建设、模式发展等方面进一步释放数据潜能、突破部门壁垒、推进流程再造以实现政府跨部门行政协同。
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关键词
数据统筹
跨部门行政协同
大
数据
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职称材料
大数据统筹在优化番茄种植中的应用
被引量：
8
2
作者
唐磊
刘扬
《农机化研究》
北大核心
2020年第10期42-46,共5页
为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包...
为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780MHz、节点距离为80m时,为最优分布状态。采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响。分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积。
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关键词
番茄种植
大
数据统筹
网络拓扑结构
多元拟合
累积贡献率
单因素分析
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题名
数据统筹视角下的跨部门行政协同问题研究
被引量：
23
1
作者
谷民崇
孟庆国
机构
清华大学公共管理学院
出处
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第2期167-172,共6页
文摘
政府跨部门行政协同不能只寄望于理顺职能和流程,更需要运用新技术手段打破部门之间的横向壁垒。在总结我国政府推进跨部门行政协同多项尝试的基础上,提出信息化建设是一条可行的路径,但行政协同目标不会因信息化发展而自动实现,尤其是数据碎片化、信息孤岛,以及传统行政体制惯性等都制约行政协同的实现。为此,应从数据质量、机制建设、模式发展等方面进一步释放数据潜能、突破部门壁垒、推进流程再造以实现政府跨部门行政协同。
关键词
数据统筹
跨部门行政协同
大
数据
Keywords
data integration
cross-department administrative coordination
big data
分类号
D035 [政治法律—政治学]
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职称材料
题名
大数据统筹在优化番茄种植中的应用
被引量：
8
2
作者
唐磊
刘扬
机构
石家庄信息工程职业学院
河北商贸学校
出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第10期42-46,共5页
基金
河北省教育厅人文社会科学研究项目(SQ172010).
文摘
为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780MHz、节点距离为80m时,为最优分布状态。采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响。分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积。
关键词
番茄种植
大
数据统筹
网络拓扑结构
多元拟合
累积贡献率
单因素分析
Keywords
tomato planting
overall planning of big data
network topology
multivariate fitting
cumulative contribution rate
single factor analysis
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
S641.2 [农业科学—蔬菜学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数据统筹视角下的跨部门行政协同问题研究
谷民崇
孟庆国
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017
23
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职称材料
2
大数据统筹在优化番茄种植中的应用
唐磊
刘扬
《农机化研究》
北大核心
2020
8
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职称材料
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