题名 基于物联网感知的煤矿安全监测数据级融合研究
被引量：29
1
作者
王军号 孟祥瑞
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院 安徽理工大学能源与安全学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1401-1407,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51074005) 安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2010A084)
文摘
针对煤矿安全监控的复杂性和不确定性,把物联网感知应用到安全监测系统中,在物联网感知层中构建了分布式星状无线传感器网络(DSWSN),深入研究了物联网应用层中感知煤矿安全的数据级融合算法。运用置信距离测度与采集数据的时间戳相结合的动态限幅滤波算法对数据进行预处理以消除疏失误差,采用最优加权估计算法完成数据级融合,不需要具备传感器测量数据的任何先验知识,依据传感器方差的自相关和互相关估计,就可融合出均方误差最小且满足无偏性的数据融合值。仿真结果表明,本算法具有权值分布合理,绝对误差波动平稳,动态响应特性好,收敛速度快,能有效滤除干扰数据等特征,体现了算法的合理性和较强的鲁棒性,能够满足安全监测的需求。
关键词
物联网 感知 煤矿安全 数据级融合
Keywords
Internet of Things perception mine safety data levels fusion
分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
题名 基于压缩感知的辐射源信号数据级融合识别方法
被引量：4
2
作者
王志鹏 王星 田元荣 周一鹏
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1547-1554,共8页
基金
航空科学基金项目(20152096019)
文摘
针对协同侦察数据级融合识别中通信量大的问题,利用压缩感知可用少量测量值表征完整信号的特点,提出了一种基于压缩感知的数据级融合识别方法。接收终端采用确定测量阵对侦察信号的Gabor时频特征进行压缩测量,通过传输少量的压缩测量值以减轻通信压力,融合中心根据多源测量数据间的相关特性,采取相关性融合规则直接对多源压缩测量数据进行融合,最后再计算融合压缩测量值在不同类信号字典下的重构误差,最小重构误差对应的信号类别即识别结果。分别对融合识别方法识别性能和相关性融合规则融合效果进行仿真分析,实验结果表明:所提方法在保证识别率的同时大幅减小了数据通信代价,在低信噪比时识别性能突出、抗噪声干扰性能好;相比于其他融合规则,基于测量向量相关性的融合规则可保留更为全面的信息。
关键词
兵器科学与技术 辐射源识别 数据级融合 压缩感知 时频变换 相关性融合 规则
Keywords
ordnance science and technology emitter identification data-level fusion compressed sensing time-frequency transform correlation fusion rule
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于CPS的建筑环境数据级检测融合方法
3
作者
陈浩男 马斌 王长涛 刘钊 溥博文
机构
沈阳建筑大学信息与控制学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第1期96-99,102,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11142191) 住房和城乡建设部科技项目(2012-K8-33) 住房和城乡建设部科技项目(2013-K1-48)
文摘
针对建筑环境CPS数据级融合可靠性的问题,采用线性最小方差估计的方法对传统自适应加权融合算法进行改进,不仅减小了均方误差,而且使得融合结果可靠性更高。在数据融合前进行限幅处理,判断数据是否异常,对异常数据的加权因子进行配置处理,既提高了数据的筛选性,又保证了系统数据融合结果的可靠性。仿真实验表明了该方法的有效性。
关键词
建筑环境 信息物理融合 系统 数据级融合 自适应加权融合 算法 线性最小方差 限幅滤波
Keywords
built environment cyber-physical systems data level fusion adaptive weighted fusion algorithm linear mini-mum variance amplitude limiting filtering
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 数据融合综述
被引量：17
4
作者
李静 贾利民
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《交通标准化》
2007年第9期192-195,共4页
文摘
新兴的数据融合科学内容丰富且应用广泛,正确理解融合算法与层次分类,能帮助我们避免数据富有但信息贫乏的情况发生。
关键词
数据 融合 数据级融合 特征级 融合 决策级 融合 融合 算法
Keywords
data fusion pixel-based fusion feature-based fusion decision level-based fusion fusion arithmetic
分类号
F49
[经济管理—产业经济]
题名 面向异构融合的飞行试验异常数据预测技术研究
被引量：1
5
作者
颜世东 杨望灿
机构
[
出处
《舰船电子工程》
2022年第5期91-95,共5页
文摘
通过分析影响飞行试验的相关因子特征,建立一种适用于飞行试验复杂数据异常预测的多源异构数据融合模型。基于此模型设计一种适应于一维数据的数据级多源异构数据融合算法和一种卷积神经网络图像处理算法,最后利用模糊神经网络,将数据级融合算法的结果和卷积神经网络图像处理算法的结果作为输入,设计一种基于多源异构数据融合的异常预测算法。
关键词
异构数据 异常检测 数据级融合 决策级 融合
Keywords
heterogeneous data anomaly detection data-level fusion decision-level fusion
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于QGA的高压断路器数据融合方法的研究
6
作者
苗红霞 王宏华 齐本胜
机构
江苏省常州市输配电及节电技术重点实验室 河海大学计算机及信息工程学院 河海大学电气工程学院
出处
《现代电子技术》
2010年第4期166-169,共4页
基金
常州市输配电及节电技术重点实验室开放课题(CS0904)
文摘
为了消除传感器测量中的干扰及不确定性,获得更准确、更可靠的测量结果,提出一种新型的基于量子遗传算法的数据级融合算法,并将其应用于高压断路器机械振动或分合闸线圈电流等测量数据的融合。该算法以各传感器的加权因子为优化变量,以总的样本方差最小为目标函数,采用量子遗传算法进行优化求解,求得融合后的最优输出。通过各种比较,证明了该算法的正确性和实用性。该算法可推广应用于其他设备的数据融合。
关键词
QGA数据级融合 算法 高压断路器 传感器测量
Keywords
QGA data level fusion algorithm high- voltage circuit breaker measurement of sensor
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于幅度、相位补偿的数据级多阵联合检测方法研究
7
作者
龚轶 祝献 杜栓平
机构
第七一五研究所
出处
《声学与电子工程》
2017年第4期1-3,7,共4页
文摘
随着平台声呐系统综合集成能力的增强,多基阵数据联合/融合处理的需求也日益迫切;根据平台声呐系统多基阵工作频带的特点,提出多基阵联合检测需要采用分频段处理的策略,并建立多基阵联合检测的数学模型,利用阵处理增益参数,从多基阵阵元幅度和相位不一致方面对多基阵联合检测性能开展了仿真和实际数据分析,验证了多基阵联合检测的有效性。
关键词
多阵联合检测 分频带处理 数据级融合
分类号
U666.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
题名 基于多源异构信息融合的机械故障诊断方法
被引量：20
8
作者
段礼祥 李涛 唐瑜 杨家林 刘伟
机构
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院 中国石油塔里木油田分公司
出处
《石油机械》
北大核心
2021年第2期60-67,80,共9页
基金
国家重点研发计划项目“原油天然气储罐及附属管道、辅助设施检测检验技术研究”(2017YFC0805803) 国家自然科学基金资助项目“基于迁移学习的往复压缩机故障诊断机制及预测预警模型研究”(51674277) 中石油战略合作科技专项“海外长输油气管道灾害监测预警及动力设施诊断技术研究”(ZLZX2020-05-02)。
文摘
针对振动信号或红外图像等单类型传感器信息难以准确表征机械设备的健康状态,存在诊断不确定性的问题,提出基于改进卷积神经网络(CNN)的多源异构信息数据级融合诊断方法。首先采用变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)方法将振动信号处理成与红外图像同维的时频图像,并将其与红外图像进行数据级融合,得到多通道融合信号,然后将该信号输入到多通道卷积神经网络中进行训练以构建融合诊断模型,最后通过转子系统故障诊断实例验证了所提方法的正确性。研究结果表明:CNN、SAE和DBN等特征学习方法可以自适应逐层提取特征,提取的特征包含更多有用的诊断信息,优于人工提取特征;多源异构数据对不同故障类型敏感性不同,具有互补性,融合诊断正确率更高,可实现对设备健康类型更精准的判断;多源信息融合诊断方法可以很好地保留原始输入信息,对实验室转子系统故障实现精确诊断;该方法可以减少数据需求量,在小样本背景下具有良好的诊断性能;该方法对噪声敏感性低,在噪声环境下具有较好的鲁棒性和抗噪性。研究结果可为旋转机械的故障诊断提供一定的参考。
关键词
机械故障 数据级融合 故障诊断 卷积神经网络 多源异构信息
Keywords
mechanical failure data-level fusion fault diagnosis convolutional neural network multi-source heterogeneous information
分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 煤矿井下安全监控多系统融合方法研究
被引量：17
9
作者
齐笑笑 郭佑民 齐金平
机构
兰州交通大学机电技术研究所 甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心 甘肃省物流与信息技术研究院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第12期9-13,共5页
基金
甘肃省科技厅重大专项计划项目(17YF1FA122)
文摘
根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》对井下多系统融合的要求,针对煤矿井下安全监控系统融合程度不高的现状,设计出了一种具有多种通信接口和多种传感器接口的新型融合分站,并基于该新型融合分站提出了煤矿井下安全监控多系统融合方法。根据不同系统现场设备采集接口、通信接口及融合程度,可实现链路级融合、设备级融合及共享数据级融合。链路级融合可实现多种传感器采集接口融合,设备级融合可实现不同系统的设备融合,共享数据级融合可实现不同系统间的数据共享。
关键词
煤矿安全监控 煤矿井下多系统融合 融合 分站链路级 融合 设备级 融合 共享数据级融合
Keywords
coal mine safety monitoring and control underground multi-system fusion fusion sub-station link level fusion device level fusion shared data level fusion
分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
题名 煤矿安全监控多系统井下融合方法
被引量：28
10
作者
王启峰
机构
中煤科工集团常州研究院有限公司 天地(常州)自动化股份有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2017年第2期7-10,共4页
基金
中煤科工集团常州研究院有限公司技术研究项目(2016GY001)
文摘
针对《煤矿安全监控系统升级改造技术方案(征求意见稿)》对多系统融合的要求,分析了煤矿多系统融合现状,提出了一种在采集控制层进行多系统井下融合的方案,详细介绍了一种井下融合分站的设计。该融合分站可根据多个系统现场设备的接口及通信协议情况,实现分站级融合、链路级融合、数据级融合3种融合方式。测试结果表明,该融合分站能够同时接入安全监控、人员定位、矿压监测、瓦斯抽放监测等系统,实现多个系统间的数据共享。
关键词
煤矿安全监控 多系统融合 融合 分站分站级 融合 链路级 融合 数据级融合
Keywords
coal mine safety monitoring and control multi-system fusion fusion substation substation fusion link fusion data fusion
分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
题名 故障滚动轴承振动信号的半盲处理方法研究
被引量：2
11
作者
李毓辉 卢如平 方丹 郑海起
机构
军械工程学院火炮工程系兵器测试中心 中国人民解放军 中国人民解放军 军械工程学院导弹工程系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期80-83,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50375157 50775219)
文摘
利用旋转机械的振动信号的循环平稳特性,采用基于二阶统计量(Second O rder Statistic,SOS)的盲均衡技术从多个传感器信号中恢复出"真实的"振动源信号,实现了同类信号的数据级融合。以滚动轴承故障信号的阶次谱结构为先验知识,提出了用于滤波性能评价的两个指标,实现了盲均衡滤波器参数的优化,从而给出了一种可用于滚动轴承故障诊断的半盲信号处理方法。采用某型单级减速齿轮箱的实验数据验证了该方法的有效性。
关键词
半盲信号处理 多传感器 数据级融合 滚动轴承 故障诊断
Keywords
semi-blind signal processing multisensors data level information fusion rolling element bearing fault diagnosis
分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
