基于数据多粒度的隐私差序保护 被引量：8

1

作者 林爱珺 章梦天 《苏州大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第2期182-192,共11页

大数据时代,隐私的数据化与数据的隐私化相互交织,个人隐私边界日渐模糊。传统对于隐私、数据的“粗粒度”保护策略已难以匹配当前高度解析化的“微粒社会”,隐私保护与利用隐私换取便捷生活的悖论进一步凸显,人们的隐私焦虑愈发严重。... 大数据时代,隐私的数据化与数据的隐私化相互交织,个人隐私边界日渐模糊。传统对于隐私、数据的“粗粒度”保护策略已难以匹配当前高度解析化的“微粒社会”,隐私保护与利用隐私换取便捷生活的悖论进一步凸显,人们的隐私焦虑愈发严重。研究基于数据多粒度探讨隐私差序保护,将个人数据以“人格价值”“敏感程度”与“社会属性”进行分层、分级,明确隐私保护与数据合理使用的价值序位差异及边界,并根据不同层次粒度之间的序关系,赋予用户真正的管理权与使用权,让隐私保护更具针对性,数据管理更具效益。 展开更多

关键词 隐私价值 隐私焦虑 隐私悖论 多粒度数据 隐私差序保护

在线阅读 下载PDF 职称材料

通信业电耗数据采集粒度方案优选方法

2

作者 孙永河 段万春 杨世旭 《现代管理科学》 CSSCI 2011年第4期28-30,共3页

节能减排是目前我国调整经济结构、转变经济增长方式的一项重要任务。对于通信业而言,由于其能源消耗以电能为主,因此对其电耗数据进行合理采集是做好节能减排统计监测工作的核心所在。然而,如何科学选择数据采集粒度却是困扰专家学者... 节能减排是目前我国调整经济结构、转变经济增长方式的一项重要任务。对于通信业而言,由于其能源消耗以电能为主,因此对其电耗数据进行合理采集是做好节能减排统计监测工作的核心所在。然而,如何科学选择数据采集粒度却是困扰专家学者的一个现实难题。为解决上述问题,文章首先通过设定粒度方案,然后,应用模糊层次分析法(FAHP),提出了一种通信业电耗数据粒度方案优选方法。最后,通过数值模拟验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 节能减排 数据粒度 模糊层次分析法 方案优选

在线阅读 下载PDF 职称材料

专用海洋底质粒度分析数据整编方法 被引量：6

3

作者 崔高嵩 李志炜 +1 位作者 金绍华 王美娜 《海洋测绘》 CSCD 2015年第2期58-61,共4页

结合海洋环境资料整编项目实际需求,研究海洋底质粒度分析数据的收集、预处理、标准化及质量控制方法。分析海洋底质粒度分析数据的类型和内容特点,结合海洋底质粒度分析数据的处理方法和应用特点,研究海洋底质粒度分析数据质量的检查... 结合海洋环境资料整编项目实际需求,研究海洋底质粒度分析数据的收集、预处理、标准化及质量控制方法。分析海洋底质粒度分析数据的类型和内容特点,结合海洋底质粒度分析数据的处理方法和应用特点,研究海洋底质粒度分析数据质量的检查内容和检查方法,确定控制海洋底质粒度分析数据质量的技术方法。 展开更多

关键词 海洋底质 粒度分析数据 资料整编 标准化处理 质量控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

对数比统计分析及粒度数据中沉积水动力环境信息的萃取 被引量：8

4

作者 周蒂 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第A00期149-157,共9页

沉积物粒度研究是沉积水动力环境研究的重要手段之一。由于闭合效应的影响，经典统计方法难以揭示粒度数据的真实特征。对数比统计分析是克服闭合效应的有效途径。本文介绍了波罗的海西部和南海北部的两个研究实例，在原始数据的经典统... 沉积物粒度研究是沉积水动力环境研究的重要手段之一。由于闭合效应的影响，经典统计方法难以揭示粒度数据的真实特征。对数比统计分析是克服闭合效应的有效途径。本文介绍了波罗的海西部和南海北部的两个研究实例，在原始数据的经典统计分析不能揭示样品的自然分类的情况下，以粒度数据的对数比变换为基础的ＲＱ型主分量分析揭示出各沉积物类型之间的明显差异，而根据这种沉积物分类进行的沉积分区清晰地反映了沉积水动力环境的空间变化特征。 展开更多

关键词 对数比 沉积物 粒度数据 沉积 水动力环境

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持属性粒度数据库加密的查询重写算法 被引量：10

5

作者 咸鹤群 冯登国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1307-1314,共8页

DAS(database as a service)模型数据库中采用加密方案的关键问题之一是针对密文关系的查询处理.DAS模型特有的体系结构和信任模型决定了加密解密操作只能在客户端进行,目前的方案普遍在元组粒度加密的基础上进行查询重写,不可避免地造... DAS(database as a service)模型数据库中采用加密方案的关键问题之一是针对密文关系的查询处理.DAS模型特有的体系结构和信任模型决定了加密解密操作只能在客户端进行,目前的方案普遍在元组粒度加密的基础上进行查询重写,不可避免地造成了加密效率的损失.为此,提出一种支持属性粒度加密方案的查询重写算法,利用关系代数公式对查询语句进行等价变换,将涉及加密属性的条件谓词与其他条件谓词分离,重构查询语句,支持任意层次的相关子查询.实验显示,算法能够降低客户端与服务器间的网络传输数据量,从而有效地缩短加密DAS模型数据库的查询执行时间. 展开更多

关键词 DAS模型 属性粒度数据库加密 查询重写 查询谓词 相关子查询

在线阅读 下载PDF 职称材料

粗粒度数据流网络处理器体系结构及原型系统设计

6

作者 李韬 张晓明 孙志刚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1278-1284,共7页

网络处理器是一种支持高速报文处理和转发的可编程通信集成电路.作为路由器中的重要组件,网络处理器设计不但强调高性能,还要求足够的灵活性以支持未来的网络协议.针对控制流网络处理器固定拓扑结构及指令级并行性开发方面的不足,采用... 网络处理器是一种支持高速报文处理和转发的可编程通信集成电路.作为路由器中的重要组件,网络处理器设计不但强调高性能,还要求足够的灵活性以支持未来的网络协议.针对控制流网络处理器固定拓扑结构及指令级并行性开发方面的不足,采用粗粒度数据流设计思想,提出了一种粗粒度数据流网络处理器体系结构及原型——DynaNP.DynaNP不但可利用处理引擎内控制流执行方式获得高可编程性,还利用处理引擎间数据流执行方式有效开发报文处理中的任务级并行性.此外,DynaNP提供了处理路径动态配置机制,可有效提高系统流量.DynaNP的原型系统基于SoPC技术设计实现.多个PE和功能模块通过片上高速通信网络连接,其中,核心处理引擎采用嵌入式RISC处理器核LEON3实现,并采用指令集扩展技术优化网络协议处理.该原型系统可有效验证粗粒度数据流网络处理器的功能和关键技术. 展开更多

关键词 网络处理器 体系结构 报文处理 粗粒度数据流

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于细粒度数据流架构的稀疏神经网络全连接层加速 被引量：12

7

作者 向陶然 叶笑春 +4 位作者 李文明 冯煜晶 谭旭 张浩 范东睿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1192-1204,共13页

深度神经网络(deep neural network,DNN)是目前最先进的图像识别算法,被广泛应用于人脸识别、图像识别、文字识别等领域.DNN具有极高的计算复杂性,为解决这个问题,近年来涌出了大量可以并行运算神经网络的硬件加速器.但是,DNN中的全连... 深度神经网络(deep neural network,DNN)是目前最先进的图像识别算法,被广泛应用于人脸识别、图像识别、文字识别等领域.DNN具有极高的计算复杂性,为解决这个问题,近年来涌出了大量可以并行运算神经网络的硬件加速器.但是,DNN中的全连接层有大量的权重参数,对加速器的带宽提出了很高的要求.为了减轻加速器的带宽压力,一些DNN压缩算法被提出.然而基于FPGA和ASIC的DNN专用加速器,通常是通过牺牲硬件的灵活性获得更高的加速比和更低的能耗,很难实现稀疏神经网络的加速.而另一类基于CPU,GPU的CNN加速方案虽然较为灵活,但是带来很高的能耗.细粒度数据流体系结构打破了传统的控制流结构的限制,展示出了加速DNN的天然优势,它在提供高性能的运算能力的同时也保持了一定的灵活性.为此,提出了一种在基于细粒度数据流体系结构的硬件加速器上加速稀疏的DNN全连接层的方案.该方案相较于原有稠密的全连接层的计算减少了2.44×~6.17×的峰值带宽需求.此外细粒度数据流加速器在运行稀疏全连接层时的计算部件利用率远超过其他硬件平台对稀疏全连接层的实现,平均比CPU,GPU和mGPU分别高了43.15%,34.57%和44.24%. 展开更多

关键词 细粒度数据流 稀疏神经网络 通用加速器 数据重用 高并行性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗粒度数据流架构的稀疏卷积神经网络加速 被引量：10

8

作者 吴欣欣 欧焱 +3 位作者 李文明 王达 张浩 范东睿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1504-1517,共14页

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域实现了很好的性能.大规模的神经网络模型通常遭遇计算、存储等资源限制,稀疏神经网络的出现有效地缓解了对计算和存储的需求.尽管现有的领域... 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域实现了很好的性能.大规模的神经网络模型通常遭遇计算、存储等资源限制,稀疏神经网络的出现有效地缓解了对计算和存储的需求.尽管现有的领域专用加速器能够有效处理稀疏网络,它们通过算法和结构的紧耦合实现高能效,却丧失了结构的灵活性.粗粒度数据流架构通过灵活的指令调度可以实现不同的神经网络应用.基于该架构,密集卷积规则的计算特性使不同通道共享相同的一套指令执行,然而稀疏网络中存在权值稀疏,使得这些指令中存在0值相关的无效指令,而现有的指令执行方式无法自动跳过它们从而产生无效计算.同时在执行不规则的稀疏网络时,现有的指令映射方法造成了计算阵列的负载不均衡.这些问题阻碍了稀疏网络性能的提升.基于不同通道共享一套指令的前提下,根据稀疏网络的数据和指令特征增加指令控制单元实现权值数据中0值相关指令的检测和跳过,同时使用负载均衡的指令映射算法解决稀疏网络中指令执行不均衡问题.实验表明:与密集网络相比稀疏网络实现了平均1.55倍的性能提升和63.77%的能耗减少.同时比GPU(cuSparse)和Cambricon-X实现的稀疏网络分别快2.39倍(Alexnet)、2.28倍(VGG16)和1.14倍(Alexnet)、1.23倍(VGG16). 展开更多

关键词 领域专用加速器 粗粒度数据流 稀疏卷积神经网络 指令映射 指令控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种面向并行查询的森林资源小班数据划分粒度研究 被引量：1

9

作者 卜祥亮 唐小明 +1 位作者 殷君茹 李惺颖 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期39-44,共6页

为在并行环境下高效地利用并行计算资源,促进静态负载均衡,从而总体上提高森林资源小班数据在并行环境下查询的响应效率,通过分析数据划分粒度与查询效率的关系,建立了数据划分粒度与查询效率的关系模型。采用辽宁省森林资源小班数据,... 为在并行环境下高效地利用并行计算资源,促进静态负载均衡,从而总体上提高森林资源小班数据在并行环境下查询的响应效率,通过分析数据划分粒度与查询效率的关系,建立了数据划分粒度与查询效率的关系模型。采用辽宁省森林资源小班数据,实验验证了该模型,并取得森林资源小班数据的最佳划分粒度。实验表明,在最佳划分粒度进行并行查询时,查询效率明显优于其它划分粒度。 展开更多

关键词 森林资源小班数据 并行查询 数据划分粒度 查询效率

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种面向非易失性内存文件系统的数据读写粒度控制策略 被引量：3

10

作者 王盈 蒋德钧 熊劲 《高技术通讯》 CAS 2021年第7期692-704,共13页

数据读写是文件系统的重要操作。传统的文件系统基于磁盘设计,数据读写需要旋转磁头,因此数据读写慢。文件系统使用I/O调度层对读写操作进行拆分和合并,减少磁头寻道时间,提高系统性能。新型非易失性内存(NVMM)支持字节寻址和随机访问,... 数据读写是文件系统的重要操作。传统的文件系统基于磁盘设计,数据读写需要旋转磁头,因此数据读写慢。文件系统使用I/O调度层对读写操作进行拆分和合并,减少磁头寻道时间,提高系统性能。新型非易失性内存(NVMM)支持字节寻址和随机访问,文件系统可以直接使用内存指令进行数据操作。因此,现有的NVMM文件系统,如ext4-dax、PMFS和NOVA,不再考虑数据操作粒度的优化,直接按照文件数据的存储粒度(如4kB)在应用和文件系统之间传输数据。然而,文件系统中的数据读写性能仍然受到操作粒度的影响。本文分析了文件系统在真实NVMM硬件上的性能,发现大粒度操作会降低文件系统性能,并针对数据读写操作粒度提出了优化策略。实验结果表明,本文提出的优化策略使得NVMM文件系统性能提升30.1%。 展开更多

关键词 非易失性内存(NVMM) 文件系统 性能 数据读写粒度

在线阅读 下载PDF 职称材料

变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型 被引量：1

11

作者 朝鲁 彭晓晖 徐志伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1653-1666,共14页

近年来由物联网边缘和物端设备产生的数据呈现出爆发式的增长,催生了边缘计算、物端计算等新型物联网计算模式,利用"计算向数据源靠近"这一理念从架构上显著地改善了整体系统性能和能耗.然而,大量资源相对受限的物端设备暴露... 近年来由物联网边缘和物端设备产生的数据呈现出爆发式的增长,催生了边缘计算、物端计算等新型物联网计算模式,利用"计算向数据源靠近"这一理念从架构上显著地改善了整体系统性能和能耗.然而,大量资源相对受限的物端设备暴露了现有计算模式的2个缺陷:1)由于不能存储海量数据导致部分计算无法下沉至末端;2)由于无法针对多样化的应用需求提供多粒度信息支持导致冗余计算和存储开销.围绕这2个问题,提出了一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型——变熵画像(variant entropy profile,VEP),及其TSR-VEP数据存储原型.基于真实的智能电表数据集和基准测试实验结果表明:VEP能在较低应用观测误差的前提下,实现物端数据的数量级压缩和多粒度信息存储查询.结合测试结果的讨论显示了VEP具备应用于物端设备的可行性与进一步优化边缘计算和物端计算的潜力. 展开更多

关键词 时间序列分析 有损压缩 多粒度数据挖掘 信息抽象模型 边缘计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种适用于云雾结合环境的数据细粒度加密及共享方案 被引量：1

12

作者 周先斌 蒋睿 《密码学报》 CSCD 2023年第6期1295-1318,共24页

随着物联网、5G以及6G移动通信网络的快速发展,相应的加密算法需要同时适应云计算和雾计算环境,还需要具备包括属性撤销机制在内的细粒度加密功能,并且具备抵抗共谋攻击的能力.然而,目前这些理论及技术问题的研究还有待进一步发展和完善... 随着物联网、5G以及6G移动通信网络的快速发展,相应的加密算法需要同时适应云计算和雾计算环境,还需要具备包括属性撤销机制在内的细粒度加密功能,并且具备抵抗共谋攻击的能力.然而,目前这些理论及技术问题的研究还有待进一步发展和完善.本文提出一种适用于云雾集合环境的数据细粒度加密及共享方案(NDSS-FC),面向云雾计算综合环境,借鉴密文策略属性基加密(CP-ABE)算法结构,可以实现细粒度的加密访问控制,可以实现安全的属性撤销,可以动态地管理用户,可以实现外包解密以及抵抗共谋攻击.首先,通过设计雾节点构造新型CP-ABE结构,以保证云雾结合环境下安全的数据共享,并且通过雾节点为计算资源受限的用户执行外包解密服务.其次,通过结合新型CP-ABE结构与单向函数树(OFT)技巧,以分享、更新群密钥的方式保证安全的属性撤销.再次,通过多项式分发版本密钥,以计算、更新版本密钥的方式保证动态用户管理.再次,通过在用户密钥中嵌入随机因子,以抵抗共谋攻击.最后,性能分析和形式化证明显示NDSS-FC方案安全高效. 展开更多

关键词 云雾集合环境 细粒度数据加密 属性撤销 动态用户管理 外包解密 抵抗共谋攻击

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型的粒度数据分析新方法及沉积相应用

13

作者 雷晓虹 尹太举 +5 位作者 赵红静 王杨君 李昂达 李佳洋 石放 侯新宇 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第34期14516-14524,共9页

为解决概率累计曲线存在判断标准模糊、定量化不足等问题,提出了一种新方法,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)无监督聚类方法精确获得粒度均值、标准差、百分含量等数据分析水动力强度及分选性。其中次总体个数(k)表征不... 为解决概率累计曲线存在判断标准模糊、定量化不足等问题,提出了一种新方法,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)无监督聚类方法精确获得粒度均值、标准差、百分含量等数据分析水动力强度及分选性。其中次总体个数(k)表征不同营力搬运的组分数,均值(μ_(i))为各次总体含量最大(M_(i))对应的粒径值,标准差(σ_(i))表示次总体分散程度,叠合面积(S_(m/n))反映水动力近似性,相对密度ρ判断分选性。以渤海湾盆地馆陶组粒度资料为基础绘制次总体拟合图,σ_(i)越小,M_(i)越高,μ_(i)越小,ρ相差越大,即次总体的图像越窄,μ_(i)对应的碎屑含量越多,分选性越好,水动力越强。可见次总体拟合图与岩心剖面、沉积微相具有很好的匹配性,故该方法在实际应用中具有良好的适用性并提高水动力条件的识别效率和精度。 展开更多

关键词 高斯混合模型 粒度数据分析 次总体拟合图 水动力条件判断

在线阅读 下载PDF 职称材料

分布式并行地形分析中数据划分机制研究 被引量：5

14

作者 宋效东 窦万峰 +3 位作者 汤国安 江岭 赵菁 赵明伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期130-135,共6页

数据粒度是海量空间数据并行计算的重要问题之一。通过对不同性质的并行算法的对比分析,提出空间数据粒度模型,量化地反映并行地形分析中数据划分的规模,建立并行数据粒度评价模型。通过研究集群环境下不同算法的数据并行数据粒度问题,... 数据粒度是海量空间数据并行计算的重要问题之一。通过对不同性质的并行算法的对比分析,提出空间数据粒度模型,量化地反映并行地形分析中数据划分的规模,建立并行数据粒度评价模型。通过研究集群环境下不同算法的数据并行数据粒度问题,提出基于并行数据粒度评价模型的优化数据粒度调度算法。通过计算每一次并行计算的时间与数据粒度效率,从而实现对计算数据粒度动态更新以追求更高的加速比。经过实验验证,该算法较之传统算法,可提供更高的任务执行效率并具有更好的可移植性。 展开更多

关键词 并行计算 数字地形分析 数据划分 数据粒度

在线阅读 下载PDF 职称材料

论思想政治教育大数据系统之构建 被引量：5

15

作者 王景云 《中州学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第7期169-172,共4页

构建思想政治教育大数据系统,是思想政治教育工作创新发展的必然要求。着眼于可量化、个性化和精细化的价值定位,在构建的技术框架上可将思想政治教育大数据分为数据采集层、数据分析层、数据管理层三大层面。构建思想政治教育大数据的... 构建思想政治教育大数据系统,是思想政治教育工作创新发展的必然要求。着眼于可量化、个性化和精细化的价值定位,在构建的技术框架上可将思想政治教育大数据分为数据采集层、数据分析层、数据管理层三大层面。构建思想政治教育大数据的现实路径为:转换思维方式,充分认识大数据的本质特征及其系统之构建对教育实践的创造性力量;探索思想政治教育规律,提升大数据系统价值密度;通过智能性挖掘,建立分析模型,丰富大数据系统的文本内容;培育一专多能的复合型人才,使之成为系统的重要保障。 展开更多

关键词 思想政治教育 大数据 数据粒度 价值密度

在线阅读 下载PDF 职称材料

并行环境下基于图着色理论的空间数据部署

16

作者 殷君茹 唐小明 +1 位作者 李惺颖 卜祥亮 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期525-530,共6页

在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,... 在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,并通过节点的任务量进一步改进算法,使得该算法可实现海量空间数据粒度的离散化部署,提高了空间数据检索和查询的并行化程度,充分利用了并行计算资源. 展开更多

关键词 空间数据部署 数据粒度 并行环境 图着色理论 负载均衡

在线阅读 下载PDF 职称材料

非规范化在元数据库管理中的应用

17

作者 周敏 汪新庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期26-28,共3页

在逻辑结构比较复杂、层次比较多的地质元数据关系数据库中,应用非规范化技术设计一部分特殊的数据表,降低数据粒度,将多层逻辑关系的元数据降低到两层对应关系,同时设计和定制元数据模板,处理地质信息元数据的存储、读取、定制,提高了... 在逻辑结构比较复杂、层次比较多的地质元数据关系数据库中,应用非规范化技术设计一部分特殊的数据表,降低数据粒度,将多层逻辑关系的元数据降低到两层对应关系,同时设计和定制元数据模板,处理地质信息元数据的存储、读取、定制,提高了数据的操作效率和系统的管理性能。 展开更多

关键词 地质信息元数据 数据粒度 元数据库 元数据模板 非规范化 操作效率

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种面向纠删码的存储库优化方法

18

作者 谢汶兵 关睿雪 +2 位作者 张艺鸣 李佳梅 王俊 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第5期1123-1135,共13页

信息时代,数据存储的可靠性、一致性、安全性和实时性至关重要.纠删码(erasure code,EC)在允许多个存储设备发生故障的同时保证最低的存储开销,被大量应用在数据存储领域.纠删码的编码与解码运算具有计算密集的特征,其性能高低直接影响... 信息时代,数据存储的可靠性、一致性、安全性和实时性至关重要.纠删码(erasure code,EC)在允许多个存储设备发生故障的同时保证最低的存储开销,被大量应用在数据存储领域.纠删码的编码与解码运算具有计算密集的特征,其性能高低直接影响存储系统的使用效率.作为编码和解码运算中最耗时的部分,多层循环包裹的伽罗华域乘法计算是纠删码优化的一个焦点.首先分析了伽罗华域乘法计算的查表方法中常用的log查表法(LT)、完全乘法查表法(MT)、移位分解法(SH)的优劣势,然后对已有的伽罗华域GF(28)查表方法进行了优化,提出4 b分割法以大幅减少查表开销.在此基础上,利用64位现代处理器体系结构特点,从数据访问粒度扩展和单指令多数据(single instruction multiple data,SIMD)向量化利用实现数据级并行化2个角度优化了多层循环中的数据级访问粒度,提高了编码与解码的运算性能.基于开源存储加速库(Intel storage acceleration library,ISA-L)在申威平台和x86平台上实现和验证了上述优化方法的有效性.结果表明所提优化方法在不同数据规模下均有加速效果,申威平台与优化前相比平均性能加速比为3.28倍,x86平台与优化前相比平均性能加速比为2.36倍. 展开更多

关键词 纠删码 伽罗华域乘法 4b分割法 数据访问粒度 SIMD向量化 数据查表

在线阅读 下载PDF 职称材料

“互联网+”背景下业财融合管理会计框架研究 被引量：117

19

作者 冷继波 杨舒惠 《会计之友》 北大核心 2019年第12期19-23,共5页

在“互联网+”和业财融合的共同影响下,如何更好地促进管理会计监控职能和增值服务能力的发挥,逐渐成为社会各界共同关注的问题。针对上述问题,在深度分析“互联网+”时代业财融合信息需求新特点的基础上,进一步构建基于数据、软件、人... 在“互联网+”和业财融合的共同影响下,如何更好地促进管理会计监控职能和增值服务能力的发挥,逐渐成为社会各界共同关注的问题。针对上述问题,在深度分析“互联网+”时代业财融合信息需求新特点的基础上,进一步构建基于数据、软件、人才三大基础和平台层、数据层、应用层三大层级的管理会计框架,通过总结南方电网和蒙牛集团的管理会计实践,从管理会计转型升级、增值服务能力、监督控制职能以及教学模式四个方面提出了四项保障措施。 展开更多

关键词 互联网+ 业财融合 管理会计 复合型人才 数据粒度

在线阅读 下载PDF 职称材料

二维空间聚类的树ART2模型 被引量：1

20

作者 余莉 李佳田 +2 位作者 李佳 段平 王华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1328-1330,共3页

ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以适应不规则形态分布的空间数据的聚类。提出了一种树ART2网络模型(TART2),通过长期记忆(LTM)模式的调整... ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以适应不规则形态分布的空间数据的聚类。提出了一种树ART2网络模型(TART2),通过长期记忆(LTM)模式的调整和向量幅度信息的学习,使ART2网络保持了带空间距离约束的旧模式记忆;引入树结构优化,降低了警戒参数设置的主观要求,减少了模式交混现象的发生。对比实验结果表明,TART2网络更适用于带状分布的空间数据聚类,具有较高的可塑性和自适应性。 展开更多

关键词 空间聚类 ART2神经网络 模式交混 数据粒度 树结构

在线阅读 下载PDF 职称材料