-
题名国内招聘类网站的数据类岗位人才需求特征挖掘
被引量：37
- 1
-
-
作者
张俊峰
魏瑞斌
-
机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
-
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第6期176-182,共7页
-
基金
2015年安徽省高等教育振兴计划部分项目"信息管理与信息系统专业结构优化调整与专业改造"(编号:2015zytz021)研究成果
-
文摘
[目的/意义]通过从不同招聘类网站获取数据类岗位招聘信息,研究数据类岗位人才的需求特征,为数据类人才培养及求职者知识与能力构建等提供参考。[方法/过程]以智联招聘、前程无忧、大街网、猎聘网等为数据源,以不同时间节点获取到约34 000条样本数据,利用中文分词及自然语言处理技术构建了数据类岗位招聘词典,然后基于该词典对10 796条数据类岗位招聘进行中文分词、人工筛选词语并分类,从能力要求等5个方面对国内数据类岗位招聘需求特征进行分析。[结果/结论]研究发现,数据分析师、数据挖掘工程师和信息管理人员在能力、学历、专业知识、工具和计算机技能及工作经验方面的招聘信息方面有一定的相似性,也存在一定的差异。
-
关键词
数据类岗位
招聘网站
人才需求
-
Keywords
data-type post
recruitment website
demand characteristics
-
分类号
G251
[文化科学—图书馆学]
-
-
题名大数据时代数据类岗位人才需求特征分析
被引量：17
- 2
-
-
作者
薛洁
王娴
籍艳丽
-
机构
杭州电子科技大学经济学院
常熟理工学院数学与统计学院
-
出处
《黑龙江高教研究》
北大核心
2022年第10期119-124,共6页
-
基金
浙江省高等教育“十三五”第二批教学改革研究项目“数字经济驱动下大数据统计人才的培养模式改革探究——基于统计学与相关专业融合的调查分析”(编号:jg20190165)。
-
文摘
数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差异。研究发现:对于数据类岗位的需求主要集中在互联网、电子商务、计算机软件、金融投资等行业的民营企业中,以本科学历为主,主要分布在一线和新一线城市;企业对该类岗位的专业技能要求主要包括数据分析、数据挖掘、数据库、建模和算法等方面,软件主要是SQL、Excel和Python;相比社会招聘,校园招聘对大数据相关技能的要求较低;而算法工程类岗位薪酬普遍高于数据分析岗位,且更注重工作经验。
-
关键词
大数据
数据类岗位
社会招聘
校园招聘
文本分析
-
Keywords
big data
data posts
social recruitment
campus recruitment
text analysis
-
分类号
G646
[文化科学—高等教育学]
-
