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基于医疗保障疾病诊断相关数据的大数据分析决策管理系统设计
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作者 唐夏 李昊昱 +2 位作者 顾宇峰 母玉清 胥志亮 《消费电子》 2025年第7期233-235,共3页
随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动各行各业变革的重要力量。在医疗保障领域,疾病诊断相关数据(Diagnosis Related Groups,DRGs)作为医疗大数据的重要组成部分,在提升医疗服务质量、促进资源高效配置以及显著降低医疗成本等方... 随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动各行各业变革的重要力量。在医疗保障领域,疾病诊断相关数据(Diagnosis Related Groups,DRGs)作为医疗大数据的重要组成部分,在提升医疗服务质量、促进资源高效配置以及显著降低医疗成本等方面具有重要意义。如何有效地利用这些数据为医疗保障决策管理提供支持,成为当前亟待解决的重要问题。本文旨在探讨基于医疗保障疾病诊断相关数据的大数据分析决策管理系统的设计与实现,以期为医疗保障领域的智能化、精细化管理提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 医疗保障 数据分析 决策管理系统 数据质量 数据应用
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基于数据挖掘与智能分析的高校档案管理体系构建分析
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作者 黄伟红 《兰台内外》 2025年第6期75-77,共3页
随着社会的发展及科学技术水平的不断提高,现代化信息技术得以在各行各业充分应用,高校的档案管理工作也是如此。利用大数据、人工智能等技术提高档案管理水平,可直接影响到学校的建设质量与发展进程,也成为提高办学水平与优化公共服务... 随着社会的发展及科学技术水平的不断提高,现代化信息技术得以在各行各业充分应用,高校的档案管理工作也是如此。利用大数据、人工智能等技术提高档案管理水平,可直接影响到学校的建设质量与发展进程,也成为提高办学水平与优化公共服务质量的重要手段。本文以“基于数据挖掘与智能分析的高校档案管理体系构建分析”为题,在发展意识、平台建设、技术应用和安全防护等方面指出当下存在的各种问题及未来发展的方向,深入探讨信息化管理体系的实践路径,以供高校同行参考。 展开更多
关键词 信息技术 数据挖掘 智能分析 管理体系
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面向精确色彩管理的光谱数据分析技术研究
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作者 赵悦然 《色彩》 2025年第1期109-111,共3页
在印刷、纺织等领域,精确的色彩再现成为了提升产品质量和用户体验的关键因素。光谱数据分析技术能够提供丰富和详尽的色彩信息,这些信息涵盖了光的反射和吸收特性,从而在色彩匹配、校正和控制等方面展现出了显著优势。基于此,本文将围... 在印刷、纺织等领域,精确的色彩再现成为了提升产品质量和用户体验的关键因素。光谱数据分析技术能够提供丰富和详尽的色彩信息,这些信息涵盖了光的反射和吸收特性,从而在色彩匹配、校正和控制等方面展现出了显著优势。基于此,本文将围绕光谱数据分析技术在精确色彩管理中的应用展开探讨,旨在促进色彩管理技术在多个领域的应用,推动相关行业发展。 展开更多
关键词 光谱数据分析 色彩管理 色彩空间 数据处理
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探析地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理与分析方法
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作者 张桃 《智能建筑与智慧城市》 2025年第1期37-39,共3页
文章研究了地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理与分析方法,在掌握地理信息系统概念的基础上,从数据采集、存储、共享与交流三个方面,分析了地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理措施,同时,强调了空间分析、属性分析等的数据分... 文章研究了地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理与分析方法,在掌握地理信息系统概念的基础上,从数据采集、存储、共享与交流三个方面,分析了地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理措施,同时,强调了空间分析、属性分析等的数据分析方法,确保土地利用测绘效率显著提升,也能够得到更加真实、准确的测绘结果,充分发挥地理信息系统应用价值,推动土地利用测绘行业迈向现代化、智能化发展方向。 展开更多
关键词 地理信息系统 土地利用测绘 数据管理 数据分析
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基于大数据分析的网球赛事观众需求预测与服务优化
5
作者 刘彤彤 《文体用品与科技》 2025年第8期39-41,共3页
本研究聚焦于网球赛事领域,通过大数据分析方法,深入探究网球赛事观众需求的预测及服务优化策略。研究阐述了大数据分析在网球赛事观众需求预测和服务优化中的重要性,采用多种大数据分析手段构建预测模型,基于此提出个性化服务、赛事营... 本研究聚焦于网球赛事领域,通过大数据分析方法,深入探究网球赛事观众需求的预测及服务优化策略。研究阐述了大数据分析在网球赛事观众需求预测和服务优化中的重要性,采用多种大数据分析手段构建预测模型,基于此提出个性化服务、赛事营销及场馆运营等多方面的服务优化策略,并通过具体案例分析验证策略的有效性。研究结果表明,大数据分析能有效提升网球赛事观众需求预测的准确性,为赛事服务优化提供有力支持,对提升赛事吸引力与商业价值具有重要意义。 展开更多
关键词 数据分析 网球赛事 观众需求预测 服务优化
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大数据分析技术在企业财务管理中的应用研究
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作者 徐非非 《中国乡镇企业会计》 2025年第2期217-219,共3页
随着信息技术的快速发展,大数据分析技术正深刻改变着企业财务管理模式。基于对大数据分析技术在企业财务管理中的应用现状,通过实证分析和案例研究,探讨了大数据分析技术在财务预测、风险控制、决策支持等方面的具体应用。研究发现,大... 随着信息技术的快速发展,大数据分析技术正深刻改变着企业财务管理模式。基于对大数据分析技术在企业财务管理中的应用现状,通过实证分析和案例研究,探讨了大数据分析技术在财务预测、风险控制、决策支持等方面的具体应用。研究发现,大数据分析技术能够显著提升企业财务管理的精确性、实时性和预测性,但在数据质量、安全性、人才储备等方面仍面临挑战。针对这些问题,提出了完善数据治理体系、强化安全管控、加强人才培养等建议,为企业更好地运用大数据技术优化财务管理提供参考。 展开更多
关键词 数据分析 财务管理 风险控制 决策支持 数据治理
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物联网技术在智慧校园中数据管理与分析的应用
7
作者 李娟 《数字通信世界》 2025年第2期97-99,249,共4页
大数据分析和机器学习算法在校园管理决策、教学质量提升和学生服务优化等领域有着广泛的应用前景。具体案例分析展示了应用物联网技术如何实现校园数据的实时监控、智能分析和预测性维护。实践表明,物联网技术的应用显著提高了校园管... 大数据分析和机器学习算法在校园管理决策、教学质量提升和学生服务优化等领域有着广泛的应用前景。具体案例分析展示了应用物联网技术如何实现校园数据的实时监控、智能分析和预测性维护。实践表明,物联网技术的应用显著提高了校园管理效率,为教育决策提供了有力的数据支持。然而,在推进这些技术应用的同时,也面临着数据安全和隐私保护等挑战,需要在技术应用过程中予以重点关注和解决。 展开更多
关键词 物联网技术 智慧校园 数据管理 数据分析 机器学习
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基于大数据分析的电网企业资产全寿命周期管理探析
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作者 廖光元 《现代营销(下)》 2025年第5期55-57,共3页
电网企业作为电力传输和配送的主体,对我国经济发展有着重要的意义。电网企业通常具有一定的规模,不仅资产数量多,而且价值高,管理难度较大。很多电网企业为了提升资产管理水平,开始积极引入大数据分析并应用于资产全寿命周期管理,取得... 电网企业作为电力传输和配送的主体,对我国经济发展有着重要的意义。电网企业通常具有一定的规模,不仅资产数量多,而且价值高,管理难度较大。很多电网企业为了提升资产管理水平,开始积极引入大数据分析并应用于资产全寿命周期管理,取得了一定的成效。但是由于实践经验上的局限性,有相当一部分电网企业对于大数据分析的应用深度和成熟度不足,大数据分析效能在企业实际资产全寿命周期管理中的作用发挥得并不充分。鉴于此,本文基于大数据分析,对电网企业资产全寿命周期管理进行了深入研究,在阐述了大数据分析以及电网企业资产全寿命周期管理相关概念之后,进一步对此项工作的现实意义、存在的瓶颈以及对策进行了研究,旨在促进电网企业资产全寿命周期管理水平的提升。 展开更多
关键词 数据分析 电网企业 资产 全寿命周期管理
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运用大数据分析优化水利工程管理决策的探索与实践
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作者 颜晓晓 李永波 《珠江水运》 2025年第1期117-119,共3页
在水利工程管理中,随着信息技术的快速发展,传统方法逐渐面临着多重挑战,包括数据收集的低效、决策反应时间长及信息孤岛问题。大数据技术快速发展的背景下,其在水利工程管理中的应用提供了解决这些问题的新途径。大数据分析能够整合多... 在水利工程管理中,随着信息技术的快速发展,传统方法逐渐面临着多重挑战,包括数据收集的低效、决策反应时间长及信息孤岛问题。大数据技术快速发展的背景下,其在水利工程管理中的应用提供了解决这些问题的新途径。大数据分析能够整合多源数据,提供实时分析与决策支持,优化资源配置,提高灾害响应效率,并减少运维成本,这对于提升水资源管理的可持续性与效率具有重大意义。本文探讨了大数据分析技术在某工程管理决策中的应用,包括数据监控与管理、资源配置优化、灾害预测与应急响应、运维成本管理及环境影响评估等。 展开更多
关键词 数据分析 水利工程 管理决策
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大数据分析在排球竞技体育赛事管理中的应用
10
作者 高建成 《文体用品与科技》 2025年第1期19-21,共3页
信息技术的迅猛发展带动了大数据分析技术在多个行业中的深入应用。本文深入研究了大数据分析如何优化排球竞技体育赛事管理,涵盖了评估运动员表现、制定战术策略、预测比赛结果、增强观众体验和提升赛事运营效率等多个重要领域。大量... 信息技术的迅猛发展带动了大数据分析技术在多个行业中的深入应用。本文深入研究了大数据分析如何优化排球竞技体育赛事管理,涵盖了评估运动员表现、制定战术策略、预测比赛结果、增强观众体验和提升赛事运营效率等多个重要领域。大量数据的汇聚、分类与解析,为排球竞赛管理提供了科学的、精确的决策支持,从而推进了排球体育运动竞技水平的提升。 展开更多
关键词 数据分析 排球竞技 体育赛事管理
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智能电网中大数据分析技术的深度应用与能源管理优化策略分析
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作者 骆丹 詹国红 +2 位作者 邓广志 潘庆庆 吴海琨 《消费电子》 2025年第1期164-166,共3页
本文综述了智能电网与大数据分析技术的融合应用及其对未来能源管理的优化策略,同时探讨了面临的挑战与未来发展趋势。首先,文章介绍了智能电网的基本概念,并阐述了智能电网大数据分析技术的深度应用,包括电网负荷预测与精准调控、故障... 本文综述了智能电网与大数据分析技术的融合应用及其对未来能源管理的优化策略,同时探讨了面临的挑战与未来发展趋势。首先,文章介绍了智能电网的基本概念,并阐述了智能电网大数据分析技术的深度应用,包括电网负荷预测与精准调控、故障的早期检测与智能化维护、能源调度与优化配置、安全风险的识别与应对机制以及电网设备状态的实时监测与预警系统,这些应用显著提升了电网的运行效率与可靠性。在能源管理优化策略方面,本文提出了一系列创新措施,如构建目标化管理框架、制定个性化服务策略、探讨能源交易市场的数据驱动构建与优化路径、提出能源利用效率提升的具体策略等。最后,文章分析、展望了智能电网大数据分析技术应用的未来趋势,旨在进一步推动智能电网向更高效、安全、可持续的目标发展。 展开更多
关键词 智能电网 数据分析技术 能源管理优化
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财务管理专业人才培养需求分析报告——以GDLG学院为例
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作者 梁燕瑜 赵燕 《中国乡镇企业会计》 2025年第3期226-228,共3页
企业成功关键在于人才、市场和资金实力的竞争,人才和资金更是取决于企业财务管理的重视程度,所以财务管理在企业至关重要,随着我国高速经济的发展和智能财务的出现,很多企业对财务管理专业的人才需求也日益剧增,加速了企业对财务管理... 企业成功关键在于人才、市场和资金实力的竞争,人才和资金更是取决于企业财务管理的重视程度,所以财务管理在企业至关重要,随着我国高速经济的发展和智能财务的出现,很多企业对财务管理专业的人才需求也日益剧增,加速了企业对财务管理人才的需求多样化,也希望很多高校培养更为融合企业的人才。因此本文以GDLG学院为例,深入企业了解企业对财务管理人才需求,结合其他院校对本专业交流学习,分析适合本区企业财务管理人才需求培养需求报告,并对以后财务管理专业教学计划优化提供依据,使得我院通过四年后培养出来的专业人才更加适应目前的企业需要,希望本文也对应用型本科高校的财务管理专业人才培养修订具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 财务管理专业 人才培养 需求分析力财养 养。科业20实的务型
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基于大数据技术的高校图书馆信息资源管理优化策略
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作者 韩雨彤 《山东高等教育》 2025年第2期21-26,90,共7页
大数据技术的广泛应用给高校图书馆信息资源管理带来了新挑战,主要体现为“数据资源—技术工具—人员素质”的系统性错配。为解决这一问题,应构建以平台支撑为基础、资源重构为核心、安全管控为保障、人才培育为动力的多维协同机制。同... 大数据技术的广泛应用给高校图书馆信息资源管理带来了新挑战,主要体现为“数据资源—技术工具—人员素质”的系统性错配。为解决这一问题,应构建以平台支撑为基础、资源重构为核心、安全管控为保障、人才培育为动力的多维协同机制。同时通过分层技术架构实现数据全流程管理,依托动态数据分析驱动馆藏精准配置,建立加密防护与权限控制相结合的安全体系,完善分层培训与人才引育的素养提升路径,最终实现高校图书馆信息资源管理的不断优化。 展开更多
关键词 数据技术 高校图书馆 信息资源管理 数据分析
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基于python的大数据人才需求可视化分析 被引量:2
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作者 罗小芬 肖鸣喜 《山西电子技术》 2024年第2期85-87,100,共4页
大数据是时下热门职业,对大数据岗位人才需求情况进行可视化分析,可以为大数据岗位求职者提供参考,助力大学生就业,也能为高校制定大数据人才培养方案提供参考。python以其自身特点在数据分析、可视化有着不可替代的优势,用python对大... 大数据是时下热门职业,对大数据岗位人才需求情况进行可视化分析,可以为大数据岗位求职者提供参考,助力大学生就业,也能为高校制定大数据人才培养方案提供参考。python以其自身特点在数据分析、可视化有着不可替代的优势,用python对大数据人才需求数据进行可视化,以图的形式展示需求情况,能取得更好的效果。 展开更多
关键词 PYTHON 数据 人才需求 可视化分析
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基于Prophet的校园停车数据分析及车位需求预测
15
作者 徐家利 付祥 《无线互联科技》 2024年第14期96-99,共4页
随着校园规模的扩大和师生数量的增加,停车问题逐渐成为影响校园日常运行的重要问题。文章首先通过收集校园停车数据,对某校园停车数据进行了描述性统计分析、数据可视化以及关联分析。其次,使用Prophet模型对数据进行拟合和预测,以揭... 随着校园规模的扩大和师生数量的增加,停车问题逐渐成为影响校园日常运行的重要问题。文章首先通过收集校园停车数据,对某校园停车数据进行了描述性统计分析、数据可视化以及关联分析。其次,使用Prophet模型对数据进行拟合和预测,以揭示停车需求的时空分布特征和变化规律。最后,基于预测结果,提出了优化校园停车管理的建议,旨在提高停车资源的使用效率,缓解停车难问题。文章的研究结果不仅可为校园停车管理提供理论支持,还为其他类似场景的停车需求预测提供参考。 展开更多
关键词 Prophet模型 数据分析 车位需求分析
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浅议医院档案管理中的数据分析与应用
16
作者 李雷 《兰台内外》 2024年第11期31-33,共3页
为解决医院档案管理期间所遇到的难题,文章介绍了加强档案管理的现实意义,分析了档案管理数据分析和应用环节遇到的主要问题,并提出有关解决措施,不仅能够更好地发挥出医院档案管理数据的重要价值,还可以为后期的临床决策,包括相关研究... 为解决医院档案管理期间所遇到的难题,文章介绍了加强档案管理的现实意义,分析了档案管理数据分析和应用环节遇到的主要问题,并提出有关解决措施,不仅能够更好地发挥出医院档案管理数据的重要价值,还可以为后期的临床决策,包括相关研究与管理提供准确数据,取得较好成效,为相关人员提供一定的参考。 展开更多
关键词 医院 档案管理 数据分析 数据应用
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实时ITS数据管理现状与需求分析 被引量:4
17
作者 耿彦斌 于雷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2005年第6期47-53,共7页
从ITS数据的内涵分析和ITS数据用户的类型识别入手,就当前国内外ITS数据的管理现状进行分析,得出了当前数据管理领域的经验、教训和启示,明确了未来数据管理实践工作的重点;同时,通过分析各类潜在的ITS数据用户的具体职能,将用户需求与... 从ITS数据的内涵分析和ITS数据用户的类型识别入手,就当前国内外ITS数据的管理现状进行分析,得出了当前数据管理领域的经验、教训和启示,明确了未来数据管理实践工作的重点;同时,通过分析各类潜在的ITS数据用户的具体职能,将用户需求与对应的ITS数据收集使用情况作了匹配,提出了未来能够更好的满足用户需求的数据管理措施和要求. 展开更多
关键词 智能交通系统(ITS) 数据管理 需求分析 识别方法
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汽车试验数据管理需求分析 被引量:4
18
作者 叶常景 王为人 康润程 《汽车科技》 2011年第5期75-79,共5页
汽车试验数据组织分散,模式复杂多变;目前没有统一的管理分析平台,试验数据不能被充分利用和挖掘。结合实际应用,对汽车试验数据的特点进行总结,对当前汽车试验数据的管理方式及其弊端进行分析,提出了一套完整的数据管理需求;对数据导... 汽车试验数据组织分散,模式复杂多变;目前没有统一的管理分析平台,试验数据不能被充分利用和挖掘。结合实际应用,对汽车试验数据的特点进行总结,对当前汽车试验数据的管理方式及其弊端进行分析,提出了一套完整的数据管理需求;对数据导入、数据类型管理、数据量纲管理、数据可视化方面的实际需求进行了详细描述。根据需求建立的软件系统具有良好的开放性和通用性,可以基本满足汽车试验数据管理的需要,也可以为其他类型试验数据的管理提供支持。 展开更多
关键词 汽车试验数据 数据管理 需求分析 数据重用
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数据驱动的校园生活热水系统负荷预测及需求侧响应柔性潜能分析
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作者 李前岗 杨毅 +1 位作者 王锡 徐宝萍 《暖通空调》 2024年第9期71-81,共11页
高校宿舍生活热水能耗是校园供热系统能耗的主要构成之一,预测生活热水负荷并量化其柔性潜能对优化系统运行和消纳可再生能源至关重要。本文以北京市某高校为例,基于生活热水实测数据,运用聚类分析和统计拟合的方法建立了热水需求量预... 高校宿舍生活热水能耗是校园供热系统能耗的主要构成之一,预测生活热水负荷并量化其柔性潜能对优化系统运行和消纳可再生能源至关重要。本文以北京市某高校为例,基于生活热水实测数据,运用聚类分析和统计拟合的方法建立了热水需求量预测模型。验证结果表明,聚类统计模型的均方根误差空调季、供暖季和过渡季分别为4.48、4.42、4.52 m^(3),延时曲线最大相对误差分别为5.47%、5.00%、6.46%。在此基础上,首先,引入热水分时价格调整和学分激励措施,针对学生设计了A、B、C、D 4种需求响应策略;其次,结合调研的参与意愿数据,确定了一种基于二项分布函数的响应概率计算方法;最后,计算了热水系统柔性潜能的概率分布,并采用柔性潜能指标量化了热水系统的柔性潜能期望。结果显示:削峰量、填谷量和削峰率从策略A~D均逐渐增大,最大削峰量和削峰率分别为34921 m^(3)/a和62.66%;削峰填谷比在39%~53%之间,削峰率在空调季和暑假较高,在供暖季和寒假较低,过渡季介于两者之间。 展开更多
关键词 数据驱动 生活热水 聚类分析 需求量预测 柔性潜能 不确定性
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基于实验室信息管理系统的高级数据分析在成品油质量管理中的应用 被引量:1
20
作者 曹薇 金迪芳 刘炜 《石油商技》 2024年第2期68-74,共7页
高级数据分析技术,是一种侧重于挖掘和分析各类数据以揭示其内在规律和模式的技术手段,已经成为支持决策制定的关键工具。这项技术通过应用复杂的统计模型和算法,能够在海量数据中挖掘出有价值的信息,提供更深层次的见解。目前,高级数... 高级数据分析技术,是一种侧重于挖掘和分析各类数据以揭示其内在规律和模式的技术手段,已经成为支持决策制定的关键工具。这项技术通过应用复杂的统计模型和算法,能够在海量数据中挖掘出有价值的信息,提供更深层次的见解。目前,高级数据分析技术已广泛应用于各个行业,包括但不限于金融、互联网、电信和电子商务等,其主要功能是深入分析数据背后的趋势和模式,预测未来可能的变化,为决策提供更深层次的支持。 展开更多
关键词 实验室信息管理系统 数据分析技术 电子商务 海量数据 互联网 决策制定 分析数据 预测未来
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