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基于大数据简约及PCA改进RBF网络的短期电力负荷预测
被引量:
23
1
作者
张淑清
任爽
+3 位作者
陈荣飞
钱磊
姜万录
李盼
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期392-396,共5页
针对电力负荷大数据化越发突出,引入最小绝对值收敛及选择(Lasso)算法解决电力负荷大数据难题,对电力负荷及相关天气因素大数据进行高维数据特征提取,获得有用数据集。为避免输入空间严重自相关及网络维数较高,造成径向基函数(RBF)神经...
针对电力负荷大数据化越发突出,引入最小绝对值收敛及选择(Lasso)算法解决电力负荷大数据难题,对电力负荷及相关天气因素大数据进行高维数据特征提取,获得有用数据集。为避免输入空间严重自相关及网络维数较高,造成径向基函数(RBF)神经网络预测精度严重下降的不良影响,提出基于主元分析(PCA)改进的RBF神经网络电力负荷预测模型,消除多气象因素相关性,剔除冗余,提取天气因素特征量,将新天气特征量与历史负荷数据共同作为RBF网络的建模对象,既全面表征天气因素对电力负荷的影响,又简化预测模型,加快预测速率。经美国南部某地区实际电力负荷数据的预测分析,充分证明该方法的有效性及可靠性。
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关键词
计量学
短期负荷预测
电力负荷
大
数据简约
主元分析
RBF神经网络
气象因子
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职称材料
配电网电能质量监测数据简约方法探讨
被引量:
22
2
作者
王红星
刘军成
+2 位作者
李军
张欣
梁栋
《电网与清洁能源》
2020年第6期8-12,共5页
模拟具有正态分布特征的电能质量扰动样本,对其施加IEC 61000-4-30规定的数据简约方法进行抽样,同时进行无数据简约方法的等时间间隔抽样,对各类抽样进行95%置信区间参数无偏估计,通过分析比较不同样本分布信息得出如下结论:IEC 61000-4...
模拟具有正态分布特征的电能质量扰动样本,对其施加IEC 61000-4-30规定的数据简约方法进行抽样,同时进行无数据简约方法的等时间间隔抽样,对各类抽样进行95%置信区间参数无偏估计,通过分析比较不同样本分布信息得出如下结论:IEC 61000-4-30规定的数据简约方法较大程度地改变了电能质量实际扰动的分布。在此基础上文章提出了适合配电网的电能质量监测方法,即放弃IEC 61000-4-30规定的数据简约方法,对10周波原始记录采取定时间间隔抽样。分析结果表明该方法不仅能够反映真实的电能质量扰动分布特征,也利于降低监测设备成本,便于在配电网大规模应用。
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关键词
配电网
电能质量
数据简约
监测
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职称材料
一种新型的有损数据简约算法LDR
3
作者
孟波
陈世福
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第12期1422-1427,共6页
在经典信息论的基础上 ,提出了一种新型的有损数据简约算法 ,该算法克服了其它数据简约算法的不足 .实验表明 ,该算法能有效地处理复杂数据集 ,并能保持数据中所含信息 .
关键词
数据简约
算法
LDR
数据
挖掘
数据
库
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职称材料
基于粗糙集的管道缺陷远场涡流检测系统
4
作者
毛秉毅
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1301-1304,共4页
基于远场涡流法对管道缺陷进行检测,根据粗糙集理论中的约简算法、规则提取算法及分类可信度分析等对数据挖掘技术在管道缺陷检测中的应用进行了研究,内容涉及管道缺陷的检测、远场涡流法的原理、数据挖掘和粗糙集中的数据简约及算法等...
基于远场涡流法对管道缺陷进行检测,根据粗糙集理论中的约简算法、规则提取算法及分类可信度分析等对数据挖掘技术在管道缺陷检测中的应用进行了研究,内容涉及管道缺陷的检测、远场涡流法的原理、数据挖掘和粗糙集中的数据简约及算法等。实验表明,该方法具有良好的缺陷可识别性。
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关键词
远场涡流检测
数据
挖掘
粗糙集
数据简约
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职称材料
题名
基于大数据简约及PCA改进RBF网络的短期电力负荷预测
被引量:
23
1
作者
张淑清
任爽
陈荣飞
钱磊
姜万录
李盼
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期392-396,共5页
基金
国家自然科学基金(51475405
61077071)
+2 种基金
河北省自然科学基金(E2018203439
E2018203339)
河北省高等学校科技研究重点项目(ZD2014100)
文摘
针对电力负荷大数据化越发突出,引入最小绝对值收敛及选择(Lasso)算法解决电力负荷大数据难题,对电力负荷及相关天气因素大数据进行高维数据特征提取,获得有用数据集。为避免输入空间严重自相关及网络维数较高,造成径向基函数(RBF)神经网络预测精度严重下降的不良影响,提出基于主元分析(PCA)改进的RBF神经网络电力负荷预测模型,消除多气象因素相关性,剔除冗余,提取天气因素特征量,将新天气特征量与历史负荷数据共同作为RBF网络的建模对象,既全面表征天气因素对电力负荷的影响,又简化预测模型,加快预测速率。经美国南部某地区实际电力负荷数据的预测分析,充分证明该方法的有效性及可靠性。
关键词
计量学
短期负荷预测
电力负荷
大
数据简约
主元分析
RBF神经网络
气象因子
Keywords
metrology
short-term load forecasting
power system load
big data reduction
principal componentanalysis
RBF neural network
weather factors
分类号
TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
配电网电能质量监测数据简约方法探讨
被引量:
22
2
作者
王红星
刘军成
李军
张欣
梁栋
机构
江苏方天电力技术有限公司
西安博宇电气有限公司
西安理工大学电气工程学院
出处
《电网与清洁能源》
2020年第6期8-12,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51707154)。
文摘
模拟具有正态分布特征的电能质量扰动样本,对其施加IEC 61000-4-30规定的数据简约方法进行抽样,同时进行无数据简约方法的等时间间隔抽样,对各类抽样进行95%置信区间参数无偏估计,通过分析比较不同样本分布信息得出如下结论:IEC 61000-4-30规定的数据简约方法较大程度地改变了电能质量实际扰动的分布。在此基础上文章提出了适合配电网的电能质量监测方法,即放弃IEC 61000-4-30规定的数据简约方法,对10周波原始记录采取定时间间隔抽样。分析结果表明该方法不仅能够反映真实的电能质量扰动分布特征,也利于降低监测设备成本,便于在配电网大规模应用。
关键词
配电网
电能质量
数据简约
监测
Keywords
distribution power grid
power quality
data aggregation
monitoring
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种新型的有损数据简约算法LDR
3
作者
孟波
陈世福
机构
南京大学计算机科学与技术系
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第12期1422-1427,共6页
基金
江苏省自然科学基金!(项目编号 BK990 36 )
文摘
在经典信息论的基础上 ,提出了一种新型的有损数据简约算法 ,该算法克服了其它数据简约算法的不足 .实验表明 ,该算法能有效地处理复杂数据集 ,并能保持数据中所含信息 .
关键词
数据简约
算法
LDR
数据
挖掘
数据
库
Keywords
data reduction, correlation, area spliting€
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于粗糙集的管道缺陷远场涡流检测系统
4
作者
毛秉毅
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1301-1304,共4页
文摘
基于远场涡流法对管道缺陷进行检测,根据粗糙集理论中的约简算法、规则提取算法及分类可信度分析等对数据挖掘技术在管道缺陷检测中的应用进行了研究,内容涉及管道缺陷的检测、远场涡流法的原理、数据挖掘和粗糙集中的数据简约及算法等。实验表明,该方法具有良好的缺陷可识别性。
关键词
远场涡流检测
数据
挖掘
粗糙集
数据简约
Keywords
far-field eddy current detection data mining rough set attribute reduction
分类号
TE988 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据简约及PCA改进RBF网络的短期电力负荷预测
张淑清
任爽
陈荣飞
钱磊
姜万录
李盼
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018
23
在线阅读
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职称材料
2
配电网电能质量监测数据简约方法探讨
王红星
刘军成
李军
张欣
梁栋
《电网与清洁能源》
2020
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种新型的有损数据简约算法LDR
孟波
陈世福
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于粗糙集的管道缺陷远场涡流检测系统
毛秉毅
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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