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浓缩数据立方中约束立方梯度的挖掘(英文) 被引量：1
1
作者 冯玉才 刘玉葆 冯剑琳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1706-1716,共11页
约束立方梯度挖掘是一项重要的挖掘任务,其主要目的是从数据立方中挖掘出满足梯度约束的梯度-探测元组对.然而,现有的研究都是基于一般数据立方的.研究了浓缩数据立方中约束数据立方梯度的挖掘问题.通过扩展LiveSet驱动算法,提出了一个e... 约束立方梯度挖掘是一项重要的挖掘任务,其主要目的是从数据立方中挖掘出满足梯度约束的梯度-探测元组对.然而,现有的研究都是基于一般数据立方的.研究了浓缩数据立方中约束数据立方梯度的挖掘问题.通过扩展LiveSet驱动算法,提出了一个eLiveSet算法.测试表明,该算法在立方梯度挖掘效率上比现有算法要高. 展开更多
关键词 数据立方 立方梯度 浓缩数据立方 数据立方计算 关联规则
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一种快速生成最小浓缩数据立方的算法 被引量：2
2
作者 王琢 鲍玉斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第12期2212-2215,共4页
语义OLAP技术是近来学者研究的热点之一,浓缩数据立方就是其中一种.本文设计了一个用于快速生成最小浓缩数据立方的算法SQCube.算法分两个阶段:首先利用BottomU pBST算法生成一个非最小的浓缩数据立方,然后对所得到的非最小浓缩数据立... 语义OLAP技术是近来学者研究的热点之一,浓缩数据立方就是其中一种.本文设计了一个用于快速生成最小浓缩数据立方的算法SQCube.算法分两个阶段:首先利用BottomU pBST算法生成一个非最小的浓缩数据立方,然后对所得到的非最小浓缩数据立方进行后处理,把其中的所有纯BST和隐BST压缩为一条BST,从而生成一个最小浓缩数据立方.实验表明SQCube算法明显优于以往提出的同类算法M inCube. 展开更多
关键词 OLAP 数据立方 浓缩数据立方 基本单一元组
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一种生成封闭数据立方体的新算法 被引量：1
3
作者 张亮 白振兴 +1 位作者 周军 白云 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期247-250,共4页
以武器装备故障维修数据为基础,研究了武器装备故障维修数据立方体,重点分析了封闭数据立方体与基本元组集之间的关系,提出一种建立武器装备故障维修封闭数据立方体模型的新算法,并针对冰山封闭数据立方体进行算法改进。最后利用近十年... 以武器装备故障维修数据为基础,研究了武器装备故障维修数据立方体,重点分析了封闭数据立方体与基本元组集之间的关系,提出一种建立武器装备故障维修封闭数据立方体模型的新算法,并针对冰山封闭数据立方体进行算法改进。最后利用近十年武器装备故障维修数据对算法进行验证,结果表明文中算法较之基本的封闭数据立方体算法具有更好的时空效率,为分析武器装备故障原因提供了一种更有效的手段。 展开更多
关键词 数据仓库 数据立方体 封闭数据立方体 APRIORI
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数据立方梯度的联机挖掘
4
作者 吴永英 王萍 司宏杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期58-60,63,共4页
数据立方梯度是关联规则更富表达能力的扩展 ,可以通过带约束的数据立方梯度挖掘发现用户关心的各种数据变化趋势。研究了数据立方梯度的联机挖掘问题 ,并给出了基于BU BST浓缩数据立方的具体实现方案。利用联机分析处理服务中预先计算... 数据立方梯度是关联规则更富表达能力的扩展 ,可以通过带约束的数据立方梯度挖掘发现用户关心的各种数据变化趋势。研究了数据立方梯度的联机挖掘问题 ,并给出了基于BU BST浓缩数据立方的具体实现方案。利用联机分析处理服务中预先计算的数据立方进行数据立方梯度的联机挖掘 ,不仅可以消除同时保存立方梯度和立方元组而带来的冗余 。 展开更多
关键词 关联规则 数据立方梯度 联机分析处理 BU-BST浓缩数据立方
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CBFrag-Cubing:一种基于压缩位图的高维数据立方创建算法 被引量：2
5
作者 刘运涛 鲍玉斌 +3 位作者 吴丹 冷芳玲 孙焕良 于戈 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期91-93,F0004,共4页
数据立方的计算是数据仓库和0LAP研究的一个重要方向,同时又是数据仓库中代价很大的操作。针对在生物信息、统计分析、文本处理等领域中存在的基数较小的高维数据集,X.L.Li等人提出了 Frag-Cubing算法。为了提高Frag-Cubig算法的效率,... 数据立方的计算是数据仓库和0LAP研究的一个重要方向,同时又是数据仓库中代价很大的操作。针对在生物信息、统计分析、文本处理等领域中存在的基数较小的高维数据集,X.L.Li等人提出了 Frag-Cubing算法。为了提高Frag-Cubig算法的效率,本文提出了基于分片思想的算法CBFrag-Cubing。该算法使用了位图索引结构,优化了数据立方的存储,减少了数据立方的计算时间。实验表明,与Frag-Cubing算法相比,该算法在存储空间上至少节省25％,在计算时间上节省30％。 展开更多
关键词 数据立方计算 OLAP Frag-Cubing 压缩位图 数据立方 算法 高维 位图 压缩 计算时间
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基于数据立方体的多维关联规则的挖掘方法 被引量：27
6
作者 高学东 王文贤 武森 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第14期74-76,153,共4页
总结了现有基于数据立方体的多维关联规则挖掘算法，在此基础上将联机分析处理(OLAP)的钻取操作引入关联规则挖掘过程，提出了对Apriori_cube算法的改进算法，通过动态调整立方体的维层次，来挖掘出用户感兴趣的关联规则。
关键词 多维关联规则 数据立方体 维层次 OLAP技术
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基于MapReduce的封闭数据立方 被引量：4
7
作者 冷芳玲 鲍玉斌 +1 位作者 于戈 高伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期232-238,共7页
为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效... 为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效地生成全局封闭数据立方体,并且该立方体的存储空间减少了将近40%.其上查询算法的复杂度和网络代价均非常小. 展开更多
关键词 数据仓库 封闭数据立方 MAPREDUCE
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基于XML数据立方的面向对象扩展 被引量：3
8
作者 王晓玲 徐立臻 +1 位作者 文继荣 董逸生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第4期770-774,共5页
本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现.通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨,扩展了XML Schema,从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题... 本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现.通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨,扩展了XML Schema,从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题,通过与面向对象技术的结合使用,把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库.这种数据仓库的实现方案,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性,适应了新一代WEB应用的需要. 展开更多
关键词 数据仓库 OLAP 面向对象 XML 数据立方 数据库 数据模型
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封闭数据立方体技术研究 被引量：25
9
作者 李盛恩 王珊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1165-1171,共7页
数据立方体中有很多冗余信息,去除这些冗余信息不但可以节约存储空间,还可以加快计算速度.数据立方体中的元组可以划分为封闭元组和非封闭元组.对任何一个非封闭元组,一定存在一个封闭元组,它们都是从基本表的同一组元组中经过聚集运算... 数据立方体中有很多冗余信息,去除这些冗余信息不但可以节约存储空间,还可以加快计算速度.数据立方体中的元组可以划分为封闭元组和非封闭元组.对任何一个非封闭元组,一定存在一个封闭元组,它们都是从基本表的同一组元组中经过聚集运算得到的,因而具有相同的聚集函数值.去掉数据立方体中所有的非封闭元组就产生了一个封闭数据立方体.提出了封闭数据立方体的生成算法、查询算法和增量维护算法,并使用合成数据和实际数据做了一些实验.实验结果表明,封闭数据立方体技术是有效的. 展开更多
关键词 数据仓库 联机分析处理 数据立方体 增量维护 压缩
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时间序列数据立方的存储与聚集计算 被引量：2
10
作者 唐常杰 杨峰 +2 位作者 于中华 相利民 左劼 《计算机应用》 CSCD 1999年第9期1-3,共3页
本文讨论了从时序数建造、存储数据立方，以及聚集计算的算法，其中 Ｎ２３ 算法和扩展的 Ｅ Ｎ２３ 算法可以方便地将一个 Ｎ（ Ｎ＞ ３） 维数据立方转换为三维数据立方，大大降低了 Ｉ／ Ｏ 次数，极大地提高了运行效率。
关键词 数据采掘 数据立方 聚集计算 时态数据 数据库
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数据立方体计算方法研究综述 被引量：6
11
作者 侯东风 陆昌辉 +1 位作者 刘青宝 张维明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期1-5,32,共6页
随着多维数据分析在各领域的广泛应用,基于数据立方体的计算方法受到大量研究者的关注。分析了影响数据立方体计算的各种因素,其中包括数据存储空间、查询处理效率和数据立方体的维护消耗,并且阐述了数据立方体的物化策略。分别从冰山... 随着多维数据分析在各领域的广泛应用,基于数据立方体的计算方法受到大量研究者的关注。分析了影响数据立方体计算的各种因素,其中包括数据存储空间、查询处理效率和数据立方体的维护消耗,并且阐述了数据立方体的物化策略。分别从冰山立方体、紧凑数据立方体、高维数据立方体、近似计算、流式数据立方体等几个方面综述了国内外现有的计算方法,分析了各种方法的特点以及适用范围。 展开更多
关键词 数据立方体 多维数据 联机分析处理 计算方法
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数据立方体中多维关联规则挖掘算法 被引量：7
12
作者 秦锋 杨学兵 沈宏庆 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期59-62,共4页
数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段 ,它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式 ,为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析 ,给出了分别针对这两种情况的多维关联规则... 数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段 ,它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式 ,为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析 ,给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法 ,并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析 ,结果证明 。 展开更多
关键词 数据立方体 关联规则 挖掘算法 数据库 APRIORI性质
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数据立方体上多维多层关联规则挖掘算法 被引量：10
13
作者 贺琼 刘潭仁 郭平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期85-88,共4页
重点结合联机分析挖掘的思想,讨论了数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。基于数据立方体和FP算法提出并构建了体现概念层次的Hib＆Dim FP树和其挖掘算法Hib＆Dim FP算法,并把此算法应用于数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。最后的... 重点结合联机分析挖掘的思想,讨论了数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。基于数据立方体和FP算法提出并构建了体现概念层次的Hib＆Dim FP树和其挖掘算法Hib＆Dim FP算法,并把此算法应用于数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。最后的实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 多维关联规则 多层关联规则 数据立方体
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空间数据立方体的建模方法研究 被引量：9
14
作者 樊博 李海刚 孟庆国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1-2,9,共3页
研究了基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(OLAP)的支撑技术。将普通数据立方体与空间数据立方体进行比较,提出空间数据立方体的维和度量的建模方法,解决了空间维与非空间维、空间度量与数值度量的集成建模问题。
关键词 空间数据仓库 空间OLAP 空间数据立方体
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一种高度浓缩和语义保持的数据立方 被引量：5
15
作者 向隆刚 龚健雅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期837-844,共8页
Quotient Cube和QC-tree试图在浓缩一个数据立方尺寸的同时,保持该数据立方蕴涵的语义,但是,前者没有语义关系的存储,后者存储的语义关系是晦涩模糊的.为此提出了下钻立方结构,首次从语义角度考虑数据立方存储,存储的不是类的内容,而是... Quotient Cube和QC-tree试图在浓缩一个数据立方尺寸的同时,保持该数据立方蕴涵的语义,但是,前者没有语义关系的存储,后者存储的语义关系是晦涩模糊的.为此提出了下钻立方结构,首次从语义角度考虑数据立方存储,存储的不是类的内容,而是类之间的直接下钻关系.下钻立方不仅能够极大地减小数据立方的存储尺寸,而且可以清晰地表达原数据立方蕴涵的下钻语义.此外,下钻立方具有较高的查询响应性能,这一点在范围查询中表现得尤其显著.实验和分析表明,下钻立方在存储尺寸和查询响应方面明显优于QC-tree,适于用来组织和存储数据立方. 展开更多
关键词 数据立方 QC—tree 类格 下钻 下钻立方
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OLAP核心技术—数据立方体的研究现状与展望 被引量：7
16
作者 迟忠先 李艳红 张春涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1-2,6,共3页
：该文从OLAP的基本功能出发，综述了其核心技术－数据立方体（Data Cube）的研究现状，主要讨论了3个方面：数据立方体建模、数据立方体计算和数据立方体操作，最后展望了该领域的研究方向。
关键词 OLAP 数据立方体 多维数据模型 聚集 层次 立方体操作 联机分析处理 数据库
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数据立方体格的图结构特性研究 被引量：5
17
作者 王洋 游进国 +1 位作者 张婷 张正凡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期68-73,共6页
数据立方体是数据仓库的核心数据模型,其对应的数据立方体格因保留上卷下钻的语义关系而有利于查询和导航。目前对数据立方体内部结构特性尚未展开系统的研究。为此,将数据立方体格视为图数据,研究数据立方体格的结构特性和解析模型。... 数据立方体是数据仓库的核心数据模型,其对应的数据立方体格因保留上卷下钻的语义关系而有利于查询和导航。目前对数据立方体内部结构特性尚未展开系统的研究。为此,将数据立方体格视为图数据,研究数据立方体格的结构特性和解析模型。分析结果表明,不同于随机网络和复杂网络的模型,数据立方体格在度分布、聚集系数、平均最短路径等方面具有不同的结构特性。根据上述特性进一步建立数据立方体格的解析模型。 展开更多
关键词 数据立方体格 复杂网络 度分布 平均最短路径 聚集系数
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基于数据立方体的数据挖掘系统 被引量：4
18
作者 张海勤 洪流 +1 位作者 杜浩藩 蔡庆生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期41-43,共3页
介绍了一个通用的数据挖掘系统基于数据立方体的数据挖掘系统的设计与实现过程。该系统基于构架,引入了挖掘模型的概--C/S念,集成了两种算法,图形化显示挖掘结果。文中详细介绍了系统的这些特点。
关键词 数据立方体 数据挖掘系统 数据仓库 数据库
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基于形式概念分析的约简数据立方体研究 被引量：6
19
作者 师智斌 黄厚宽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1956-1962,共7页
数据立方体格和形式概念格比较研究表明,两者都基于序结构,并且采用形式概念分析理论(FCA)的等价特征组与数据立方体覆盖等价类对数据单元有相同的划分结果.将FCA与概念格理论引入数据立方体研究,首次提出聚集概念格(ACL)结构.ACL与一... 数据立方体格和形式概念格比较研究表明,两者都基于序结构,并且采用形式概念分析理论(FCA)的等价特征组与数据立方体覆盖等价类对数据单元有相同的划分结果.将FCA与概念格理论引入数据立方体研究,首次提出聚集概念格(ACL)结构.ACL与一般概念格同构,能完整保存立方体中的所有聚集结果,实现与商立方体相同比例的约简.ACL结构仍比较复杂,在ACL基础上,又提出一种约简聚集概念格结构(RACL),该结构只存储非对象概念,而不是所有概念.RACL与基本表联合仍然是完整立方体结构,但能实现更大的约简.给出了ACL和RACL的高效的查询方法,并使用模拟数据和实际数据作了一些实验.理论和实验都表明RACL结构比现有方法更节省空间,同时查询效率也较高. 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 数据立方体 约简 聚集
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维上带层次数据立方的自底向上计算 被引量：2
20
作者 冯玉才 向隆刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第8期1477-1481,共5页
通过扩展 BUC算法 ,提出了 HBUC算法 ,自底向上地计算维上带层次的数据立方 .HBU C算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码 ,并选择了恰当的层次扫描路线 ,这些不仅能够保证 HBU C算法继承和扩展BUC算法的优化过程 :Write-... 通过扩展 BUC算法 ,提出了 HBUC算法 ,自底向上地计算维上带层次的数据立方 .HBU C算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码 ,并选择了恰当的层次扫描路线 ,这些不仅能够保证 HBU C算法继承和扩展BUC算法的优化过程 :Write- Ancestors和 Collapsing,而且使粗粒度级的聚集计算因为共享细粒度级的排序结果而得到加速 ,从而大大提高了 HBUC的计算效率 . 展开更多
关键词 数据立方 聚集 维层次 CUBE操作 BUC
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