期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于数据空间自适应与共空间模式的脑电情感分类
被引量：
5
1
作者
陈景霞
郑茹
+1 位作者
张鹏伟
贾小云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期296-301,共6页
为缓解日间脑电信号波动和差异导致情感分类性能下降的问题,在数据空间自适应(DSA)与共空间模式(CSP)迭代的基础上,提出一种用于脑电情感分类的特征提取算法。针对12个受试者连续5 d的情感脑电信号,采用DSA算法对脑电信号进行空间线性变...
为缓解日间脑电信号波动和差异导致情感分类性能下降的问题,在数据空间自适应(DSA)与共空间模式(CSP)迭代的基础上,提出一种用于脑电情感分类的特征提取算法。针对12个受试者连续5 d的情感脑电信号,采用DSA算法对脑电信号进行空间线性变换,再使用CSP将脑电信号变换到最优子空间,提取日间差异最小且类间差异最大的脑电功率谱密度特征及微分偏侧与差异因果特征。实验结果表明,该算法能提高脑电信号情感分类的准确率和稳定性。
展开更多
关键词
脑电
数据空间自适应
共
空间
模式
迭代
情感分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于数据空间自适应与共空间模式的脑电情感分类
被引量：
5
1
作者
陈景霞
郑茹
张鹏伟
贾小云
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期296-301,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金(61806118)
文摘
为缓解日间脑电信号波动和差异导致情感分类性能下降的问题,在数据空间自适应(DSA)与共空间模式(CSP)迭代的基础上,提出一种用于脑电情感分类的特征提取算法。针对12个受试者连续5 d的情感脑电信号,采用DSA算法对脑电信号进行空间线性变换,再使用CSP将脑电信号变换到最优子空间,提取日间差异最小且类间差异最大的脑电功率谱密度特征及微分偏侧与差异因果特征。实验结果表明,该算法能提高脑电信号情感分类的准确率和稳定性。
关键词
脑电
数据空间自适应
共
空间
模式
迭代
情感分类
Keywords
Electroencephalogram(EEG)
Data Space Adaptation(DSA)
Common Spatial Pattern(CSP)
iteration
emotion classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据空间自适应与共空间模式的脑电情感分类
陈景霞
郑茹
张鹏伟
贾小云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
