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基于事件的旋转机械振动信号数据稀化、重构技术研究 被引量:3
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作者 刘颖峰 杨世锡 +1 位作者 胡劲松 严拱标 《汽轮机技术》 北大核心 2002年第4期222-223,232,共3页
旋转机械在线状态监测和远程诊断系统中振动数据实时存储和远程传输对数据稀化、重构技术提出了较高的要求。提出了基于事件的数据稀化、重构技术 ;定义了事件的概念 ;构造了基于事件的稀化、重构算法 ;提出了广义事件的概念并进行了定... 旋转机械在线状态监测和远程诊断系统中振动数据实时存储和远程传输对数据稀化、重构技术提出了较高的要求。提出了基于事件的数据稀化、重构技术 ;定义了事件的概念 ;构造了基于事件的稀化、重构算法 ;提出了广义事件的概念并进行了定义 ;论述了基于事件的数据稀化、重构方法在旋转机械远程诊断领域的具体应用 。 展开更多
关键词 事件 旋转机械 振动信号 数据稀化 重构技术 数据压缩 远程诊断
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雷达状态检测数据非均匀稀化方法 被引量:1
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作者 黄运来 柏航 +1 位作者 冯继伟 陈俊强 《四川兵工学报》 CAS 2013年第7期49-51,共3页
大量的状态检测数据会增加数据处理的复杂度,降低状态检测的实时性;为了对雷达状态检测的海量数据稀化处理,并克服均匀稀化造成的关键数据丢失问题,根据装备故障分布规律,把检测数据分为正常、亚正常(指有发生故障的趋势)、故障三类,提... 大量的状态检测数据会增加数据处理的复杂度,降低状态检测的实时性;为了对雷达状态检测的海量数据稀化处理,并克服均匀稀化造成的关键数据丢失问题,根据装备故障分布规律,把检测数据分为正常、亚正常(指有发生故障的趋势)、故障三类,提出了采用一种非均匀稀化方法,对不同状态下的检测数据,实现不同比例的稀化;通过实例验证非均匀稀化方法的有效性,对正常数据稀化非常有效,对亚正常状态数据采用较高的保留率,对故障状态数据可以实现全部保留。 展开更多
关键词 数据稀化 非均匀 状态检测 故障分布规律
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