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美国K-12数据科学教育实践:背景、理念与模式: 1; 作者张礼华《比较教育学报》北大核心 2025年第3期163-176,共14页; 随着数据科学在当代社会的重要性日益凸显,数据科学教育越发受到世界各国的关注。美国K-12数据科学教育实践的背景是回应人工智能时代对教育的需求,在激烈的国际竞争中培养数据科学人才,并延续其重视K-12科学教育发展的传统。它以人文... 展开更多; 关键词美国数据科学数据素养数据科学教育 K-12; 在线阅读下载PDF 职称材料

“以人为本”的数据科学教育:图书情报学科的新发展被引量：20: 2; 作者吴丹许浩《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2021年第6期12-20,共9页; [目的/意义]旨在分析图书情报学科视角下数据科学教育的核心特征,有助于图书情报学科向数据科学融入的同时把握学科自身的核心优势,并彰显专业及人才培养特色。[研究设计/方法]通过归纳分析,凝练了数据科学的学科内涵及其与图书情报学... 展开更多; 关键词数据科学数据科学教育以人为本图书情报学科展望人才培养学科交叉融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据科学教育的信息学科特色之路——《iDSCC报告》解读与思考被引量：2: 3; 作者董晶许浩吴丹《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第2期49-56,共8页; [目的/意义]大数据时代对数据科学人才的需求吸引了不同学科参与数据科学教育,也引发了信息学科对自身教育特色的反思。iSchools数据科学教学指导委员会(The iSchools Data Science Curriculum Committee,iDSCC)发布的《iField学科领域... 展开更多; 关键词数据科学教育 iField学科信息资源管理人才培养以人为本数据素养; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据科学研究生教育的多学科比较研究被引量：5: 4; 作者吴丹孙雅琪许浩《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第11期108-117,共10页; 数据科学作为一门应用型学科,在很多领域都发挥着重要的作用。目前许多国内外高校纷纷在不同学科领域开设数据科学及相关专业,以应对大数据产业日益增大的人才缺口。文章通过遍历QS图书馆与信息管理专业排名前50的学校官网,对图书情报... 展开更多; 关键词图书情报数据科学教育课程研究人才培养; 在线阅读下载PDF 职称材料

斯坦福大学教育数据科学硕士跨学科培养经验及启示: 5; 作者牛可心顾岩峰《黑龙江高教研究》 2025年第9期129-137,共9页; 知识生产模式从模式2到模式3的转型从根本上促进研究生培养从多学科到跨学科的转变,研究生跨学科培养需顺应知识交叉融合趋势,推动培养体系整体变革。斯坦福大学基于“统计、计算科学和教育理论与实践交叉融合”的跨学科教育理念,开创... 展开更多; 关键词斯坦福大学教育数据科学硕士项目跨学科培养; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名美国K-12数据科学教育实践:背景、理念与模式: 1; 作者张礼华; 机构华中师范大学教育学院; 出处《比较教育学报》北大核心 2025年第3期163-176,共14页; 文摘随着数据科学在当代社会的重要性日益凸显,数据科学教育越发受到世界各国的关注。美国K-12数据科学教育实践的背景是回应人工智能时代对教育的需求,在激烈的国际竞争中培养数据科学人才,并延续其重视K-12科学教育发展的传统。它以人文性为前提、以综合性为基础、以客观性为原则,旨在提高学生的情感体验、提倡学习跨学科知识、为所有学生提供平等的学习机会。美国K-12数据科学教育虽有多种实践模式,但主要以融入数学课程、结合职业技术教育、嵌入社会科学研究三种模式为主。由美国K-12数据科学教育实践可知,我国中小学开展数据科学教育应联系社会生活实际,引导学生对数据产生兴趣;回应AI时代诉求,致力于提高学生数据素养;以终身学习为旨归,鼓励学生基于数据解决问题。; 关键词美国数据科学数据素养数据科学教育 K-12; Keywords United States data science data literacy data science education K-12; 分类号 G4 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名“以人为本”的数据科学教育:图书情报学科的新发展被引量：20: 2; 作者吴丹许浩; 机构武汉大学信息管理学院武汉大学人机交互与用户行为研究中心; 出处《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2021年第6期12-20,共9页; 基金 2020年湖北高校省级教学研究项目“复杂国际形势下面向国际视野的研究生学术创新能力培养研究”(2020033) 2021年武汉大学本科教育质量建设综合改革项目教师教学发展研究子项目的研究成果之一。; 文摘 [目的/意义]旨在分析图书情报学科视角下数据科学教育的核心特征,有助于图书情报学科向数据科学融入的同时把握学科自身的核心优势,并彰显专业及人才培养特色。[研究设计/方法]通过归纳分析,凝练了数据科学的学科内涵及其与图书情报学科的相关关系,总结了全球图书情报学科开展数据科学教育的现状及其核心特征。[结论/发现]数据科学与图书情报为两个独立学科,但交融趋势明显。图书情报学科正成为全球开展数据科学教育的重要力量;“以人为本”是图书情报学科视角下数据科学教育的核心特征,为培养兼具创新技术方法与深厚人文关怀的数据科学人才奠定了基础。[创新/价值]系统总结了图书情报学科视角下数据科学教育的核心特点与优势,为我国图书情报学科在积极融入数据科学过程中把握自身优势、完善数据科学教育体系、提升数据人才培养效能提供借鉴。; 关键词数据科学数据科学教育以人为本图书情报学科展望人才培养学科交叉融合; Keywords Data science Data science education Human-centered Library and information science Disciplinary prospect Talent cultivation Disciplinary cross-fertilization and integration; 分类号 G250 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据科学教育的信息学科特色之路——《iDSCC报告》解读与思考被引量：2: 3; 作者董晶许浩吴丹; 机构华中师范大学信息管理学院武汉大学信息管理学院武汉大学人机交互与用户行为研究中心; 出处《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第2期49-56,共8页; 基金 2020年湖北高校省级教学研究项目“复杂国际形势下面向国际视野的研究生学术创新能力培养研究”(2020033)的研究成果之一。; 文摘 [目的/意义]大数据时代对数据科学人才的需求吸引了不同学科参与数据科学教育,也引发了信息学科对自身教育特色的反思。iSchools数据科学教学指导委员会(The iSchools Data Science Curriculum Committee,iDSCC)发布的《iField学科领域的数据科学课程》报告(简称《iDSCC报告》)给出了iField学科的观点。[研究设计/方法]本研究对《iDSCC报告》的研究方法和发现进行系统梳理,对主要结论和观点进行归纳分析。[结论/发现]《iDSCC报告》认为iField数据科学教育核心特征包括跨学科性、以人为本、视野前瞻和注重方式;数据科学人才的核心能力体现为以人为本的思想和数据素养;本科生和研究生教育应本同末异;iField数据科学教育未来发展还会面临若干挑战。[创新/价值]受《iDSCC报告》启发,提出国内信息资源管理学科应基于中国语境,不忘图情初心,结合课程思政和产学研协同育人,走出具有我国特色的iField数据科学教育道路。; 关键词数据科学教育 iField学科信息资源管理人才培养以人为本数据素养; Keywords Data science education iField Information resources management Talent cultivation Human-centered Data literacy; 分类号 G250 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据科学研究生教育的多学科比较研究被引量：5: 4; 作者吴丹孙雅琪许浩; 机构武汉大学信息管理学院武汉大学人机交互与用户行为研究中心; 出处《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第11期108-117,共10页; 基金 2020年湖北高校省级教学研究项目“复杂国际形势下面向国际视野的研究生学术创新能力培养研究”(项目编号:2020033) 2021年武汉大学本科教育质量建设综合改革项目教师教学发展研究子项目“面向数据科学融合的图书馆学专业本科课程体系重构研究”研究成果。; 文摘数据科学作为一门应用型学科,在很多领域都发挥着重要的作用。目前许多国内外高校纷纷在不同学科领域开设数据科学及相关专业,以应对大数据产业日益增大的人才缺口。文章通过遍历QS图书馆与信息管理专业排名前50的学校官网,对图书情报、经济与工商管理、计算机科学与技术、数学与统计4个学科的数据科学相关硕士专业的开设现状、培养目标、入学要求、课程设置、职业前景进行对比分析。相比其他3个学科,图书情报学科开设的数据科学硕士专业具有浓厚的图情色彩,更加注重“以人为本”的理念,但也存在领域和实践类课程开设较少的问题,这是今后图情学科数据科学相关专业努力的方向之一。; 关键词图书情报数据科学教育课程研究人才培养; Keywords library and information data science education curriculum research talent cultivation; 分类号 TP311.13-4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G643 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名斯坦福大学教育数据科学硕士跨学科培养经验及启示: 5; 作者牛可心顾岩峰; 机构河北大学; 出处《黑龙江高教研究》 2025年第9期129-137,共9页; 基金国家社会科学基金“十三五”规划2020年度教育学一般项目“高等教育促进区域‘创新驱动发展’战略实现路径优化研究”(编号:BIA200203)。; 文摘知识生产模式从模式2到模式3的转型从根本上促进研究生培养从多学科到跨学科的转变,研究生跨学科培养需顺应知识交叉融合趋势,推动培养体系整体变革。斯坦福大学基于“统计、计算科学和教育理论与实践交叉融合”的跨学科教育理念,开创性设立了全球首个专门关注使用数据解决教育挑战的教育数据科学硕士项目。该项目跨学科培养教育数据科学人才的实现逻辑贯穿于培养目标与招生要求、课程设置与教学方法、师资队伍与聘任制度、考核评价与就业支持等教育实践方面。包括培养跨学科教育数据科学领导者,重视不同学科背景申请者综合素质;构建多学科交叉的模块化课程体系,注重理论、方法与实践融合教学;组建高素质的跨学科师资队伍,并通过教师联合聘任制予以制度支持;采取多元化的综合考核评价方式,并为其提供可持续的广泛就业支持。这能够为我国“教育+新兴技术”领域研究生跨学科培养体系的完善提供一定借鉴。; 关键词斯坦福大学教育数据科学硕士项目跨学科培养; Keywords Stanford University master's program in educational data science interdisciplinary cultivation; 分类号 G640-057 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	美国K-12数据科学教育实践:背景、理念与模式	张礼华	《比较教育学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	“以人为本”的数据科学教育:图书情报学科的新发展	吴丹许浩	《图书情报知识》 CSSCI 北大核心	2021	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数据科学教育的信息学科特色之路——《iDSCC报告》解读与思考	董晶许浩吴丹	《图书情报知识》 CSSCI 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	数据科学研究生教育的多学科比较研究	吴丹孙雅琪许浩	《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	斯坦福大学教育数据科学硕士跨学科培养经验及启示	牛可心顾岩峰	《黑龙江高教研究》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料