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计算社会科学时代数据研究新生态构建初探——基于大数据与小数据双向实证检验 被引量:2
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作者 吕鹏 《学海》 CSSCI 北大核心 2024年第4期114-129,215,216,共18页
计算社会科学时代,大数据越来越多地用于社会研究。由此,引发了学界对小数据(社会调查数据)角色与作用的再审视。文章关注在大数据时代小数据能否依然发挥作用,进而讨论计算社会科学时代的数据生态构建。研究选择同一个社区,基于等价共... 计算社会科学时代,大数据越来越多地用于社会研究。由此,引发了学界对小数据(社会调查数据)角色与作用的再审视。文章关注在大数据时代小数据能否依然发挥作用,进而讨论计算社会科学时代的数据生态构建。研究选择同一个社区,基于等价共同体理论,构建大数据、小数据两个等价共同体,独立反映对象的总体特征。选择同一个社区,一方面获取平台大数据,另一方面进入社区开展入户调查(在相同时间)获取调查问卷数据。使用杰卡德(Jaccard)系数计算每两个数据实证分布之间的距离,进行双向实证验证。检验结果显示数据综合匹配度较好。未匹配的变量,也得到比较合理的社会意义解释。这意味着,小数据与大数据都可以用来反映社会总体特征。在计算社会科学时代,应明确大数据、小数据的作用域,对二者进行有机整合,助力构建新的数据研究生态。社会研究者应按照研究问题,选择合适的数据类型(单一或混合),提升知识发现的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 数据 社会调查 双向实证检验 数据研究生态
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