期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于数据和知识双驱动的储气库地面管道腐蚀风险评价
1
作者
毕彩霞
《油气藏评价与开发》
CSCD
北大核心
2024年第4期657-666,共10页
储气库设备繁多,工艺流程复杂,风险因素众多,对其进行风险分析与评价的研究与应用尤为重要。近年来,储气库地面工艺管道腐蚀失效事故频发,准确有效地分析储气库地面工艺管道腐蚀失效的原因对其安全运行至关重要。采用数据和知识融合双...
储气库设备繁多,工艺流程复杂,风险因素众多,对其进行风险分析与评价的研究与应用尤为重要。近年来,储气库地面工艺管道腐蚀失效事故频发,准确有效地分析储气库地面工艺管道腐蚀失效的原因对其安全运行至关重要。采用数据和知识融合双驱动的风险评价方法,首先,对储气库地面工艺管道腐蚀失效数据进行统计分析,并建立贝叶斯腐蚀预测模型,在此基础上分析导致储气库地面工艺管道腐蚀失效的基本事件。其次,建立了腐蚀失效的知识模型,利用储气库地面工艺管道的腐蚀失效故障树详细分析了导致腐蚀失效的原因。通过各个基本事件的结构重要度系数,确定了各个基本事件在故障树结构上的重要性。最后,将储气库地面工艺管道腐蚀失效的影响因素总结为四大类,生成判断矩阵并确定不同影响因素的相对权重值,为模糊综合评价中权重因子的确定提供依据,得出储气库地面工艺管道腐蚀失效的风险级别。通过储气库地面工艺管道腐蚀风险评价实例应用,研究可为储气库的安全管理与运行提供科学依据。
展开更多
关键词
数据
和
知识
双
驱动
储气库地面管道
腐蚀失效
风险评价
模糊综合评价法
在线阅读
下载PDF
职称材料
中国原子能科学研究院反应堆材料数智化评价关键技术
2
作者
白冰
杨文
+11 位作者
贺新福
豆艳坤
秦博
曹金利
鱼滨涛
高进
曹晗
杨万欢
钟巍华
王荣东
龙斌
朱庆福
《原子能科学技术》
北大核心
2025年第9期2122-2133,共12页
材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速...
材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速研发应用。本文提出了反应堆材料的数智化研发这一新范式,即通过高保真多尺度模拟计算技术、大数据与人工智能技术和高效试验技术三者围绕材料需求进行交叉迭代,以实现材料的快速设计优化。实现反应堆材料的数智化研发将大大缩短材料研发到应用的周期成本。本文重点阐述了中国原子能科学研究院在上述三大技术上的进展以及针对难熔合金等典型堆材料研发的应用效果,最后对未来三大技术深入融合以形成堆材料数智化新范式所面临的挑战和机遇进行了总结与展望。
展开更多
关键词
堆芯结构材料
数智化研发
多尺度模拟
数据知识双驱动
在线阅读
下载PDF
职称材料
电磁频谱空间射频机器学习及其应用综述
被引量：
5
3
作者
周福辉
张子彤
+3 位作者
丁锐
徐铭
袁璐
吴启晖
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1179-1197,共19页
针对电磁频谱空间中频谱资源日益稀缺的问题,新兴的射频机器学习旨在结合电磁频谱领域知识,设计专门的机器学习模型,具有快速、小样本甚至零样本、可解释性和高性能的优势。按照五层网络结构,从物理层、数据链路层、网络层、传输层和应...
针对电磁频谱空间中频谱资源日益稀缺的问题,新兴的射频机器学习旨在结合电磁频谱领域知识,设计专门的机器学习模型,具有快速、小样本甚至零样本、可解释性和高性能的优势。按照五层网络结构,从物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层出发,本文对已有的射频机器学习在无线通信中具体应用的最新成果进行归类分析。同时,在现有成果基础上,通过对数据驱动和知识驱动的相互作用关系,总结了4种射频机器学习框架(串行/并行/耦合/反馈双驱动框架)。最后,为了促进射频机器学习的研究和实际应用,本文讨论了关键挑战和开放性问题。
展开更多
关键词
射频机器学习
数据知识双驱动
电磁频谱管控
无线通信
电磁频谱空间
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于数据和知识双驱动的储气库地面管道腐蚀风险评价
1
作者
毕彩霞
机构
中国石化石油勘探开发研究院
出处
《油气藏评价与开发》
CSCD
北大核心
2024年第4期657-666,共10页
基金
中国石化科技项目“复杂地质条件地下储气库建库及安全高效运行技术研究”(P21024)。
文摘
储气库设备繁多,工艺流程复杂,风险因素众多,对其进行风险分析与评价的研究与应用尤为重要。近年来,储气库地面工艺管道腐蚀失效事故频发,准确有效地分析储气库地面工艺管道腐蚀失效的原因对其安全运行至关重要。采用数据和知识融合双驱动的风险评价方法,首先,对储气库地面工艺管道腐蚀失效数据进行统计分析,并建立贝叶斯腐蚀预测模型,在此基础上分析导致储气库地面工艺管道腐蚀失效的基本事件。其次,建立了腐蚀失效的知识模型,利用储气库地面工艺管道的腐蚀失效故障树详细分析了导致腐蚀失效的原因。通过各个基本事件的结构重要度系数,确定了各个基本事件在故障树结构上的重要性。最后,将储气库地面工艺管道腐蚀失效的影响因素总结为四大类,生成判断矩阵并确定不同影响因素的相对权重值,为模糊综合评价中权重因子的确定提供依据,得出储气库地面工艺管道腐蚀失效的风险级别。通过储气库地面工艺管道腐蚀风险评价实例应用,研究可为储气库的安全管理与运行提供科学依据。
关键词
数据
和
知识
双
驱动
储气库地面管道
腐蚀失效
风险评价
模糊综合评价法
Keywords
data and knowledge dual driven
underground gas storage ground pipeline
corrosion failure
risk assessment
fuzzy comprehensive evaluation
分类号
TE97 [石油与天然气工程—石油机械设备]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
中国原子能科学研究院反应堆材料数智化评价关键技术
2
作者
白冰
杨文
贺新福
豆艳坤
秦博
曹金利
鱼滨涛
高进
曹晗
杨万欢
钟巍华
王荣东
龙斌
朱庆福
机构
中国原子能科学研究院
出处
《原子能科学技术》
北大核心
2025年第9期2122-2133,共12页
基金
国防科工局稳定基础科研项目(BJ020261223286,BJ020261224905)
中国原子能科学研究院科技委专题研究课题(YB020251225919)。
文摘
材料是开发新型核反应堆的关键。对于先进反应堆材料,尤其是抗辐照材料的研发,因其面临高温长时、中子辐照、环境腐蚀等复杂极端环境,导致研发周期长、成本高,目前国内外均积累少,缺乏可借鉴经验,因此亟需更加高效和智能的新范式以加速研发应用。本文提出了反应堆材料的数智化研发这一新范式,即通过高保真多尺度模拟计算技术、大数据与人工智能技术和高效试验技术三者围绕材料需求进行交叉迭代,以实现材料的快速设计优化。实现反应堆材料的数智化研发将大大缩短材料研发到应用的周期成本。本文重点阐述了中国原子能科学研究院在上述三大技术上的进展以及针对难熔合金等典型堆材料研发的应用效果,最后对未来三大技术深入融合以形成堆材料数智化新范式所面临的挑战和机遇进行了总结与展望。
关键词
堆芯结构材料
数智化研发
多尺度模拟
数据知识双驱动
Keywords
core structural material
digital-intelligent development
multiscale simulation
data-know-ledge dual-driven
分类号
TL341 [核科学技术—核技术及应用]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
电磁频谱空间射频机器学习及其应用综述
被引量：
5
3
作者
周福辉
张子彤
丁锐
徐铭
袁璐
吴启晖
机构
南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业和信息化部重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1179-1197,共19页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1807602、2020YFB1807600)
国家自然科学基金(62071223、62031012)
中国科协青年人才托举工程。
文摘
针对电磁频谱空间中频谱资源日益稀缺的问题,新兴的射频机器学习旨在结合电磁频谱领域知识,设计专门的机器学习模型,具有快速、小样本甚至零样本、可解释性和高性能的优势。按照五层网络结构,从物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层出发,本文对已有的射频机器学习在无线通信中具体应用的最新成果进行归类分析。同时,在现有成果基础上,通过对数据驱动和知识驱动的相互作用关系,总结了4种射频机器学习框架(串行/并行/耦合/反馈双驱动框架)。最后,为了促进射频机器学习的研究和实际应用,本文讨论了关键挑战和开放性问题。
关键词
射频机器学习
数据知识双驱动
电磁频谱管控
无线通信
电磁频谱空间
Keywords
radio frequency machine learning
data-and-knowledge dual-driven
electromagnetic spectrum management and control
wireless communication
electromagnetic spectrum space
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据和知识双驱动的储气库地面管道腐蚀风险评价
毕彩霞
《油气藏评价与开发》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中国原子能科学研究院反应堆材料数智化评价关键技术
白冰
杨文
贺新福
豆艳坤
秦博
曹金利
鱼滨涛
高进
曹晗
杨万欢
钟巍华
王荣东
龙斌
朱庆福
《原子能科学技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
电磁频谱空间射频机器学习及其应用综述
周福辉
张子彤
丁锐
徐铭
袁璐
吴启晖
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
