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题名监管沙盒:数据要素治理新方案
被引量：13
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作者
陈振其
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机构
东南大学法学院
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出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第4期138-147,共10页
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基金
国家社科基金重点项目“大数据时代政府信息公开制度变革研究”(项目编号:18AFX007)研究成果。
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文摘
如何形成包容审慎的监管环境是当前数据要素治理的关键问题。文章采用实证研究和比较研究的方法,提出科层式监管的刚性化管控会导致缺少容错纠错的制度空间,监管部门的科层划分也使组织内部存在信息流通问题,无法适应包容审慎的监管要求。数据监管沙盒体现了包容审慎的监管理念,具有主体多元、公开透明、规则豁免等制度特征。数据监管沙盒中的协同监管能增加制度弹性,扁平化的组织结构能促进信息流通,最终实现对科层式监管困境的消解。文章从实施主体、申请资格、监管行为和监管方式等方面提出构建我国数据监管沙盒的对策,建议由“国家数据局+行业主管部门”作为实施主体,将创新性作为申请资格的核心评价标准,监管行为应注重释放数据要素价值,并通过企业、行业组织及平台的协同治理实现监管目的。
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关键词
数据监管沙盒
数据要素治理
科层式监管
包容审慎
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Keywords
data regulatory sandbox
data element governance
bureaucratic regulation
inclusiveness and prudence
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分类号
G259.2
[文化科学—图书馆学]
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