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面向智能运维的轨道交通转辙机模拟数据生成器设计与验证
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作者 邹劲柏 魏诗燕 +3 位作者 刘江 沙泉 吴杰 季国一 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第1期188-192,共5页
[目的]由于轨道交通各类设备的故障数据难以轻易获取,导致在开展故障诊断与预测等机器智能算法研究时缺乏充足的数据支持。为了满足轨道交通智能运维对大量训练数据的迫切需求,有必要设计轨道交通转辙机模拟数据生成器并对其进行验证。... [目的]由于轨道交通各类设备的故障数据难以轻易获取,导致在开展故障诊断与预测等机器智能算法研究时缺乏充足的数据支持。为了满足轨道交通智能运维对大量训练数据的迫切需求,有必要设计轨道交通转辙机模拟数据生成器并对其进行验证。[方法]对S700K型转辙机正常动作与缓变性故障的功率曲线特征进行了分析,并探讨了故障发生原因。通过对比两种模拟数据生成方法,基于Borderline-Smote算法设计出转辙机模拟数据生成器,搭建转辙机模拟数据生成器平台,利用LSTM(长短期记忆)预测模型学习功率数据的时间序列特征,对生成的缓变性故障功率数据的峰值因子、标准差和方差等3个特征进行试验。[结果及结论]通过转辙机模拟数据生成器生成的功率数据训练出的LSTM预测模型,可以预测出S700K型转辙机的功率变化趋势。通过对比LSTM预测模型与周期性复制法计算得到的峰值因子、标准差、方差的均方根误差分别为0.3355、0.0239和0.0241,误差较小,证明转辙机模拟数据生成器的真实性及可行性。 展开更多
关键词 轨道交通 转辙机 模拟数据生成 智能运维
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结合序列关联图与GAN的高可用时序数据生成方法
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作者 万韵伟 程瑶 门元昊 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期351-357,共7页
现实世界中获取长时间序列数据面临诸多挑战,严重制约了网络空间安全中的态势感知、威胁分析等应用发展.深度学习驱动的数据生成方法可以有效保护原始数据隐私,其中确保生成数据的高可用性和多样性至关重要.然而,现有方法采用随机拼接... 现实世界中获取长时间序列数据面临诸多挑战,严重制约了网络空间安全中的态势感知、威胁分析等应用发展.深度学习驱动的数据生成方法可以有效保护原始数据隐私,其中确保生成数据的高可用性和多样性至关重要.然而,现有方法采用随机拼接短序列构建模型的训练数据,无法保证生成数据分布符合预期,影响生成数据的可用性.针对上述问题,提出一种结合序列关联图与生成对抗网络的高可用时序数据生成方法,通过构建序列关联图和概率权重生成对抗网络,精准拟合原始数据分布特征.在多个真实数据集上的实验结果表明,该方法能够基于较短序列长度的原始数据,生成具有高可用性和多样性的长时间序列数据,显示出其在实际应用中的巨大潜力. 展开更多
关键词 数据生成 数据安全 时序数据 短序列 生成对抗网络
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基于GAN的铁路5G-R车地无线通信测试数据生成方法 被引量:2
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作者 魏斌 邹劲柏 +2 位作者 刘立海 王耀国 陈砚明 《中国铁路》 北大核心 2024年第8期97-106,共10页
鉴于当前铁路5G-R应用研究中通信测试数据少的问题,结合公网5G基站的有关标准和铁路无线通信业务应用特点,提出面向铁路通信场景的基于GAN的数据生成方法。通过介绍GAN算法原理,分析5G-R通信数据特征,采用GAN模型进行5G-R业务数据生成仿... 鉴于当前铁路5G-R应用研究中通信测试数据少的问题,结合公网5G基站的有关标准和铁路无线通信业务应用特点,提出面向铁路通信场景的基于GAN的数据生成方法。通过介绍GAN算法原理,分析5G-R通信数据特征,采用GAN模型进行5G-R业务数据生成仿真,并设计LSTM预测模型验证生成样本真实度与3GPP标准及相关规范的符合性。实验结果表明:5G-R车地无线通信测试数据GAN模型训练结果可靠,可用于5G-R业务负荷相关应用研究。 展开更多
关键词 5G-R GAN 数据生成 LSTM 车地无线通信
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基于时序生成对抗网络和注意力机制的电器数据生成方法
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作者 施清译 汪伟 +1 位作者 安斯光 邹国平 《现代电子技术》 北大核心 2024年第11期161-167,共7页
在智能电网中,非侵入式负荷检测等技术的实现都需要使用大量标记过的电器功率数据,而这类数据的收集和标注十分昂贵、耗时并且容易侵犯用户的安全隐私。为了应对数据收集的挑战,文中提出一种将时序生成对抗网络和通道空间双注意力机制... 在智能电网中,非侵入式负荷检测等技术的实现都需要使用大量标记过的电器功率数据,而这类数据的收集和标注十分昂贵、耗时并且容易侵犯用户的安全隐私。为了应对数据收集的挑战,文中提出一种将时序生成对抗网络和通道空间双注意力机制相结合的数据生成方法,用来合成与实际电器功率数据相似的合成数据。时序生成对抗网络结合无监督的灵活性和有监督的可控性,能够进行家用电器数据生成,注意力机制又能够使时序生成对抗网络注重电器启动时的波形,忽略电器未启动时的干扰,构建一个符合真实工况且随机的数据生成模型。文中使用五种性能度量指标对该模型生成的数据进行评估,并且使用主成分分析(PCA)降维进行可视化分析。实验结果表明,使用该方法生成的合成数据具有与真实数据非常相似的特征,并有较高的精度。 展开更多
关键词 数据生成 时序生成对抗网络 注意力机制 深度神经网络 数据收集 电器波形
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基于蚁群算法的多路径覆盖测试数据生成 被引量:21
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作者 廖伟志 夏小云 贾小军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1330-1342,共13页
为了提高多路径覆盖测试数据的生成效率,研究了一种基于蚁群算法的多路径覆盖测试数据生成方法.首先给出蚁群算法的一种改进方法,该算法以蚂蚁对生成测试数据的重要性作为蚂蚁状态转移和蚂蚁路径变异的依据,以引导更多蚂蚁穿越小概率节... 为了提高多路径覆盖测试数据的生成效率,研究了一种基于蚁群算法的多路径覆盖测试数据生成方法.首先给出蚁群算法的一种改进方法,该算法以蚂蚁对生成测试数据的重要性作为蚂蚁状态转移和蚂蚁路径变异的依据,以引导更多蚂蚁穿越小概率节点,提高测试数据生成效率.其次,根据改进的蚁群算法分别提出了基于单信息素表和多信息素表的多路径覆盖测试数据生成方法.在基于多信息素表的方法中,每条目标路径的信息素表均被用于其它路径测试数据的求解,而且蚁群算法运行一次即可求解多条目标路径的覆盖测试数据.最后对所提出方法的有效性和复杂度进行了理论分析.实验结果表明,与其它方法相比,基于多信息素表的测试数据生成方法能够有效地生成多路径覆盖测试数据. 展开更多
关键词 测试数据生成 蚁群算法 多路径 路径覆盖 蚂蚁珍贵度
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一种基于Kalman滤波和粒子群优化的测试数据生成方法 被引量:4
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作者 薛猛 姜淑娟 +3 位作者 张争光 钱俊彦 张艳梅 曹鹤玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2473-2483,共11页
为减少进化代数,提高路径覆盖成功率,提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中,各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习,其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习,而全局最优粒子利用无速度项的简... 为减少进化代数,提高路径覆盖成功率,提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中,各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习,其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习,而全局最优粒子利用无速度项的简化PSO进化.在此过程中,除全局最优粒子外的各粒子利用Kalman滤波方程更新粒子的位置.实验表明,相较于基本PSO和其他PSO方法,即使是覆盖困难的路径,本文方法也具有进化代数少、路径覆盖成功率高及性能稳定的特点. 展开更多
关键词 测试数据生成 粒子群优化 KALMAN滤波 邻域拓扑
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基于遗传算法的软件结构测试数据生成技术研究 被引量:14
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作者 荚伟 高仲仪 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期36-40,共5页
首先介绍了软件结构测试数据生成的研究现状,然后探讨了用遗传算法解决该问题的方法和技术.在上述研究成果的基础上,已开发了一个用遗传算法实现最优搜索、生成测试数据的工具原型,初步实验表明该方法是有效的。
关键词 软件质量 软件测试 数据生成 遗传算法
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空间目标的轨迹和姿态数据生成 被引量:4
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作者 陈尔康 高长生 荆武兴 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期378-385,共8页
针对空间目标的轨迹和姿态数据生成问题,对各类空间目标的特性进行了深入的分析,将其基准弹道分为4种类型并分别给出了设计方法,在此基础之上建立了分导弹道设计方法,该方法无需长时间的准备工作,大大简化了系统仿真的工作量。此外为模... 针对空间目标的轨迹和姿态数据生成问题,对各类空间目标的特性进行了深入的分析,将其基准弹道分为4种类型并分别给出了设计方法,在此基础之上建立了分导弹道设计方法,该方法无需长时间的准备工作,大大简化了系统仿真的工作量。此外为模拟中段目标的微动特性建立了由微动特征量直接计算姿态数据的姿态数据生成方法,该方法无需进行积分计算,加快了计算速度。最后对以上方法进行了仿真验证。仿真结果表明,提出的方法能够在10 s内生成准确命中目标的四类基准弹道和分导弹道。此外,生成的姿态数据能够反映中段目标的微动特性,数据生成耗时短且无需事先准备工作,能够较好地满足系统仿真的要求。 展开更多
关键词 系统仿真 弹道导弹 发射诸元 微运动 轨迹和姿态 空间目标 数据生成
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面向类人角色动画的骨骼运动数据生成算法 被引量:3
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作者 王磊 李书杰 +1 位作者 谢文军 贾伟 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期36-41,140,共7页
为降低获取与给定类人角色模型相匹配的骨骼运动数据的成本,提高运动数据的可重用性,文章提出一种仅使用较少种类的动作捕捉数据获取多种类角色模型的骨骼运动数据生成算法。该算法首先利用动作捕捉数据训练运动数据自编码器,然后在该... 为降低获取与给定类人角色模型相匹配的骨骼运动数据的成本,提高运动数据的可重用性,文章提出一种仅使用较少种类的动作捕捉数据获取多种类角色模型的骨骼运动数据生成算法。该算法首先利用动作捕捉数据训练运动数据自编码器,然后在该自编码器生成的隐变量空间中通过迭代约束求解的方式获得多种不同类人角色模型的骨骼运动数据。在Adobe Mixamo数据库上的实验表明,该文提出的算法具有较好的表现性能,能够有效生成多种类的骨骼运动数据,可以作为一种扩展骨骼运动数据库的方法,能够为影视、动画和游戏等领域降低动画制作的成本。 展开更多
关键词 骨骼动画 类人角色动画 骨骼运动数据 运动数据生成 动作捕捉
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基于粒子群优化的组合测试数据生成算法 被引量:2
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作者 王建峰 孙超 姜守达 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期477-482,共6页
针对组合测试中测试数据的生成问题,提出了一种基于粒子群优化的组合测试数据生成算法,引入衰减阈值的概念,在每次寻优过程结束后选出适应值在衰减范围内的优秀粒子.并采用了一种有效的扰动方式,根据最优粒子情况针对部分优秀粒子进行... 针对组合测试中测试数据的生成问题,提出了一种基于粒子群优化的组合测试数据生成算法,引入衰减阈值的概念,在每次寻优过程结束后选出适应值在衰减范围内的优秀粒子.并采用了一种有效的扰动方式,根据最优粒子情况针对部分优秀粒子进行有效扰动,在每次优化计算后能够输出多条测试数据.与传统算法相比,在保证优化程度的前提下,有效地减少优化计算的次数,提高了测试数据的生成效率. 展开更多
关键词 组合测试 粒子群优化 测试数据生成 衰减阈值
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基于BX数据生成法的江苏省内河货运量预测 被引量:4
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作者 李旭循 吴凤平 +1 位作者 邱毓敏 徐炜勇 《水运工程》 北大核心 2008年第3期1-3,共3页
应用BX数据生成法对灰色模型预测中的初始数据进行了处理,并通过对江苏省内河航道货运量的预测,对两种方法进行了对比,说明BX数据生成法在没有明显加大工作量的基础上有效地改进了预测精度。
关键词 BX数据生成 灰色模型 内河航道货运量 预测 GM(1 1)
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基于相似路径的动态引导测试数据生成策略 被引量:2
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作者 包晓安 徐海霞 +2 位作者 张娜 吴彪 钱俊彦 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2019年第1期65-71,共7页
为了有效提高满足路径覆盖的测试数据质量,提出一种利用相似路径间启发信息的引导测试数据生成策略。首先,对初始测试数据与路径节点间的覆盖情况进行分析,区分出难易覆盖路径;其次,设计了一种路径相似度的计算方法,分析得出路径相关启... 为了有效提高满足路径覆盖的测试数据质量,提出一种利用相似路径间启发信息的引导测试数据生成策略。首先,对初始测试数据与路径节点间的覆盖情况进行分析,区分出难易覆盖路径;其次,设计了一种路径相似度的计算方法,分析得出路径相关启发信息,并将该启发信息用于遗传算法寻优过程中;然后,构造带有权重影响因子的适应度评价函数,结合保留精英个体思想,设计自适应遗传算子并定向引导个体交叉变异;最后,将该策略应用于多个基准程序和工业程序,并与Ahmed方法、多路径覆盖方法和EGA方法比较。仿真实验结果表明,该策略在运行时间、路径覆盖率和已有测试数据的利用率上均有优势。 展开更多
关键词 启发信息 遗传算法 动态引导 测试数据生成
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国产CPU基础数学库函数测试数据生成研究 被引量:2
13
作者 张辛 郭绍忠 +1 位作者 曹代 李春林 《信息工程大学学报》 2017年第2期227-230,235,共5页
针对数学库函数测试工作中测试数据覆盖率低的问题,根据计算机中浮点数的编码特点,设计了一种分段选取的测试数据生成方法,相比常见的数据生成方法,通过理论分析和实际测试,证明了该算法有效提高了测试数据的覆盖率,保证了基础数学函数... 针对数学库函数测试工作中测试数据覆盖率低的问题,根据计算机中浮点数的编码特点,设计了一种分段选取的测试数据生成方法,相比常见的数据生成方法,通过理论分析和实际测试,证明了该算法有效提高了测试数据的覆盖率,保证了基础数学函数测试的准确性。 展开更多
关键词 数学库函数 测试数据生成 分段选取 覆盖率
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GDP数据生成模式 被引量:1
14
作者 刘新红 赵明清 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期105-107,共3页
从现代经济计量学的角度分析了国内生产总值(GDP)绝对数的数据生成模式及GDP指数的数据生成模式,得到GDP绝对数的对数序列是一单位根过程、GDP指数的对数序列是一稳定过程。最后,讨论了两模型间的转换。
关键词 国内生产总值 单位根过程 稳定过程 经济计量学 数据生成模式 GDP
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基于数据加密技术的靶标数据生成系统设计 被引量:2
15
作者 周谷 魏琼 +1 位作者 袁秀丽 程良平 《信息化研究》 2010年第10期40-42,共3页
为了保证靶标系统的数据安全,统一数据接口,实现协同工作,文中基于数据加密技术,设计了靶标数据生成系统。介绍了系统组成和模块功能以及工作流程,分析和比较了常用DES(数据加密算法),并采用DES分组加密算法设计了一套数据库加密方案。... 为了保证靶标系统的数据安全,统一数据接口,实现协同工作,文中基于数据加密技术,设计了靶标数据生成系统。介绍了系统组成和模块功能以及工作流程,分析和比较了常用DES(数据加密算法),并采用DES分组加密算法设计了一套数据库加密方案。同时描述了中频数据处理方法和原理以及数据加密分发和解密过程等。本系统已经在某靶标系统装备中得到了成功应用和验证,具有良好的推广价值。 展开更多
关键词 靶标 数据加密 中频数据处理 数据生成
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面向测试数据生成的遗传算法初始种群分布问题研究 被引量:2
16
作者 李志博 李清宝 张俭鸽 《信息工程大学学报》 2020年第2期236-241,250,共7页
基于遗传算法生成测试数据的方法中,种群规模对平均进化代数有很大影响。种群规模大,平均进化代数少;种群规模小,平均进化代数多。分析初始种群分布对基于遗传算法生成测试数据方法的影响,提出一种基于ART算法改进初始种群的遗传算法,... 基于遗传算法生成测试数据的方法中,种群规模对平均进化代数有很大影响。种群规模大,平均进化代数少;种群规模小,平均进化代数多。分析初始种群分布对基于遗传算法生成测试数据方法的影响,提出一种基于ART算法改进初始种群的遗传算法,使初始种群中个体更加多样化。实验结果显示,ART算法改进初始种群遗传算法生成的测试数据平均进化代数明显减少,说明初始种群中个体的多样化对减少迭代次数有积极作用。 展开更多
关键词 遗传算法 测试数据生成 自适应随机测试 种群
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VB.NET在遥测水位数据生成一潮推流数据文件中的应用 被引量:1
17
作者 任晓东 唐晓春 颜小华 《治淮》 2014年第4期29-30,共2页
一、引言 随着江苏水利现代化及科技的发展,大部分水文测站水位开始采用遥测方式记录,如何从遥测数据文件中快速、准确地获取资料整编的数据是一个问题。目前,苏州沿江各站采用一潮推流法的测站,计算引排水量所需的原始数据文件,... 一、引言 随着江苏水利现代化及科技的发展,大部分水文测站水位开始采用遥测方式记录,如何从遥测数据文件中快速、准确地获取资料整编的数据是一个问题。目前,苏州沿江各站采用一潮推流法的测站,计算引排水量所需的原始数据文件,还没有程序能从遥测数据文件中自动获取。通过实践发现,将遥测水位生成类似自记水位纸形式的CAD图形,然后在图形上画出每潮引排水图形,最后通过编程的方法获取推流所需数据不失为一个简单快速的方法。 展开更多
关键词 原始数据文件 VB NET 遥测 水位 数据生成 推流 CAD图形 应用
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基于轻量化GANs的引水隧洞充水试验数据生成分析
18
作者 方卫华 张慧 夏童童 《水利信息化》 2021年第2期34-39,共6页
针对水工程现场运行环境恶劣,监测仪器损坏率高、实时性分析不及时,不具备大型计算分析设备,从而导致统计分析和建模样本容量不够的问题。基于有限稀疏样本采用轻量化生成式对抗网络(GANs)进行数据现场生成试验研究。在优化生成器和判... 针对水工程现场运行环境恶劣,监测仪器损坏率高、实时性分析不及时,不具备大型计算分析设备,从而导致统计分析和建模样本容量不够的问题。基于有限稀疏样本采用轻量化生成式对抗网络(GANs)进行数据现场生成试验研究。在优化生成器和判别网络结构及优选激活函数的基础上,搭建轻量化GANs模型,采用笔记本电脑在工程现地实现数据快速生成。KL散度及Wasserstein距离分析表明,与时间序列预测方法相比,生成数据与原始数据概率分布之间的距离最高减少33.3%。研究表明:采用基于轻量化GANs的数据生成方法可用于现场数据便捷生成,解决样本数量不够问题,为今后应用大样本建模和实测数据总体特征分析提供有效的解决方法,对进一步推广人工智能在水利工程上的应用具有重要意义。 展开更多
关键词 轻量化GANs 现场数据生成 充水试验 时间序列 概率距离 引水隧洞
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SMP2标准的原始数据生成模型框架分析 被引量:1
19
作者 阳振辉 王晓双 李群 《航天器工程》 2007年第5期89-94,共6页
原始数据生成(RDG)是导航系统设计验证的重要组成部分。由其生成的数据可进行导航系统链路预算和误差预算,也可用来对完好性处理工具(IPF)和轨道与同步处理工具(OS-PF)的算法进行调整和确认。然而原始数据生成涉及到如天文地理、物理学... 原始数据生成(RDG)是导航系统设计验证的重要组成部分。由其生成的数据可进行导航系统链路预算和误差预算,也可用来对完好性处理工具(IPF)和轨道与同步处理工具(OS-PF)的算法进行调整和确认。然而原始数据生成涉及到如天文地理、物理学等多学科领域的模型,不同模型之间的接口关系十分复杂,使得将这些模型集成并实现仿真验证功能变得十分困难,也难以有效实现仿真模型的可重用性和可移植性。基于SMP2标准的仿真系统设计开发方法能有效地解决上述问题,文章介绍了原始数据生成的概念,并在面向对象分析的基础上,提出了基于SMP2规范的模型集成开发的方法和步骤。 展开更多
关键词 原始数据生成 面向对象 模型框架 SMP2
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一种用于数据挖掘算法的数据生成方法 被引量:7
20
作者 魏伟杰 张斌 +1 位作者 王波 张明卫 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期328-331,共4页
由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩... 由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩充和模拟,用熵衡量生成数据与真实数据的相似程度,最终生成规模大的测试数据集,并给出了描述型数据的生成算法.使用此方法,可以生成同真实数据集具有相同的属性,相同的属性取值区间和属性值分布,类似属性关联关系的测试数据集,加速数据挖掘算法的研究进程. 展开更多
关键词 数据挖掘 算法测试 模拟数据生成 遗传算法
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