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题名无线传感网络高维时序数据状态估计算法研究
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作者
邓俊华
屠敏
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机构
南宁职业技术学院人工智能学院
广西师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第2期356-361,共6页
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基金
2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY1015)。
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文摘
无线传感网络中数据量较大,准确估计存储节点中的数据状态,可以避免传感网络受高维度、冗余数据、网络状态等问题的干扰,进而提高传感网络的安全性。然而在传感网络中,对高维时序数据的状态估计一直是一个难点问题,为此,提出一种无线传感网络高维时序数据状态估计算法。采用基于信息熵的PCA降维算法对传感节点中的高维时序数据进行降维处理,基于最优集成随机森林算法提取数据的特征,将提取的状态特征数据输入到贝叶斯估计模型中,并采用粒子滤波对模型求解,完成无线传感网络高维时序数据的状态估计。仿真结果表明:所提算法的估计时间始终在1.99 s以下,节点能耗小于22.1 J,估计结果与实际结果一致,具有良好的估计效果。
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关键词
无线传感网络
数据状态估计
贝叶斯估计模型
粒子滤波
高维时序数据
信息熵
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Keywords
wireless sensor network
data state estimation
Bayesian estimation model
particle filtering
high dimensional temporal data
information entropy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于状态估计数据的电网线损理论计算方法
被引量：37
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作者
许汉平
侯进峰
施流忠
罗毅芳
杨兴宇
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机构
国家电力公司华中公司技术中心
河北电力调度通信中心
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期59-62,共4页
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文摘
为了适应负荷实测和线损理论计算对数据的同时性和准确性的要求,提出一种利用状态估计数据进行35kV及以上供电网电能损耗率的计算的方法。在分析采用状态估计数据的可能性与必要性的基础上,根据电网线损理论计算软件的计算原理,论述了在状态估计数据中提取电网线损理论计算需要的数据,进行数据转换的步骤和方法。通过潮流核对,保证当前运行方式与线损理论计算的条件一致。应用结果表明:采用实时数据进行电网线损理论计算,可减少人为错误,提高效率,同时,也提高计算的准确性和精度。
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关键词
状态估计数据
电网
线损理论
计算方法
电力系统
能量管理系统
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Keywords
state estimation
power network
line losses calculation
operating data
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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