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基于数据特征感知潜在因子的QoS预测方法
1
作者
任利军
范晓静
肖志
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第9期304-313,369,共11页
为了提升可扩展性与噪声鲁棒性,提出一种基于数据特征感知潜在因子的服务质量预测方法。从原始服务质量稀疏数据中提取密集潜在因子,检测用户和服务的邻域和噪声,在建模过程中引入了密度峰值聚类方法,实现了对服务质量数据邻域和噪声的...
为了提升可扩展性与噪声鲁棒性,提出一种基于数据特征感知潜在因子的服务质量预测方法。从原始服务质量稀疏数据中提取密集潜在因子,检测用户和服务的邻域和噪声,在建模过程中引入了密度峰值聚类方法,实现了对服务质量数据邻域和噪声的同时检测,从而精确地表示给定的服务质量数据,实现对未知数据的高精度预测。在实际Web服务生成的两个QoS数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效提升预测精度和鲁棒性。
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关键词
数据特征感知
潜在因子
服务质量
密度峰值聚类
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题名
基于数据特征感知潜在因子的QoS预测方法
1
作者
任利军
范晓静
肖志
机构
呼和浩特职业学院
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第9期304-313,369,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61070089)。
文摘
为了提升可扩展性与噪声鲁棒性,提出一种基于数据特征感知潜在因子的服务质量预测方法。从原始服务质量稀疏数据中提取密集潜在因子,检测用户和服务的邻域和噪声,在建模过程中引入了密度峰值聚类方法,实现了对服务质量数据邻域和噪声的同时检测,从而精确地表示给定的服务质量数据,实现对未知数据的高精度预测。在实际Web服务生成的两个QoS数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效提升预测精度和鲁棒性。
关键词
数据特征感知
潜在因子
服务质量
密度峰值聚类
Keywords
Data feature perception
Potential factors
Service quality
Density peak clustering
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据特征感知潜在因子的QoS预测方法
任利军
范晓静
肖志
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
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