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题名基于改进遗传算法的数据特征分类
被引量：4
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作者
李静
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机构
重庆工程学院
重庆市数字影视与新媒体工程技术研究中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第14期166-169,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272043)~~
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文摘
针对传统遗传算法在数据特征分类过程中容易陷入局部最佳解,分类结果识别率以及准确率较低的问题,提出基于改进遗传算法的数据特征分类方法。采用模拟退火法对遗传算法实施改进,遗传算法经过设置参数、适应度函数的设计、选择策略、交叉策略以及终止条件等过程得到粗糙数据特征分类结果。采用模拟退火算法通过概率突跳特性在温度下降时随机获取目标函数的全局最优解,基于Meteopolis准则提高算法局部寻优效率,通过模拟退火算法对遗传算法的交叉概率与变异概率的选择过程实施改进,获取高精度的数据特征分类结果。实验结果表明,所提方法数据特征分类识别率以及准确率高,分类耗时低。
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关键词
改进遗传算法
数据特征分类
模拟退火
局部寻优
Meteopolis准则
概率突跳特性
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Keywords
improved genetic algorithm
data feature classifieation
sinmlated annealing
local optinfization
Meteopoliscriterion
probability abrupt-jump feature
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名网络大数据平台中的特征数据分类系统设计与实现
被引量：11
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作者
张科星
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机构
太原学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第8期25-28,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(70117569)
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文摘
网络大数据平台中特征数据的有效分类,是提高网民查询体验、开发新型应用的有效途径。为此,设计稳定性好、资源占用率低的网络大数据平台特征数据分类系统。系统的显示端是网民的直接应用端,其主要进行网络大数据的获取、大数据获取结果的显示和特征分类结果的显示。服务端利用SOA体系结构为网络大数据平台提供特征数据的分类服务,其将特征数据的分类标准纳入到网络大数据中,并传递给逻辑层处理端。逻辑层处理端根据特征数据分类标准,利用云计算和策略设计对网络大数据集合进行特征提取,其特征提取算法于软件中给出。特征数据分类端根据逻辑层处理端所提取出的大数据特征,利用特征向量机进行特征数据的自动分类工作。实验结果表明,所设计的系统稳定性好、资源占用率低。
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关键词
网络大数据平台
特征数据分类系统
分类服务
云计算
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Keywords
network big data platform
characteristic data classification system
classification service
cloud computing
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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