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AI时代的数据爬取治理:法律冲突与利益平衡之道 被引量：1
1
作者 洪延青 《政法论丛》 北大核心 2025年第3期105-122,共18页
在人工智能需求快速升级的背景下,数据爬取成为获取海量数据的关键途径,却也因涉及隐私保护、著作权和商业竞争等多元利益而引发高度争议。对此,美国侧重案例驱动的弹性调整,欧盟强调自上而下的权利保护与文本数据挖掘例外,中国则以个... 在人工智能需求快速升级的背景下,数据爬取成为获取海量数据的关键途径,却也因涉及隐私保护、著作权和商业竞争等多元利益而引发高度争议。对此,美国侧重案例驱动的弹性调整,欧盟强调自上而下的权利保护与文本数据挖掘例外,中国则以个人信息保护法和反不正当竞争法相结合并辅以行政监管与刑事打击。为满足AI对多元化、高质量数据的需求,应采用“指导思想为纲、行为规范为本、创新模式为径”的综合治理思路。唯有在“开放与保护”之间找到动态且可持续的平衡,才能使数据爬取在AI时代成为健康、高效的数据引擎,为社会整体创新与公共利益提供更大助力。 展开更多
关键词 数据爬取 人工智能 个人信息保护 版权与数据库权 数据治理
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基于个人授权的竞争性数据爬取
2
作者 沈健州 《政法论丛》 北大核心 2025年第4期110-124,共15页
随着承载于个人信息之上的利益期待从消极保护向积极利用延伸,用户便产生了授权第三方直接从特定平台爬取其个人信息数据的需求,而第三方与该平台往往存在竞争关系。如何判断这类数据爬取的正当性,需要系统权衡数据财产权益、个人信息... 随着承载于个人信息之上的利益期待从消极保护向积极利用延伸,用户便产生了授权第三方直接从特定平台爬取其个人信息数据的需求,而第三方与该平台往往存在竞争关系。如何判断这类数据爬取的正当性,需要系统权衡数据财产权益、个人信息权益、数据流通需求等不同价值考量,是数据产权制度中具有枢纽地位的基础性理论问题。尽管可携带权能为这类数据爬取的正当性提供底层逻辑,但不可忽视数据携带与授权爬取之间的现实差异,其主要体现在数据超范围转移的风险负担和被爬取方对“自主转移数据”的合理利益两方面:前者需要考虑数据超范围转移风险的事前防免与事后救济对于数据转移效率的不同影响;后者需要考虑平台不予转移数据的规范可能性,以及数据爬取的潜在附带损害。权衡之下,应对这类数据爬取持宽容态度,以强化用户对个人信息数据的支配并促进其流通,这也将有助于数据市场的良性竞争和有序发展。 展开更多
关键词 竞争性数据爬取 个人授权 数据财产 个人信息 可携带权
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共享视角下数据爬取行为刑法规制理念重塑与路径展开 被引量：3
3
作者 侯跃伟 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第2期165-174,共10页
数据爬取行为在数据平台的发展中必不可少。刑法的过多介入导致数据垄断,阻碍了市场竞争,需要对过罪化的趋势加以纠正。在数据共享的视角下,数据不同于个人信息,控制者对其没有决定权,不能仅因为Robots协议或反爬虫措施就认定获取行为... 数据爬取行为在数据平台的发展中必不可少。刑法的过多介入导致数据垄断,阻碍了市场竞争,需要对过罪化的趋势加以纠正。在数据共享的视角下,数据不同于个人信息,控制者对其没有决定权,不能仅因为Robots协议或反爬虫措施就认定获取行为的非法性;亦不能无视数据爬取行为的特性,沿袭司法解释的规定使罪量限制形同无物,对此类行为的规制应由降维转向升维。数据爬取行为促进数据共享,符合社会公共利益。应以以下两点认定相关犯罪:利用刑法加以保护的数据必须具有保护价值,其所蕴含的利益必须受到爬取行为的侵犯进而导致法益的实质减损;坚守形式与实质的双重侧面,只有数据爬取行为同时符合形式判断和实质判断的要求才能成立犯罪。 展开更多
关键词 数据爬取 数据共享 数据垄断 数据法益 网络爬虫
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数据爬取的刑法规制 被引量：29
4
作者 孙杰 《政法论丛》 CSSCI 北大核心 2021年第3期115-125,共11页
以网络爬虫为代表的现代网络技术在带来数据分享与利用的公开性与便捷性的同时,也不可避免地伴随着技术滥用的风险。对此,"技术中立"的口号亦不能逾越法律的红线。从刑事法的角度,对于爬取数据行为需要从行为的"非法性&q... 以网络爬虫为代表的现代网络技术在带来数据分享与利用的公开性与便捷性的同时,也不可避免地伴随着技术滥用的风险。对此,"技术中立"的口号亦不能逾越法律的红线。从刑事法的角度,对于爬取数据行为需要从行为的"非法性"与对象的"层次性"两个维度进行规制。对于爬取行为的非法性,需要结合技术原理合理划定计算机的访问权限,并应注意反爬机制的规范目的与善意访问的除罪化;对于爬取数据的层次性,则需要注意数据与信息的层次区分与法益归属,厘清数据安全与信息安全的法益内涵,并对针对复数法益的一次性侵害行为适用想象竞合的原则予以处理。 展开更多
关键词 网络爬虫 数据爬取 刑事风险 刑法规制
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恶意数据爬取行为的刑法规制研究 被引量：15
5
作者 蒋巍 《学术论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第3期48-54,共7页
恶意数据爬取行为对政府机关、企事业单位和个人的数据安全带来了极大的风险,威胁到各主体的合法权益。由于我国在相关立法、惩罚机制、技术防范等方面较为滞后,导致犯罪成本偏低,并且当前恶意数据爬取行为呈蔓延趋势,亟需予以关注和回... 恶意数据爬取行为对政府机关、企事业单位和个人的数据安全带来了极大的风险,威胁到各主体的合法权益。由于我国在相关立法、惩罚机制、技术防范等方面较为滞后,导致犯罪成本偏低,并且当前恶意数据爬取行为呈蔓延趋势,亟需予以关注和回应。文章梳理分析国内外恶恶意数据爬取行为的刑法规制理论和司法实践,发现无论是在理论研究还是司法实践方面都存在一定的不足,较少涉足规制的本质问题,诸如如何提高法律的遏制力和震慑力,加大不法分子的犯罪成本。鉴于此,文章以数据爬取的刑事立法保护和司法保护现状分析为切入点,以国内典型案例为实践依据,分析滥用数据爬取技术的刑事法律风险,并对恶意数据爬取行为刑法规制进行思考并提出建议。 展开更多
关键词 数据爬取行为 信息安全 犯罪构成 刑法规制
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公开商业数据爬取行为的规制路径 被引量：27
6
作者 任浏玉 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2022年第7期110-126,共17页
公开商业数据源于个人数据,形成于数据收集技术,是独立于个人数据的数据类型。劳动说与激励说无法成为公开商业数据赋权保护的正当性基础,赋权保护路径既违背传统权利生成过程且实践效果存疑,并最终可能导致权利泛化。然而,如果摒弃赋... 公开商业数据源于个人数据,形成于数据收集技术,是独立于个人数据的数据类型。劳动说与激励说无法成为公开商业数据赋权保护的正当性基础,赋权保护路径既违背传统权利生成过程且实践效果存疑,并最终可能导致权利泛化。然而,如果摒弃赋权保护路径,完全放任公开商业数据被肆意爬取,可能会破坏市场竞争秩序,从而阻碍市场竞争。反不正当竞争法不预设具体利益而只判断行为正当与否的“行为谴责式”判断范式,完全契合规制爬取公开商业数据行为的谦抑性。现阶段由于我国《反不正当竞争法》类型化条款无法提供救济,适用一般条款规制爬取公开商业数据行为是较为妥当的方案。 展开更多
关键词 公开商业数据 数据赋权 数据爬取 反不正当竞争法一般条款
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网络数据爬取合法性判定的三阶层认定标准
7
作者 刘云 《东方法学》 2025年第4期30-43,共14页
网络数据爬取是一项价值中立的数据采集工具,对于海量数据索引建档、保护互联网开放性、促进社会智能化转型具有不可或缺的作用。《网络数据安全管理条例》第18条为网络数据爬取行为的合法性判定提供了一个三阶层的判定依据。一是对数... 网络数据爬取是一项价值中立的数据采集工具,对于海量数据索引建档、保护互联网开放性、促进社会智能化转型具有不可或缺的作用。《网络数据安全管理条例》第18条为网络数据爬取行为的合法性判定提供了一个三阶层的判定依据。一是对数据的公开性进行判定,认定公开数据均具有“可爬性”,该限制属于对公开数据的合理使用。二是对爬取技术的正当性进行判定,对技术行业的整体发展水平和被爬取方的技术防护成本进行平衡考虑,区分破坏性技术和规避性技术。三是对数据用途的差异性进行判定,根据数据爬取方的用途评估对被爬取方是否产生实质性替代的影响,判断应否支持对他人公开发布的数据的转化性使用。 展开更多
关键词 数据爬取 公开数据 数据产权 合理使用 数据处理者 数据开发与利用
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基于LSTM-DA神经网络的农产品价格指数短期预测模型 被引量：16
8
作者 贾宁 郑纯军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期62-65,71,共5页
农产品价格一直是维持社会经济生活安定的重点关注领域,由于农产品预测价格与影响因素之间存在非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是针对长时间的跨度,其预测效果有限。基于此,根据农产品价格特点,设计了一种LSTM-DA(L... 农产品价格一直是维持社会经济生活安定的重点关注领域,由于农产品预测价格与影响因素之间存在非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是针对长时间的跨度,其预测效果有限。基于此,根据农产品价格特点,设计了一种LSTM-DA(Long Short-Term Memory-Double Attention,双重注意力机制与长短期记忆网络融合)神经网络模型。它将卷积注意力网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和注意力机制相结合,针对不同成分的影响因子通过卷积注意力网络进行特征提取,调节其对应的权重并馈送至长短期记忆网络模型中以呈现时间序列的影响,在此基础上,将结果再次送入注意力机制进行权重调节,最终将得到的结果用于农产品价格指数的短期预测。实验前,采用多线程机制从多个农业信息平台中爬取海量的价格、天气等相关数据,在对其进行解析和清洗的基础上,将其存入分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)中;实验时,采用长短期记忆网络作为基线。实验结果表明,与传统的单一模型相比,此模型不仅可以提升预测精度,而且预测的农产品价格指数可以准确地描述未来一周内蔬菜类产品的整体趋势。 展开更多
关键词 卷积注意力网络 长短期记忆网络 注意力机制 网络数据爬取 价格预测
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基于微信推文内容视域下图书馆微信服务现状研究及建议 被引量：12
9
作者 王磊 吕鹏辉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第9期202-206,F0003,191,共7页
[目的/意义]从爬取的海量图书馆微信公众号推送文章出发,对微信推送文章的外部特征及高传播指数推文的文本内容进行了总结,以期能从微信公众号推文内容角度为国内图书馆提供参考与借鉴。[方法/过程]利用Python语言编写爬虫系统及各种计... [目的/意义]从爬取的海量图书馆微信公众号推送文章出发,对微信推送文章的外部特征及高传播指数推文的文本内容进行了总结,以期能从微信公众号推文内容角度为国内图书馆提供参考与借鉴。[方法/过程]利用Python语言编写爬虫系统及各种计算脚本,将获取的58个图书馆的12446条推文作为数据样本,结合微信传播指数WCI、单篇推文传播指数WACI以及高频词共现网络,分析了我国图书馆微信公众号推文现状、内容及问题。[结果/结论]各图书馆应主动应对微信公众号推文中存在的问题,应着力从制定考核指标、需求挖掘、创造热点等方面让推文有价值、有趣味、有温度。 展开更多
关键词 图书馆 微信 数据爬取 文本挖掘
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